公开(公告)号：CN115578621A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211355233.4

申请日：2022-11-01

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王浩宇 ,  冯小杰 ,  程玉虎 ,  王雪松 ,  刘晓敏

IPC: G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的图像识别方法，可以实现可见光、红外等多源图像融合并应用于图像识别任务。针对单模态数据无法为图像识别任务提供足够充分的信息，提出一种基于多源数据融合的图像识别方法，通过融合多源数据，以便图像识别任务有效进行。首先通过尺度分解，将可见光和红外图像分解，得到强化轮廓信息的基础图像；接着，分别对可见光和红外的图像进行子图划分；然后，分别将两张图像对应的子图进行加权融合，由融合完成的子图得到基础融合图像；为获取原始细节信息，将基础融合图像与原始图像进行加权融合以突出图像的显著性特征，得到最终融合图像；最后，将融合后的图像输入图像识别网络进行图像识别任务。

公开(公告)号：CN115578621B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202211355233.4

申请日：2022-11-01

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王浩宇 ,  冯小杰 ,  程玉虎 ,  王雪松 ,  刘晓敏

IPC: G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的图像识别方法，可以实现可见光、红外等多源图像融合并应用于图像识别任务。针对单模态数据无法为图像识别任务提供足够充分的信息，提出一种基于多源数据融合的图像识别方法，通过融合多源数据，以便图像识别任务有效进行。首先通过尺度分解，将可见光和红外图像分解，得到强化轮廓信息的基础图像；接着，分别对可见光和红外的图像进行子图划分；然后，分别将两张图像对应的子图进行加权融合，由融合完成的子图得到基础融合图像；为获取原始细节信息，将基础融合图像与原始图像进行加权融合以突出图像的显著性特征，得到最终融合图像；最后，将融合后的图像输入图像识别网络进行图像识别任务。