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公开(公告)号:CN117871354B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410001476.0
申请日:2024-01-02
申请人: 中国矿业大学
IPC分类号: G01N15/06 , G01N15/075 , G06T5/70 , G06T7/00
摘要: 一种基于双目散射图像的粉尘质量浓度及其分布测量装置,粉尘气体发生收集模块用于发生粉尘气体、收集和清空粉尘气体,粉尘散射图像采集模块通过两个不同功率的一字线激光发生器照射粉尘气体,并使用两个工业摄像机拍摄粉尘气体产生的截面散射图像,图像处理算法用于识别和提取粉尘颗粒并计算粉尘三维位置,粉尘浓度预测算法用于探究两个一字线激光发生器在不同激光强度下分别测得的粉尘图像特征值与粉尘浓度值的数学关系,从而达到对未知粉尘浓度的图像进行预测的目的。本发明结构简单,能够实时测量不同位置待测气体中的粉尘质量浓度及其分布,同时能够解决高浓度粉尘环境会干扰激光射光信号,降低测量精度的问题。
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公开(公告)号:CN116087042B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310122673.3
申请日:2023-02-16
申请人: 中国矿业大学
IPC分类号: G01N15/04
摘要: 本发明公开了一种粉尘沉积量空间分布实时监测系统及方法,首先对粉尘沉积量实时监测单元进行校正,获得各个单元的校正系数并上传至云端服务器;利用校正好的多个监测单元实现作业场所内多个监测点粉尘沉积量的实时连续监测,并且依据粉尘沉积量实时监测单元内GPS位置传感器进行定位标记,实现不同监测单元相对位置的标记,将不同监测单元采集的数据上传至云端服务器。建立粉尘沉积量空间分布实时监测数据库,实现实时监测数据的上传,云端存储以及数据调用;云决策平台依据不同位置监测单元的粉尘沉积量实时数据以及监测单元的温度,湿度,地面风速,相对位置的相关参数信息依据深度学习空间预测模型实现作业场所全空间尺度的粉尘沉积量的预测。
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公开(公告)号:CN116448635A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211479452.3
申请日:2022-11-24
申请人: 中国矿业大学
IPC分类号: G01N15/06
摘要: 一种利用双气流通道实现自清洁功能的光散射粉尘检测器,内壳体在容纳腔中形成L形腔体;L形腔体的横向段为激光通道,纵向段为光吸收室;一对导气板设在激光通道的右端,并于内部形成检测腔室;检测腔室的前后侧壁上设有通气孔;激光发射器设在激光通道的左端;光传感器设置在检测腔室中;U形围板内部形成气泵安装腔;纵隔板一于内壳体的前侧隔离出气体缓冲腔;一对纵隔板二在容纳腔中形成空气通道A;隔板三、纵隔板二和U形围板之间形成空气通道B;空气通道B和A通过连通口连通;通道转换机构用于打开或关闭连通口;气泵安装在气泵安装腔中;排气扇安装在主出风口中;除湿装置安装在容纳腔中。该检测器可实现作业面粉尘浓度的实时检测。
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公开(公告)号:CN117871354A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410001476.0
申请日:2024-01-02
申请人: 中国矿业大学
IPC分类号: G01N15/06 , G01N15/075 , G06T5/70 , G06T7/00
摘要: 一种基于双目散射图像的粉尘质量浓度及其分布测量装置,粉尘气体发生收集模块用于发生粉尘气体、收集和清空粉尘气体,粉尘散射图像采集模块通过两个不同功率的一字线激光发生器照射粉尘气体,并使用两个工业摄像机拍摄粉尘气体产生的截面散射图像,图像处理算法用于识别和提取粉尘颗粒并计算粉尘三维位置,粉尘浓度预测算法用于探究两个一字线激光发生器在不同激光强度下分别测得的粉尘图像特征值与粉尘浓度值的数学关系,从而达到对未知粉尘浓度的图像进行预测的目的。本发明结构简单,能够实时测量不同位置待测气体中的粉尘质量浓度及其分布,同时能够解决高浓度粉尘环境会干扰激光射光信号,降低测量精度的问题。
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公开(公告)号:CN116087042A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310122673.3
申请日:2023-02-16
申请人: 中国矿业大学
IPC分类号: G01N15/04
摘要: 本发明公开了一种粉尘沉积量空间分布实时监测系统及方法,首先对粉尘沉积量实时监测单元进行校正,获得各个单元的校正系数并上传至云端服务器;利用校正好的多个监测单元实现作业场所内多个监测点粉尘沉积量的实时连续监测,并且依据粉尘沉积量实时监测单元内GPS位置传感器进行定位标记,实现不同监测单元相对位置的标记,将不同监测单元采集的数据上传至云端服务器。建立粉尘沉积量空间分布实时监测数据库,实现实时监测数据的上传,云端存储以及数据调用;云决策平台依据不同位置监测单元的粉尘沉积量实时数据以及监测单元的温度,湿度,地面风速,相对位置的相关参数信息依据深度学习空间预测模型实现作业场所全空间尺度的粉尘沉积量的预测。
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