公开(公告)号：CN107784651A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201711047982.X

申请日：2017-10-31

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  邵丽蓉 ,  冯晨晨 ,  许超 ,  刘威龙 ,  刘海 ,  于文洁 ,  庄焕东

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明涉及一种基于模糊检测加权的模糊图像质量评价方法。包括以下步骤：对待评价图像进行边缘检测，得到边缘像素点；对上述图像进行分块，并将划分的图像块分为边缘块和平滑块；利用上述各边缘像素点的局部标准差和权值，得到整个图像的质量分数。本发明利用反映人眼视觉信息的模糊检测概率对各边缘像素点的局部标准差进行加权，能够很好得反映人眼视觉信息，提高了客观评价方法与主观图像质量评价方法的一致性，同时将低于最小可见模糊的边缘像素点权值设为零，评价指标具有更强的针对性，质量评价的准确度更高。

公开(公告)号：CN107784651B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201711047982.X

申请日：2017-10-31

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  邵丽蓉 ,  冯晨晨 ,  许超 ,  刘威龙 ,  刘海 ,  于文洁 ,  庄焕东

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明涉及一种基于模糊检测加权的模糊图像质量评价方法。包括以下步骤：对待评价图像进行边缘检测，得到边缘像素点；对上述图像进行分块，并将划分的图像块分为边缘块和平滑块；利用上述各边缘像素点的局部标准差和权值，得到整个图像的质量分数。本发明利用反映人眼视觉信息的模糊检测概率对各边缘像素点的局部标准差进行加权，能够很好得反映人眼视觉信息，提高了客观评价方法与主观图像质量评价方法的一致性，同时将低于最小可见模糊的边缘像素点权值设为零，评价指标具有更强的针对性，质量评价的准确度更高。