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公开(公告)号:CN116792151A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310291189.3
申请日:2023-03-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤与瓦斯突出智能超前预警方法,属于煤岩动力灾害监测预警领域。首先采集突出矿井声电瓦斯监测数据,然后采用变分模态分解和指数加权滑动平均法对声电瓦斯信号进行预处理,之后建立基于循环神经网络的声电瓦斯信号预测模型,并提取声电瓦斯信号历史无故障数据和预测数据的时域特征和频域特征,最后基于蚁群聚类算法进行模式识别以判断是否存在突出危险。本发明可实现煤与瓦斯突出的智能超前预警,保证预警及时性,减少因预警不及时带来的灾害损失。
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公开(公告)号:CN116131480A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310054441.9
申请日:2023-02-03
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无线电能传输抗偏移的谐振线圈,发射线圈为方形平面螺旋线圈,且在同一高度平面上产生的磁感应强度大小均匀;接收线圈为空间结构上完全相同的两个矩形空间弯曲线圈,线圈短边弯曲角度为180°即半圆形,且相邻线圈之间间距相同,本发明首次采用遗传算法对发射线圈的线圈间距进行全局优化设计,通过有约束的单目标函数的非线性数学规划,确定发射线圈间距最佳值,使发射线圈与两矩形空间弯曲线圈之间的互感值之和在不同横向偏移位置处仍能达到最大值,且波动在较小范围之内,保持系统高输出效率,提升无线电能传输系统的抗偏移能力,使其具备较高的稳定性与鲁棒性,为无人机等设备无线充电系统线圈设计提供良好的指导意义。
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