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公开(公告)号：CN106988528A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710281512.3
申请日：2017-04-26
Applicant: 中铁十八局集团有限公司 , 中国矿业大学(北京) , 北京市建设工程安全质量监督总站
Abstract: 本发明公开了一种高腋角混凝土浇筑简易支撑结构，所述高腋角混凝土浇筑简易支撑结构包括：上方面板、倾斜面板、下方面板、支撑架和固定埋件；在腋角上方设置所述上方面板，在所述腋角倾斜面设置两块倾斜面板，并且在所述腋角下方设置下方面板，所述支撑架为三脚架，通过所述固定埋件将所述支撑架固定在上方面板、倾斜面板和下方面板上，所述上方面板、倾斜面板和下方面板互相固定连接，混凝土侧压力作用于上方面板、倾斜面板和下方面板，并传递至所述支撑架，通过所述固定埋件固定所述支撑架并保持所述高腋角混凝土浇筑简易支撑结构的稳定。
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公开(公告)号：CN109636722B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201811483016.7
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T3/40 , G06F18/2136 , G06F18/27 , G06F18/28
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示的在线字典学习超分辨率重建的方法，包括三个部分：先验信息、字典学习、稀疏重建；其中，在字典训练部分采用在线字典学习，不仅有效利用外部图像库信息，更加入图像本身信息更新字典；此外，在稀疏先验的基础之上，同时加入局部自回归模型和非局部自相似性作为先验信息，建立了非局部正则化的超分辨率重建模型，重建图像的各种结构特征；在稀疏重建阶段，利用多尺度自相似稀疏表示确定稀疏系数，不同尺度相似块间的对应关系构建非局部约束项，在图像重建模型中将多尺度自相似结构的附加信息引入到重建过程；该方法不仅能够减小测试图像对训练图像集的依赖，而且能够克服重建过程中图像块出现的局部失真或模糊，进一步提高重建图像的质量。
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公开(公告)号：CN110222661A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910507225.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提出一种用于运动目标识别及跟踪的特征提取方法，包括以下步骤：图像输入并对输入的图像进行预处理、采用高斯核卷积函数来生成尺度空间金字塔、采用Hessian矩阵来检测特征点并对其粗定位、精确定位、提取图像几何表面的主方向和主曲率、根据主曲率计算特征点出的梯度和方向以及利用类似于HOG的方法对所得到的梯度幅值和方向信息进行统计和和标签；本发明通过利用高斯卷积函数构建尺度空间，可以提高所提取的特征点具有的尺度不变特性，能够准确获得精确定位的特征点，以及能够保证所得到的特征点的梯度幅值和方向信息不仅能够对光照具有很好的鲁棒性，且对于光照、旋转、尺度、视角和非刚性形变等变化具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109636722A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811483016.7
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06T3/4076 , G06K9/6249 , G06K9/6255 , G06T3/4023 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示的在线字典学习超分辨率重建的方法，包括三个部分：先验信息、字典学习、稀疏重建；其中，在字典训练部分采用在线字典学习，不仅有效利用外部图像库信息，更加入图像本身信息更新字典；此外，在稀疏先验的基础之上，同时加入局部自回归模型和非局部自相似性作为先验信息，建立了非局部正则化的超分辨率重建模型，重建图像的各种结构特征；在稀疏重建阶段，利用多尺度自相似稀疏表示确定稀疏系数，不同尺度相似块间的对应关系构建非局部约束项，在图像重建模型中将多尺度自相似结构的附加信息引入到重建过程；该方法不仅能够减小测试图像对训练图像集的依赖，而且能够克服重建过程中图像块出现的局部失真或模糊，进一步提高重建图像的质量。
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公开(公告)号：CN110222661B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910507225.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提出一种用于运动目标识别及跟踪的特征提取方法，包括以下步骤：图像输入并对输入的图像进行预处理、采用高斯核卷积函数来生成尺度空间金字塔、采用Hessian矩阵来检测特征点并对其粗定位、精确定位、提取图像几何表面的主方向和主曲率、根据主曲率计算特征点出的梯度和方向以及利用类似于HOG的方法对所得到的梯度幅值和方向信息进行统计和和标签；本发明通过利用高斯卷积函数构建尺度空间，可以提高所提取的特征点具有的尺度不变特性，能够准确获得精确定位的特征点，以及能够保证所得到的特征点的梯度幅值和方向信息不仅能够对光照具有很好的鲁棒性，且对于光照、旋转、尺度、视角和非刚性形变等变化具有很好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516523A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910539038.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了移动视频巡检中危险区域行人检测方法，包括以下步骤：步骤1：提取HOG特征；步骤2：构建一种(r，P，k)的中值采样方案；步骤3：训练二级级联分类器，第一级的分类器使用线性SVM，去除大部分容易区分的负样本，保留几乎所有正样本送入第二级分类器，第二级分类器是Adaboost分类器，对正样本进行检测。本发明在HOG-LBP的基础上，通过对LBP特征的改进，采用梯度LBP特征，提取四个描述子，并采用一种新的基于训练的特征映射方法，并将多分辨率联合的梯度LBP特征进行串联，提取纹理特征信息更加全面，更加准确，更加有利于提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110516523B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201910539038.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了移动视频巡检中危险区域行人检测方法，包括以下步骤：步骤1：提取HOG特征；步骤2：构建一种(r，P，k)的中值采样方案；步骤3：训练二级级联分类器，第一级的分类器使用线性SVM，去除大部分容易区分的负样本，保留几乎所有正样本送入第二级分类器，第二级分类器是Adaboost分类器，对正样本进行检测。本发明在HOG‑LBP的基础上，通过对LBP特征的改进，采用梯度LBP特征，提取四个描述子，并采用一种新的基于训练的特征映射方法，并将多分辨率联合的梯度LBP特征进行串联，提取纹理特征信息更加全面，更加准确，更加有利于提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN207277832U
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201720447881.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 中铁十八局集团有限公司 , 中国矿业大学(北京) , 北京市建设工程安全质量监督总站
Abstract: 本实用新型公开了一种高腋角混凝土浇筑简易支撑结构，所述高腋角混凝土浇筑简易支撑结构包括：上方面板、倾斜面板、下方面板、支撑架和固定埋件；在腋角上方设置所述上方面板，在所述腋角倾斜面设置两块倾斜面板，并且在所述腋角下方设置下方面板，所述支撑架为三脚架，通过所述固定埋件将所述支撑架固定在上方面板、倾斜面板和下方面板上，所述上方面板、倾斜面板和下方面板互相固定连接，混凝土侧压力作用于上方面板、倾斜面板和下方面板，并传递至所述支撑架，通过所述固定埋件固定所述支撑架并保持所述高腋角混凝土浇筑简易支撑结构的稳定。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN207278269U
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201720452698.X
申请日：2017-04-27
Applicant: 中铁十八局集团有限公司 , 中国矿业大学(北京) , 北京市建设工程安全质量监督总站
Abstract: 本实用新型公开了一种用于暗挖区间的组合移动式施工作业平台，所述组合移动式施工作业平台包括：第一平台板、第二平台板和护栏，所述第一平台板设置在所述第二平台板的上方，所述护栏分别设置在所述第一平台板和第二平台板的两侧，所述护栏设置有转轴，本实用新型用于暗挖区间的组合移动式施工作业平台将平台的组装方式由焊接优化为螺栓连接，增大下部通行空间以满足洞内交叉施工的需求。
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