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公开(公告)号：CN116087042A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310122673.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/04
Abstract: 本发明公开了一种粉尘沉积量空间分布实时监测系统及方法，首先对粉尘沉积量实时监测单元进行校正，获得各个单元的校正系数并上传至云端服务器；利用校正好的多个监测单元实现作业场所内多个监测点粉尘沉积量的实时连续监测，并且依据粉尘沉积量实时监测单元内GPS位置传感器进行定位标记，实现不同监测单元相对位置的标记，将不同监测单元采集的数据上传至云端服务器。建立粉尘沉积量空间分布实时监测数据库，实现实时监测数据的上传，云端存储以及数据调用；云决策平台依据不同位置监测单元的粉尘沉积量实时数据以及监测单元的温度，湿度，地面风速，相对位置的相关参数信息依据深度学习空间预测模型实现作业场所全空间尺度的粉尘沉积量的预测。
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公开(公告)号：CN113834760B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111226584.0
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种实时个体工作粉尘浓度暴露空间规律监测预警系统及方法，包括粉尘浓度传感器网络、云服务器和防护服定位穿戴设备；采用多元线性方法对每个位置的粉尘浓度传感器进行校准；接着云服务器将各个粉尘浓度传感器检测的粉尘浓度值结合各自的位置信息，综合分析后获得作业场所的粉尘浓度空间分布规律，并根据设定的粉尘浓度阈值将作业场所空间内超过阈值的区域划定为超限区域；最后防护服定位穿戴设备实时向云服务器发送工作人员在场所内的位置，云服务器分别将各个实时位置信息与实时超限区域进行比对，若处于实时超限区域内，则云服务器通过向该防护服定位穿戴设备发送报警信号使其声光报警器报警提醒该工作人员处于粉尘浓度超限状态。
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公开(公告)号：CN114091131B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111490606.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的布口罩支架设计最优方案决策系统，涉及防护用品与3D打印技术领域，该系统包括人脸三维建模装置、口罩支架三维打印装置、口罩支架密合度检测装置、云决策平台和客户端；所述人脸三维建模装置收集人脸三维数据并传输至云决策平台，云决策平台依据口罩支架设计信息数据库与口罩支架密合度检测装置反馈的口罩支架密合度数据完成多组密合度高的口罩支架模型设计，并将模型数据发送至客户端。依据客户端的反馈数据完成口罩支架模型的最优选择，并将相关数据发送至口罩支架三维打印装置完成口罩支架的制作。本发明能够有效提高布口罩的个体防护能力。
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公开(公告)号：CN115479932B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211272288.9
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N21/65 , G01N5/00 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 一种基于云平台的现场痕迹物质检测系统及方法，装置：转换装置包括底座、步进电机和石英晶片；痕迹物质富集装置由样本采集腔室、微型风扇、采样管路、采样头、采样泵和撞击收集器组成；痕迹物质质量测量装置内部设置有石英晶片振荡模块和高精度频率测量模块；痕迹物质成分检测装置包括便携式光谱仪、高精度移动平台和光纤探头；清洁装置由可伸缩支杆、水雾喷洒仪和棉块组成；云识别平台由智能化数据汇聚处理模块、拉曼光谱数据信息库和拉曼信息识别模块组成。方法：在收集前，获取石英晶片的标定频率；在收集后，获取负载状态下的石英晶片的振荡频率；计算待检测物质质量、物质成分和百分占比。该系统和方法能对现场痕迹物质进行高精度的检测。
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公开(公告)号：CN114091131A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111490606.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的布口罩支架设计最优方案决策系统，涉及防护用品与3D打印技术领域，该系统包括人脸三维建模装置、口罩支架三维打印装置、口罩支架密合度检测装置、云决策平台和客户端；所述人脸三维建模装置收集人脸三维数据并传输至云决策平台，云决策平台依据口罩支架设计信息数据库与口罩支架密合度检测装置反馈的口罩支架密合度数据完成多组密合度高的口罩支架模型设计，并将模型数据发送至客户端。依据客户端的反馈数据完成口罩支架模型的最优选择，并将相关数据发送至口罩支架三维打印装置完成口罩支架的制作。本发明能够有效提高布口罩的个体防护能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037693A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111359095.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的岩石孔‑裂隙及杂质特征评价方法，首先构建岩样CT扫描图像样本库，并分为训练集和测试集，对训练集进行实例人工分割标注，构建Mask R‑CNN实例分割模型，使用训练集对模型进行训练及参数调整，使用训练后的实例分割模型对测试集进行实例分割，利用Python函数对岩样的孔‑裂隙及杂质特征进行评价。本发明创造性地将卷积神经网络Mask R‑CNN实例分割应用于岩石的CT扫描图像识别上，并将其与Python函数相融合。模型采用端到端的学习方法，省去了在每一个独立学习任务执行之前所做的数据标注，解决了岩样两端CT扫描图像灰度异常区域的分割问题，且无需人工参与中间过程，分析更加快速、准确，且所需成本更低。
