含硫天然气站场承压类静设备腐蚀及失效监测系统

    公开(公告)号:CN114580133B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011385073.9

    申请日:2020-12-01

    摘要: 本申请公开了一种含硫天然气站场承压类静设备腐蚀及失效监测系统,属于储运与地面工程的技术领域。本申请提供专门用于含硫天然气站场承压类静设备的腐蚀及失效监测系统,通过对承压类静设备本身固有的基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行收集,对基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行统计分类,对统计后的基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行分析,根据基础数据、运行数据、历史腐蚀数据及失效数据分别针对已有承压类静设备和新建承压类静设备可能发生腐蚀及失效的情况进行腐蚀情况及失效情况预测,提高针对含硫天然气站场承压类静设备腐蚀数据及失效数据进行收集、整理、分析、预测的效率。

    一种埋地管道试验系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118937091A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310522022.3

    申请日:2023-05-10

    IPC分类号: G01N3/12 G01N3/08 G01N3/06

    摘要: 本发明公开了一种埋地管道试验系统,属于埋地管道试验技术领域,主要用于模拟埋地管道‑基土系统的应力‑应变响应过程。本发明所要解决的技术问题为提供一种埋地管道试验系统,包括管道、用于模拟实际工况中管道‑基土系统的模型试验组件、用于模拟土体沉降的沉降控制机构、用于模拟管道内压的管道内压控制组件、用于模拟管道上方受到的各类型荷载的外加荷载控制组件、用于监测模型试验组件中相关参数变化的检测组件和用于供电的外接电源;通过在一个试验系统中设置多个组件有效地模拟地面沉降、管内压力以及外加荷载作用下埋地管道‑基土系统的应力‑应变响应过程,揭示埋地管道病害演化过程,为埋地管道‑基土系统研究提供理论和技术支撑。

    聚乙烯钢骨架管电熔接头的超声检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114594157B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011405176.7

    申请日:2020-12-03

    摘要: 本发明实施例公开了一种聚乙烯钢骨架管电熔接头的超声检测方法及装置,属于管接头检测技术领域。该方法包括:利用超声相控阵对管外壁进行周向旋转扫描,获取每个扫描位置在不同的线性扫描参数设置通道下的新的电阻丝B扫描图像;由扫描距离进一步获取电阻丝B扫描侧视重建图像;建立多个电阻丝B扫描侧视重建图像的三维模型并与标准电阻丝的三维模型进行比较,得到整体检测结果。该方法能够针对管体内同一位置的电阻丝进行不同角度及不同聚焦深度的扫描,有效避免钢骨架与打孔钢板对电阻丝遮挡造成的盲区影响,同时通过建立三维电阻丝模型,能够对电阻丝缺陷位置进行准确定位,更加直观有效的检测电阻丝。

    含硫天然气站场承压类静设备腐蚀及失效监测系统

    公开(公告)号:CN114580133A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202011385073.9

    申请日:2020-12-01

    摘要: 本申请公开了一种含硫天然气站场承压类静设备腐蚀及失效监测系统,属于储运与地面工程的技术领域。本申请提供专门用于含硫天然气站场承压类静设备的腐蚀及失效监测系统,通过对承压类静设备本身固有的基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行收集,对基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行统计分类,对统计后的基础数据、运行数据、腐蚀数据及失效数据进行分析,根据基础数据、运行数据、历史腐蚀数据及失效数据分别针对已有承压类静设备和新建承压类静设备可能发生腐蚀及失效的情况进行腐蚀情况及失效情况预测,提高针对含硫天然气站场承压类静设备腐蚀数据及失效数据进行收集、整理、分析、预测的效率。

    SIL的确定方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110007648B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201810011844.4

    申请日:2018-01-05

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种SIL的确定方法、装置及存储介质,属于天然气集输安全领域。该方法包括:确定EUC对应的至少一项SIF,进而确定该EUC的设备修正系数和管理体系评估系数,以及影响每项SIF的至少一个危害因素中每个危害因素对应的基础失效概率。基于设备修正系数和管理体系评估系数,以及每项SIF对应的至少一个基础失效概率,确定每项SIF的理论失效概率;并确定每项SIF的失效后果等级。基于每项SIF的理论失效概率和失效后果等级确定每项SIF的SIL。本发明通过对每项SIF的理论失效概率进行修正定量求解,进而基于每项SIF的理论失效概率和失效后果等级确定每项SIF的SIL,提高了SIL的准确性。

    天然气管道内腐蚀速率的预测方法

    公开(公告)号:CN110807540A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201810884314.0

    申请日:2018-08-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法,属于天然气管道领域。其包括:获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据,作为样本数据;通过灰关联分析法分析样本数据,确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素;将敏感因素数据归一化;根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法,对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化;将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值,根据数据归一化后的敏感因素,进行小波神经网络训练,确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值,得到天然气管道内腐蚀速率预测模型;根据天然气管道内腐蚀速率预测模型,对内腐蚀速率进行预测,预测内腐蚀速率的精度高。