公开(公告)号：CN119888572A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411979937.8

申请日：2024-12-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 胡智慧 ,  姜玉斌

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/94 ,  G06T7/246 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明提供一种基于矩阵加速器的大规模特征比对方法和系统，涉及计算机技术领域，所述方法包括：对当前视频帧进行检测，确定第一目标区域，通过图像特征提取模型获取第一特征图，通过运动特征提取模型获取第一运动特征向量；对下一个视频帧进行检测，确定第二目标区域和第二特征图；确定下一个视频帧与当前视频帧中均存在的第一目标对象的待测目标区域，并确定综合损失函数，对图像特征提取模型和运动特征提取模型进行训练。根据本发明，可使矩阵加速器和处理器分别处理适配的任务和数据，从而充分调用处理资源，提升处理和监测效率，并可获取目标对象的多方面的特征进行对比，还可在实际监测过程中不断提升监测效率和准确性。

公开(公告)号：CN118349777A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410468577.9

申请日：2024-04-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 胡智慧 ,  姜玉斌

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵加速器的大规模特征比对算法，包括以下步骤：1)预处理特征数据库D[N,k]、待对比特征A[k]，长度为k位(bit)，将特征数据库D[n,k]中特征的位1计数计算出来，得到DC[N]，计算待对比特征A[k]的位1计数，得到AC[1]；2)预处理后剩下的部分就变成了D[N,k]和A[k]的矩阵乘结果S[N]；3)最终结果通过O(N)＝DC[N]+AC[1]‑2*S[N]得到，其中AC[1]可扩展到AC[N]。本发明的方法将汉明距离转化为矩阵乘和加法，可以利用矩阵运算单元对大规模的汉明距离计算进行加速，有效减少计算时间。