-
公开(公告)号：CN117206065B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311308712.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B03B5/46
Abstract: 本发明涉及一种利用气固分选流化床分选低密度煤炭的方法与应用，属于气固分选流化床技术领域，解决了现有技术中分离低密度煤炭的方法效率低、成本高，难以实现低密度煤炭的分离等问题。一种利用气固分选流化床分选低密度煤炭的方法，包括：以多孔颗粒作为加重质将待分选煤炭中的低密度煤炭进行分离，所述的多孔颗粒平均粒径为70～130μm，真密度为7.0～7.8g/cm3，孔隙率为5％～10％。本发明的方法中采用多孔颗粒作为加重质，在气流作用下形成超低密度的似流体床层，利用气固分选流化床基于待分选煤炭自身的密度差异实现低密度煤炭的高效分选。
-
公开(公告)号：CN114717419A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210245886.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: C22B7/00 , C22B47/00 , C22B26/12 , C22B3/38 , C22B23/00 , C07C249/12 , C07C251/70 , C07C51/41 , C07C55/07 , C01G45/02 , C01D15/08 , H01M10/54
Abstract: 本发明公开了一种从废旧三元锂电池镍钴锰锂分离回收的方法，该方法包括以下步骤：向废旧的三元锂电池正极粉末中加入硫酸和还原剂浸出；对浸出液中的杂质金属离子进行去除得到除杂后液；用丁二酮肟络合沉淀除杂后液中的镍，分离得到除镍后液；用P204萃取除镍后液中的锰，得到负载有机相1和萃余液1，负载有机相1用稀硫酸进行洗涤反萃得到硫酸锰溶液，加入高锰酸钾沉淀生成二氧化锰；萃余液1用C272进行萃取，得到负载有机相2和萃余液2，稀硫酸对负载有机相2进行洗涤反萃得到硫酸钴溶液，加入草酸，沉淀生成草酸钴，萃余液2加入碳酸钠，沉淀生成碳酸锂。所述方法不仅分离效率高，最终产品的纯度高，且没有污染性物质的产生。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119123759A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411414000.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种低阶块煤低温干燥系统和方法，属于煤炭干燥技术领域，解决了现有技术中待干燥的低阶块煤在烟气中停留时间短、干燥的效率低等问题中至少一个。本发明通过在流化床内加入多孔颗粒的干燥介质，同时利用了磁场对流化床的作用，使用流化风使多孔颗粒组成的介质处于无气泡的流化状态，增加了干燥介质的储能作用，节约了热量成本，避免了气泡的存在对于干燥煤炭的不利影响。此外，煤炭在干燥过程中依次经过多个干燥室，在每个干燥室内的煤炭均与相对应的干燥床层充分接触，提高了传热传质热效率，进而提高了干燥效率。
-
公开(公告)号：CN114700266B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210378645.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
-
公开(公告)号：CN114700266A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210378645.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
-
公开(公告)号：CN117206065A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311308712.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B03B5/46
Abstract: 本发明涉及一种利用气固分选流化床分选低密度煤炭的方法与应用，属于气固分选流化床技术领域，解决了现有技术中分离低密度煤炭的方法效率低、成本高，难以实现低密度煤炭的分离等问题。一种利用气固分选流化床分选低密度煤炭的方法，包括：以多孔颗粒作为加重质将待分选煤炭中的低密度煤炭进行分离，所述的多孔颗粒平均粒径为70～130μm，真密度为7.0～7.8g/cm3，孔隙率为5％～10％。本发明的方法中采用多孔颗粒作为加重质，在气流作用下形成超低密度的似流体床层，利用气固分选流化床基于待分选煤炭自身的密度差异实现低密度煤炭的高效分选。
-
公开(公告)号：CN114720321A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210378687.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测模型构建系统和分选密度预测系统，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。流化床分选密度预测模型构建系统，包括：供风设备、流化床、测力计和预测模型构建装置；所述供风设备出气端连接所述流化床底部，向所述流化床内室顶部吹气；所述测力计设置在所述流化床顶端；所述预测模型构建装置和所述测力计数据连接，用于构建预测流化床分选密度的模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
