公开(公告)号：CN113886920B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202111169728.3

申请日：2021-10-08

申请人： 中国矿业大学

发明人： 王其昂 ,  戴阳 ,  马占国 ,  叶继红 ,  周兆康 ,  孙宏点 ,  唐佳祺 ,  褚臻辉 ,  焦桂月

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F18/20

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁振动响应数据预测方法。该方法包括步骤：S1，根据桥梁结构的动力响应数据，绘制相应的时域图，对时域图进行时域分析，依据不同动力分析方法选取相应的振动响应数据段；S2，将振动数据段按照时间序列分析法排序输入至稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中，适当调整稀SBL中高斯核函数的基宽参数，初定SBL回归模型；S3，检验初定SBL回归模型的拟合度和稀疏性，适当调整基宽参数直至确定最终的SBL回归模型；S4，依据最终的SBL回归模型，预测下一时刻振动数据。本发明基于高斯核函数的稀疏贝叶斯学习算法，不仅适用于非线性强的振动数据，而且预测过程考虑了振动数据的不确定性，数学模型鲁棒性好，预测结果的精度高。

公开(公告)号：CN113969537A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111329676.1

申请日：2021-11-11

申请人： 中国矿业大学

发明人： 王其昂 ,  褚臻辉 ,  周兆康 ,  孙宏点 ,  周婷 ,  陈文博 ,  徐晓绮 ,  付雪海 ,  王楚凡

IPC分类号： E01D2/04 ,  E01D19/12 ,  E01D101/30 ,  E01D101/26

摘要： 本发明公开一种由波纹钢形式腹板及下翼缘板组合而成的新型箱梁桥，包括钢筋混凝土桥面板、下翼缘板和若干排竖直的波纹钢腹板。钢筋混凝土桥面板通过剪力钉与剪力钉构造钢板连接，剪力钉构造钢板下端与波纹钢腹板上端焊接，波纹钢腹板下端与波纹钢腹板下翼缘钢板上端焊接，U型槽通过铆钉与底板铆接，底板通过螺栓与盆式支座连接，盆式支座通过地脚螺栓与桥墩上的盖梁连接。本发明以波纹钢腹板形成的箱梁结构作为桥梁的主承压结构，竖直波纹钢板具有超强的承压能力，不易发生弯曲现象，下翼缘钢板与U型钢槽焊接，U型钢槽与底板用铆钉连接形成具有波纹钢形式的下翼缘复合钢板，不但节省材料而且增加桥的抗压能力。

公开(公告)号：CN113886920A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111169728.3

申请日：2021-10-08

申请人： 中国矿业大学

发明人： 王其昂 ,  戴阳 ,  马占国 ,  叶继红 ,  周兆康 ,  孙宏点 ,  唐佳祺 ,  褚臻辉 ,  焦桂月

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁振动响应数据预测方法。该方法包括步骤：S1，根据桥梁结构的动力响应数据，绘制相应的时域图，对时域图进行时域分析，依据不同动力分析方法选取相应的振动响应数据段；S2，将振动数据段按照时间序列分析法排序输入至稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中，适当调整稀SBL中高斯核函数的基宽参数，初定SBL回归模型；S3，检验初定SBL回归模型的拟合度和稀疏性，适当调整基宽参数直至确定最终的SBL回归模型；S4，依据最终的SBL回归模型，预测下一时刻振动数据。本发明基于高斯核函数的稀疏贝叶斯学习算法，不仅适用于非线性强的振动数据，而且预测过程考虑了振动数据的不确定性，数学模型鲁棒性好，预测结果的精度高。