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公开(公告)号:CN114239419A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111603701.0
申请日:2021-12-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的井筒积液预测方法,包括:S1、获取SCADA生产高频数据并对其进行降维;S2、将降维后的SCADA生产高频数据与A2数据和地质参数数据进行特征融合,得到融合后的特征向量;S3、利用融合后的特征向量进行数据建模并进行训练,计算重构误差向量;S4、根据重构误差向量计算动态阈值,并根据动态阈值判断井筒是否积液。本发明实现了基于深度学习的井筒积液预测,其中采用秒级数据作为特征,使得模型不仅仅只关注天与天之间的数据波动,也考虑到天内数据波动情况,能捕捉到更加细微的数据变化;并且采用动态阈值的方法对积液进行预测,能够解决在实际工业生产中出现相较于正常状态下的较大的数据波动时,也能够使得模型不会进行误判。
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公开(公告)号:CN115640660A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110813829.3
申请日:2021-07-19
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种实时呈现管网状态的方法和装置,属于石油开发技术领域。该方法包括:根据页岩气集输管网系统中的相关流体数据、生产运行动态数据和每个管道对应的节点数据,生成页岩气集输管网系统对应的管网机理仿真模型;在页岩气集输管网系统中采集管网机理仿真模型的多个输入信息;基于每个输入信息中的输入参数和位置标识,将每个输入参数值输入管网机理仿真模型,得到多个输出信息;基于每个输出信息中的位置标识,在三维GIS地图上展示每个输出参数以及对应的输出参数值。本申请实施例可以实时在三维GIS地图上显示页岩气集输管网系统的运行状态,进而为技术人员对页岩气集输管网系统进行优化提供了参考。
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