公开(公告)号：CN115829814B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310145894.2

申请日：2023-02-22

Applicant: 中国石油大学(华东) ,  青岛中石大科技教育集团有限公司

Inventor： 任鹏 ,  李永庆 ,  吴天乐 ,  郝亮 ,  张珅 ,  吕新荣

IPC: G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种溢油溯源方法、装置、设备及存储介质，涉及灾害监测领域，包括：基于自注意力时间卷积网络构建历史风场校正网络模型，并基于历史风场数据构建训练数据集；训练数据集中包括历史时刻风场对序列；将历史时刻风场对序列输入至历史风场校正网络模型进行校正，并利用校正后历史风场数据和预设损失函数对历史风场校正网络模型进行训练；将待校正历史风场数据输入至训练后模型，得到目标校正后历史风场数据；基于目标校正后历史风场数据确定相应的溢油溯源数值结果。通过自注意力时间卷积网络可以有效提取历史风场的数据特征，进而校正历史风场提高历史风场的精确度后进行溢油溯源，得到精确的溢油溯源结果。

公开(公告)号：CN115829814A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202310145894.2

申请日：2023-02-22

Applicant: 中国石油大学(华东) ,  青岛中石大科技教育集团有限公司

Inventor： 任鹏 ,  李永庆 ,  吴天乐 ,  郝亮 ,  张珅 ,  吕新荣

IPC: G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种溢油溯源方法、装置、设备及存储介质，涉及灾害监测领域，包括：基于自注意力时间卷积网络构建历史风场校正网络模型，并基于历史风场数据构建训练数据集；训练数据集中包括历史时刻风场对序列；将历史时刻风场对序列输入至历史风场校正网络模型进行校正，并利用校正后历史风场数据和预设损失函数对历史风场校正网络模型进行训练；将待校正历史风场数据输入至训练后模型，得到目标校正后历史风场数据；基于目标校正后历史风场数据确定相应的溢油溯源数值结果。通过自注意力时间卷积网络可以有效提取历史风场的数据特征，进而校正历史风场提高历史风场的精确度后进行溢油溯源，得到精确的溢油溯源结果。

公开(公告)号：CN113269092A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110577515.8

申请日：2021-05-26

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 任鹏 ,  李永庆 ,  刘善伟 ,  吕新荣 ,  宋冬梅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多尺度条件对抗网络的海上溢油检测方法属于溢油检测领域，解决了小样本训练条件下检测精度低的问题。其步骤为：(1)构建小样本训练集；(2)构建多尺度条件对抗网络；(3)取一样本对并降采样至不同尺度，分别作为各级对抗网络的输入分量；(4)对抗训练按由粗到精的尺度逐级独立进行，生成器损失函数引入边缘约束项以增强边缘检测效果；(5)当前尺度生成器的输出作为下一尺度生成器的输入分量；(6)重复步骤(3)至(5)，循环遍历训练集至预设的训练次数；(7)将测试集的溢油图像输入多尺度生成器模型，输出溢油检测结果。综上，图像多尺度特征的有效融合，边缘约束项对边缘检测的增强，保证了小样本训练下的溢油检测性能。

公开(公告)号：CN119064426A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411449847.8

申请日：2024-10-17

Applicant: 青岛科技大学 ,  中国石油大学(华东) ,  青岛城市学院

Inventor： 王东岳 ,  张冬至 ,  宓倩 ,  李永庆 ,  张昊

IPC: G01N27/26

Abstract: 本发明公开了一种V2C/V2O5/NiO复合气敏材料及其制备方法和应用，属于气体传感器技术领域。本发明通过对V2C MXene进行部分氧化，在V2CMXene层状结构上衍生V2O5纳米块，获得均匀分布的“方便面”结构纳米V2O5，并通过热处理Ni‑MOF获得NiO纳米颗粒，合成了V2C/V2O5/NiO复合气敏结构，由V2C/V2O5/NiO复合薄膜制备的甲烷传感器具有可逆型号、响应/恢复速度快、选择性好等优点，对甲烷气体的浓度检测范围为500ppm～4000ppm，即使对低浓度的甲烷气体也可进行有效检测，且检测温度低，有效解决了传统甲烷气体传感器响应速度慢、低浓度下敏感性差、高温工作条件下耐用性差的不足，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN119558215A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411597527.7

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国石油大学(华东) ,  青岛科技大学 ,  国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

Inventor： 任鹏 ,  毕凡 ,  徐江玲 ,  高松 ,  贾奇霖 ,  徐晴 ,  李永庆

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G01C13/00 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种基于海洋动力场智能校正的溢油漂移预测方法，属于溢油漂移预测技术领域，校正器和判别器根据两个分数分别更新校正器和判别器的损失函数值；循环重复迭代，得到训练好的模型；使用训练好的模型，对溢油事故期间的数值预报海洋动力场进行校正，得到校正后海洋动力场；溢油漂移数值预测模型将校正后海洋动力场作为驱动，得到溢油漂移预测结果；不断更新下一日期的校正海洋动力场，得到下一日期的漂移预测结果。本发明对抗时间卷积网络能够有效抵御噪声数据或不完全数据的干扰，大幅减少了计算复杂度，更快的完成模型训练；对抗时间卷积网络对风流场数据进行高效校正，从而显著提升溢油漂移轨迹预测的准确性。