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公开(公告)号：CN118278631A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211711119.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种电气联合系统的低碳调度方法及装置，其中该方法包括：实时获取预设时长内电气联合系统中各发电机组的参数信息和碳交易价格信息，所述发电机组包括燃气机组和非燃气机组；根据各发电机组的参数信息和碳交易价格信息，构建以电气联合系统的运行成本和碳交易成本之和最小作为目标的低碳调度模型，其中，所述低碳调度模型以电力系统约束、天然气系统约束、电气联合系统耦合约束为约束条件；对所述低碳调度模型进行求解，得到各发电机组最优的启停状态信息和出力信息；根据各发电机组最优的启停状态信息和发电出力信息，对电气联合系统进行调度；可以在利用电气联合系统发电时，降低发电成本，减少碳排放量，节约发电资源。
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公开(公告)号：CN118261340A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211634875.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/2415 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种天然气玻璃客户用气影响因素确定方法及装置。该方法包括：采集多个天然气玻璃客户在预设时间范围内的用气数据，以及获取天然气玻璃客户的用气影响因素信息；对于已分类的客户群中的每一类，基于当前客户群中各个天然气玻璃客户的用气数据，确定当前客户群的月用气量数据；基于当前客户群的月用气量数据和各项初始用气影响因素的指标数据，分别确定当前客户群与各项初始用气影响因素之间各自的第一相关性系数；基于当前客户群与各项初始用气影响因素之间各自的第一相关性系数，确定当前客户群的主要用气影响因素；将主要用气影响因素发送至显示设备进行显示，以进行天然气的调度。
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公开(公告)号：CN118229159A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211652427.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电气耦合虚拟电厂的竞标方法和装置，属于电气市场联合出清的优化技术领域，该方法包括：构建天然气市场的第一预出清模型、电力市场和电力市场辅助服务联合的第二预出清模型；第一预出清模型包括天然气市场出清的第一目标函数、天然气市场出清的第一约束条件；第二预出清模型包括电力市场和电力市场辅助服务的联合出清的第二目标函数、电力市场和电力市场辅助服务联合的第二约束条件；根据第一预出清模型，确定预出清的天然气值；根据预出清的天然气值和第二预出清模型，确定日前电能量及辅助服务市场的第一联合预出清值。本申请的技术方案以电气联合市场竞标，并兼具调频、备用等辅助服务功能，实现资源的最优配置。
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公开(公告)号：CN118199116A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211612564.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统容量规划方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据电力系统中电源的综合成本、环境成本以及自动发电控制AGC调频辅助服务的每天收益，构建总成本最小化的目标函数；根据系统功率约束、储能电池充放电状态约束、储能电池充放电功率约束、发电机出力约束、需求响应负荷功率约束以及天然气相关约束中的至少一项，确定约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件，建立所述电力系统对应的容量规划模型；对所述容量规划模型进行处理，以获取所述电力系统的容量规划结果。本发明有利于降低电源的配置容量，提高能源利用率，提高电力系统的经济性。
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公开(公告)号：CN120021123A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311541509.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统容量配置方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电力系统技术领域。该方法包括：根据电力系统中电源的综合成本和环境成本，构建总成本最小化的目标函数；根据系统功率约束、储能电池充放电状态约束、储能电池充放电功率约束、发电机出力约束、需求响应负荷功率约束以及天然气相关约束中的至少一项，确定约束条件；根据目标函数和约束条件，建立电力系统对应的容量配置模型；利用电源的成本参数集合对容量配置模型进行转换，并对转换后的容量配置模型进行处理，得到电力系统的容量配置结果；其中，成本参数集合的约束是线性约束，且成本参数集合为凸包集合。本发明的方案，能够优化电力系统容量配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279006A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211721091.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 一种电气联合市场的均衡竞价方法和装置，包括：生成实时的风光出力及天然气负荷场景；根据所生成的场景分别建立第一双层竞价模型和第二双层竞价模型；根据库恩‑塔克KKT条件分别将所述第一双层竞价模型和所述第二双层竞价模型转化为第一双层竞价模型和第二双层竞价模型的单层模型；利用嵌套的对角化算法对转化后的第一双层竞价模型的单层模型和第二双层竞价模型的单层模型进行联合求解，得到所述电力供应商和所述天然气供应商在能量市场和备用联合市场的竞价策略和市场出清结果；其中，所述第一双层竞价模型为电力供应商参与能量‑备用联合市场的双层竞价模型，所述第二双层竞价模型为天然气供应商参与能量‑备用联合市场的双层竞价模型。
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公开(公告)号：CN118199117A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211637545.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力系统电源配置方法及装置，其中配置方法包括：获取电源的综合成本以及目标约束条件；根据电源的综合成本以及所述目标约束条件，确定电力系统对应的电源配置模型；对电源配置模型进行处理，得到电力系统的电源配置结果。本发明实施例的电力系统电源配置方法，可以提高能源利用率，为储能设置合理的充放电状态转换次数和灵活的充放电功率上限有利于降低储能最大出力和配置容量，提高系统的经济性，保证规划结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118199019A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211637414.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种电力系统备用容量的确定方法、装置及设备，其中，确定方法包括：建立上层模型和下层模型的目标函数；利用上层模型的约束条件对上层模型的目标函数进行约束，利用下层模型的约束条件对下层模型的目标函数进行约束；根据上层模型的目标函数、上层模型的约束条件、下层模型的目标函数和下层模型的约束条件，得到电力系统的双层备用容量优化模型；对所述双层备用容量优化模型求解，获得最优备用容量配置方案。本发明通过将故障期间停电成本和备用成本最小作为下层模型的目标，解决了由于电源的随机故障等因素严重影响系统可靠稳定运行所导致的系统对容量规划的要求越来越高问题，实现了应对不确定性的高效电力系统的备用容量的规划。
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公开(公告)号：CN119250878A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202310808977.5
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及种冷暖冬城市燃气月度用气销量预测方法及装置，属于天然气销量预测技术领域，所述预测方法包括：基于年度天然气需求总量和正常气温冬季的日度不均系数，获得正常气温冬季待测月度的月度用气销量；基于冷冬或暖冬的多个预测温度和日度不均系数与温度的关系曲线，获得冷冬或暖冬的多个预测温度对应的月度用气销量；基于正常气温冬季待测月度的月度用气销量和冷冬或暖冬的多个预测温度对应的月度用气销量，计算冷冬月度用气销量的增加比例或暖冬月度用气销量的降低比例，并建成温度变化对月度用气销量影响的数据库。本发明提供的方法或装置降低对预测经验的依赖，提高用气销量数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118229335A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211659857.5
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开涉及一种基于相似分析的价格预测模型、构建方法及其应用，考虑两个历史时序数据在宏观因素和微观因素上的综合相似度，根据上述综合相似度，在候选序列中筛选与目标序列相似的一个或多个参考序列，将参考序列作为机器学习模型的输入，机器学习模型的输出为与参考序列具有相似特性的特定时段内的价格预测结果，该特定时段的实际价格结果对应于目标序列，将该目标序列作为训练标签来对机器学习模型的参数进行训练，这样的模型构建逻辑有助于保证在天然气价格具有众多影响因素的场景下分析出核心影响因素，并基于核心影响因素相似的参考序列来对目标序列进行对应预测，有助于提升价格预测的准确度。
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