公开(公告)号：CN119205568A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411360043.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  张紫豪 ,  寇旗旗 ,  陈亮亮 ,  宋天舒

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06T7/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/042

Abstract: 一种矿井机载视频图像的去运动模糊方法及系统，步骤：构建基于卷积神经网络的面向真实场景的盲图像质量评价模块，并借助所述模块提取图像中与质量相关的质量特征；构建基于码本的特征预测模块，通过矢量编码的方式预训练一个包含高质量特征码本的特征预测网络，基于模糊图像的质量特征进行预测编码，从而获得图像的高质量先验知识；将获得的高质量先验知识经维度对齐后嵌入到去模糊模块编码特征中，经解码器解码后获得恢复后的清晰图像。系统包括图像采集模块、盲图像质量评价模块、特征预测模块和去模糊模块。本发明能够快速处理图像视频流失真、有效适应矿井下环境，提高后续图像处理和分析准确性，提高矿区作业的安全性和效率。