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公开(公告)号:CN115248193B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110456527.5
申请日:2021-04-26
申请人: 中国石油天然气股份有限公司 , 北京化工大学
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/03 , G06F17/10
摘要: 本发明为一种催化重整工艺生成油的在线多通道测量方法,本方法包括催化重整工艺生成油样品集建立、光谱预处理、可直接传递多元校正模型建立等步骤,通过将吸光度光谱转化为余弦谱的光谱标准化方法进行模型传递,只需利用一个产品通道上采集的光谱建立的模型就可直接应用于其他通道,实现了催化重整工艺生成油组成和性质在线多通道测量。该方法所用模型传递方法与现有方法相比,不需要通过一组标样集建立不同通道间的数学关系,不需要利用所有通道的光谱建立混合模型便可进行模型传递,实现多个通道同时在线测量,工作量小,易于推广。该方法也可用于不同仪器间的模型传递,有利于近红外光谱分析技术的推广应用。
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公开(公告)号:CN115248193A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202110456527.5
申请日:2021-04-26
申请人: 中国石油天然气股份有限公司 , 北京化工大学
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/03 , G06F17/10
摘要: 本发明为一种催化重整工艺生成油的在线多通道测量方法,本方法包括催化重整工艺生成油样品集建立、光谱预处理、可直接传递多元校正模型建立等步骤,通过将吸光度光谱转化为余弦谱的光谱标准化方法进行模型传递,只需利用一个产品通道上采集的光谱建立的模型就可直接应用于其他通道,实现了催化重整工艺生成油组成和性质在线多通道测量。该方法所用模型传递方法与现有方法相比,不需要通过一组标样集建立不同通道间的数学关系,不需要利用所有通道的光谱建立混合模型便可进行模型传递,实现多个通道同时在线测量,工作量小,易于推广。该方法也可用于不同仪器间的模型传递,有利于近红外光谱分析技术的推广应用。
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公开(公告)号:CN111275131A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010109050.9
申请日:2020-02-21
申请人: 北京化工大学
IPC分类号: G06K9/62 , G06N3/04 , G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本发明提供了基于红外光谱的化学图像分类识别方法,通过对待分类样品施加外部扰动,采集样品随扰动产生的动态红外光谱;通过融合同步和异步二维光谱图,将样品的多张动态光谱转化为一张化学图像,运用基于深度卷积网络学习的图像识别方法对待分类样品进行识别分类。本发明的分类识别方法能够对形态复杂和组成高度相似的不同类样品进行有效的识别和分类。
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