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公开(公告)号：CN116087042B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310122673.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/04
Abstract: 本发明公开了一种粉尘沉积量空间分布实时监测系统及方法，首先对粉尘沉积量实时监测单元进行校正，获得各个单元的校正系数并上传至云端服务器；利用校正好的多个监测单元实现作业场所内多个监测点粉尘沉积量的实时连续监测，并且依据粉尘沉积量实时监测单元内GPS位置传感器进行定位标记，实现不同监测单元相对位置的标记，将不同监测单元采集的数据上传至云端服务器。建立粉尘沉积量空间分布实时监测数据库，实现实时监测数据的上传，云端存储以及数据调用；云决策平台依据不同位置监测单元的粉尘沉积量实时数据以及监测单元的温度，湿度，地面风速，相对位置的相关参数信息依据深度学习空间预测模型实现作业场所全空间尺度的粉尘沉积量的预测。
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公开(公告)号：CN115876655B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211534195.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/06 , G01D21/02 , G01S19/42 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F113/08
Abstract: 一种受限空间涉爆粉尘全过程监测系统及方法，系统：包括粉尘监测三角网络、数据存储云平台、数据处理平台、客户端、全空间三维建模单元和客户端；粉尘监测三角网络由产尘点超大量程粉尘浓度监测网络、落尘实时监测网络和悬浮粉尘浓度实时监测网络组成；方法：同时对产尘点、落尘点和悬浮空间进行粉尘的监测，并建立受限空间三维模型；建立整个受限空间内流场模型、空间预测卷积神经网络模型，在受限空间实现全空间尺度上的粉尘浓度的预测以及粉尘沉积量的预测，实现场所内粉尘浓度值的超前智能预测，最后进行可视化展示。该系统及方法能实现对作业场所的综合监测作业，能满足实时对受限空间作业场所的涉爆粉尘浓度系统性监测的现实需求。
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公开(公告)号：CN115876655A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211534195.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/06 , G01D21/02 , G01S19/42 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F113/08
Abstract: 一种受限空间涉爆粉尘全过程监测系统及方法，系统：包括粉尘监测三角网络、数据存储云平台、数据处理平台、客户端、全空间三维建模单元和客户端；粉尘监测三角网络由产尘点超大量程粉尘浓度监测网络、落尘实时监测网络和悬浮粉尘浓度实时监测网络组成；方法：同时对产尘点、落尘点和悬浮空间进行粉尘的监测，并建立受限空间三维模型；建立整个受限空间内流场模型、空间预测卷积神经网络模型，在受限空间实现全空间尺度上的粉尘浓度的预测以及粉尘沉积量的预测，实现场所内粉尘浓度值的超前智能预测，最后进行可视化展示。该系统及方法能实现对作业场所的综合监测作业，能满足实时对受限空间作业场所的涉爆粉尘浓度系统性监测的现实需求。
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公开(公告)号：CN115479932A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211272288.9
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于云平台的现场痕迹物质检测系统及方法，装置：转换装置包括底座、步进电机和石英晶片；痕迹物质富集装置由样本采集腔室、微型风扇、采样管路、采样头、采样泵和撞击收集器组成；痕迹物质质量测量装置内部设置有石英晶片振荡模块和高精度频率测量模块；痕迹物质成分检测装置包括便携式光谱仪、高精度移动平台和光纤探头；清洁装置由可伸缩支杆、水雾喷洒仪和棉块组成；云识别平台由智能化数据汇聚处理模块、拉曼光谱数据信息库和拉曼信息识别模块组成。方法：在收集前，获取石英晶片的标定频率；在收集后，获取负载状态下的石英晶片的振荡频率；计算待检测物质质量、物质成分和百分占比。该系统和方法能对现场痕迹物质进行高精度的检测。
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