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公开(公告)号：CN109357163B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201811404838.1
申请日：2018-11-23
申请人： 中国石油工程建设有限公司 , 中国石油天然气集团有限公司
发明人： 陈俊文 , 谌贵宇 , 李国军 , 汤晓勇 , 缪晖 , 边云燕 , 祝疆 , 余洋 , 王晓玉 , 代卿 , 张双蕾 , 郭翔宇 , 彭洋 , 姜炜 , 杨轶 , 杨帆 , 郭艳林 , 王磊
摘要： 本发明公开了一种气态乙烷管道停输再启动系统及方法，系统包括干线起点阀组及温度压力流量检测系统，干线末端阀组及温度压力流量检测系统，和干线末端旁路阀组、伴热管路系统。本发明可满足：1)乙烷管道提高运行压力，允许停输时管道形成液态乙烷，减小管径；2)再启动过程中，在上游进入气态乙烷时，通过旁通排出乙烷，以控制乙烷气体排量，实现新入乙烷与积存乙烷换热，并通过小量降低管道压力，缓慢汽化积存液态乙烷；3)再启动过程中，通过旁通不锈钢阀组和伴热系统，避免节流后乙烷对管道系统产生低温影响，亦在一定程度提高其温度，避免节流后乙烷对下游系统产生低温影响；4)再启动过程中，启动过程的连续排出的乙烷可进入下游系统。
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公开(公告)号：CN117552776A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210927612.X
申请日：2022-08-03
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： E21B47/08 , E21B47/022 , E21B47/002 , G06F17/10
摘要： 本发明公开一种微电阻率扫描成像井眼几何校正的方法及系统，包括：采集电成像仪器扫描得到测试井的井径曲线和方位角；对井径曲线和方位角进行拟合，获取井眼拟合椭圆模型的参数特征，获取椭圆模型；计算椭圆方程与方位角的交点坐标，获取交点坐标在椭圆坐标系下与椭圆中心的角度；基于椭圆坐标系的旋转角度和交点坐标在椭圆坐标系下与椭圆中心的角度，获取每个极板中心的角度；基于每个极板中心的角度分别沿相反的方向进行递减和递加，判断累加弧长是否大于阈值，若是，停止累加，获取极板的左右边界所处的位置角度；若否，继续递减和递加，直至满足条件为止。本发明解决电成像仪器偏心测量数据无法校正的问题，扩大了多臂井径仪器的应用范围。
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公开(公告)号：CN111474585B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010183702.3
申请日：2020-03-16
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法，包括，计算岩石力学参数及测出4条测井曲线值，然后将岩石力学参数重新组合计算的结果及4条测井曲线值分别进行归一化处理；利用深度学习神经网络对归一化处理后的数据进行训练学习，将学习结果用于新井数据的计算；本发明气层识别方法很好的解决了碳酸盐岩地层和砂泥岩地层中的气层识别难题，识别精准度高，且方法简便；将地层实际的含气量进行阶段性的划分，并根据神经网络的训练结果进行预测，相对于综合含气指数法，具有更高的识别精度，而且可以半定量地计算含气量的多少。
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公开(公告)号：CN110005396B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811512074.8
申请日：2018-12-11
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本发明公开了一种测井波列数据深度弹性校正方法，包括以下步骤：1)先进行波列测井；2)计算首波到时曲线；3)以标准深度常规测井曲线为参考对各首波到时曲线进行弹性深度校正；4)以任一固定深度首波到时为基准分别对各接收器接收到的波列首波到时进行对齐；5)对对齐后的多个接收器接收到的波列首波到时以深度校正参考曲线为基准进行弹性深度校正；6)对弹性深度矫正后的首波到时曲线以深度点D'i0为基准，重复步骤2)及3)，得需要校正的点数ΔP1j；7)根据需要校正的点数ΔP1j将弹性校正深度后各深度的波列数据首波水平移动ΔP1j个数据点，该方法能够综合考虑深度位置的校正及横向波形达到时间的校正实现测井波列数据深度的弹性校正。
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公开(公告)号：CN113064216A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110211673.1
申请日：2021-02-25
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油大学(华东) , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明公开了一种储层孔隙度预测方法、系统、设备及可读存储介质，对采集的原始测井数据进行预处理，剔除原始测井数据中得冗余数据，进行各个参数使用相关性分析，选出与孔隙度相关度高的参数作为训练样本输入；采用自适应策略对蜻蜓算法的步长进行优化，提高蜻蜓算法的收敛性和随机性，从而避免算法易陷入局部最优解的问题，提高了求解的速度以及解的精度，使储层参数预测工作变得更加便捷高效，为地质工作者提供了一个有利的工具，选用支持向量回归预测模型，在处理小样本数据能够实现较少的参数调整和较快的收敛速度；将训练数据输入到模型当中，有效的限制了模型的复杂程度，获得了更好的预测结果。
