公开(公告)号：CN117993276A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202211338729.0

申请日：2022-10-28

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 贾鹿 ,  石国伟 ,  蓝海刚 ,  赵金玲 ,  石峰 ,  姜力 ,  赵岽 ,  吴庆祥 ,  段非 ,  王君 ,  赵学丹 ,  张志朋 ,  张新 ,  王鑫 ,  程建鹏 ,  苗玉 ,  李智盛 ,  蒋慧宁 ,  吴浩霖 ,  黄天辉

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种油气田监测技术领域，是一种集决策树与神经网络的油井产量变化原因分析方法、装置，包括获取油井基础分析数据；将油井基础分析数据输入模型库，并结合分析逻辑获取油井产量变化原因；其中，模型库包括决策树分析模型和神经网络分析模型，分析逻辑包括先决策树分析模型分析，后神经网络分析模型分析。本发明利用决策树分析模型和神经网络分析模型对油气井产量变化原因进行自动诊断，改变了原有油井产量变化原因自动判断方法模型单一的问题，双模型取长补短，充分保障了分析结果的准确性，有效解决产量变化原因无法及时准确获知的问题，进一步提升措施治理工作的及时性和科学性，降低油田产量管理成本，为油田产量平稳运行提供保障。