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公开(公告)号：CN110133724B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910370727.1
申请日：2019-05-06
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，采用阵列声波测井数据结合密度曲线计算地层岩石的岩石力学参数，然后将计算地层岩石的岩石力学参数分别在同一道中显示，各道中两条曲线采用相同的刻度，有包络的位置指示含气，其中体积模量和拉梅常数采用反向刻度0～17；最后对计算出的参数进行归一化并计算综合含气指数SGI，根据综合含气指数SGI的相对大小判断地层是否含气以及含气量的相对值。本发明方法提高了识别精度，增加易用性，拓展适用范围，不仅适用于碳酸盐岩地层，解决了碳酸盐岩地层中气层难以准确识别的问题，同时对砂泥岩地层的识别效果也非常好。
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公开(公告)号：CN111474585A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010183702.3
申请日：2020-03-16
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法，包括，计算岩石力学参数及测出4条测井曲线值，然后将岩石力学参数重新组合计算的结果及4条测井曲线值分别进行归一化处理；利用深度学习神经网络对归一化处理后的数据进行训练学习，将学习结果用于新井数据的计算；本发明气层识别方法很好的解决了碳酸盐岩地层和砂泥岩地层中的气层识别难题，识别精准度高，且方法简便；将地层实际的含气量进行阶段性的划分，并根据神经网络的训练结果进行预测，相对于综合含气指数法，具有更高的识别精度，而且可以半定量地计算含气量的多少。
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公开(公告)号：CN110133724A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910370727.1
申请日：2019-05-06
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，采用阵列声波测井数据结合密度曲线计算地层岩石的岩石力学参数，然后将计算地层岩石的岩石力学参数分别在同一道中显示，各道中两条曲线采用相同的刻度，有包络的位置指示含气，其中体积模量和拉梅常数采用反向刻度0～17；最后对计算出的参数进行归一化并计算综合含气指数SGI，根据综合含气指数SGI的相对大小判断地层是否含气以及含气量的相对值。本发明方法提高了识别精度，增加易用性，拓展适用范围，不仅适用于碳酸盐岩地层，解决了碳酸盐岩地层中气层难以准确识别的问题，同时对砂泥岩地层的识别效果也非常好。
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公开(公告)号：CN109763813A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811564684.2
申请日：2018-12-20
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明公开了一种基于多级解释图版的油气水识别方法，包括以下步骤：1)获取目标工区内构建多级解释图版的所有井次数据信息；2)根据步骤1)获得的所有井次数据信息构建一级解释图版，该解释图版至少能够区分出一种目标组分；3)从步骤2)构建的解释图版中提取无法区分的目标组分数据，然后转至步骤2)，直至所有目标组分均能被区分出为止；4)获取待识别井次目标层位的数据信息；5)将步骤4)得到的待识别井目标层位的数据信息绘制在经步骤3)得到的多级解释图版上，以确定出待识别井次目标层位的油气水类型，该方法能够准确的识别储层特征不明显的地层组分油气水类型。
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公开(公告)号：CN112784980B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110009712.X
申请日：2021-01-05
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种智能化测井层位划分方法，属于石油天然气勘探开发技术领域。包括：对测井曲线的测井样本数据清洗及预处理，得到不含无效值的测井曲线；针对所得不含无效值的测井曲线，进行测井样本数据的提取及标签化，得到训练集样本数据、验证集样本数据和测试集样本数据；搭建神经网络；根据搭建的神经网络，将所得训练集样本数据、验证集样本数据进行学习，得到层位划分模型；将所得层位划分模型进行保存，得到可调用层位划分模型；调用所得层位划分模型并应用于所得测试集样本数据，得到预测结果，针对所得预测结果的数据进行层界面拾取，实现智能化测井层位划分。能够快速、准确地在测井处理解释过程中进行智能层位划分，提高分层效率。
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