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公开(公告)号：CN118364528B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410788544.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种深水聚酯缆系泊系统布局优化方法和系统。该方法建立AGA‑PSO优化算法模型，引入拉丁超立方抽样、自适应遗传算法对传统粒子群算法进行改进，以深水半潜式平台系泊系统布局为优化对象，将系泊位置、系泊半径、系泊缆参数、锚链和聚酯缆参数作为优化设计变量，引入拉丁超立方抽样、自适应遗传算法，对系泊系统进行多目标优化设计；初步设计，静态初步设计，动态优化，极端工况校核。本发明克服现有深水聚酯缆系泊系统优化设计方法效率过低、难以兼顾工程成本、设计精度较低等缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332688A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311261596.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了随机荷载作用下X80管道钢疲劳裂纹扩展预测方法及系统，采用逐周数值积分方法开发随机加载下深水立管疲劳裂纹扩展程序；将深水立管材料力学特性参数、结构几何尺寸、初始裂纹长度及模型参数输入程序，同时按照实际加载次序输入随机载荷谱；通过修正Wheeler模型计算上一加载循环导致的超载迟滞系数，再调用试验数据训练完成的改进深度学习模型，根据应力比和应力强度因子范围并结合超载迟滞系数计算本次加载循环下裂纹长度增量，循环上述步骤计算全部随机加载循环下疲劳裂纹长度变化。本发明克服现有深水立管疲劳裂纹扩展预测方法难以准确预测随机荷载作用下疲劳裂纹扩展缺陷，减少模型过拟合风险。
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公开(公告)号：CN118364528A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788544.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种深水聚酯缆系泊系统布局优化方法和系统。该方法建立AGA‑PSO优化算法模型，引入拉丁超立方抽样、自适应遗传算法对传统粒子群算法进行改进，以深水半潜式平台系泊系统布局为优化对象，将系泊位置、系泊半径、系泊缆参数、锚链和聚酯缆参数作为优化设计变量，引入拉丁超立方抽样、自适应遗传算法，对系泊系统进行多目标优化设计；初步设计，静态初步设计，动态优化，极端工况校核。本发明克服现有深水聚酯缆系泊系统优化设计方法效率过低、难以兼顾工程成本、设计精度较低等缺陷。
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公开(公告)号：CN117555341B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410047927.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G05D1/43 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D105/05
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，具体提供一种基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法及系统。该规划方法包括：获取深海海底矿区地形的三维环境模型，其中，三维环境模型包括多个三维地形坐标，基于三维地形模型，计算每个三维地形坐标的坡度值，基于每个三维地形坐标的坡度值，建立深海矿区二维栅格模型，根据二维栅格模型，在蚁群算法中引入转角启发函数，得到深海采矿车的最优路径。在采用上述技术方案的情况下，本发明提供的基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法可以避免转弯次数较多，以降低采矿车能量消耗，提高最优解的质量，进而可以得到深海采矿车的最优路径。
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公开(公告)号：CN117332688B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311261596.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了随机荷载作用下X80管道钢疲劳裂纹扩展预测方法及系统，采用逐周数值积分方法开发随机加载下深水立管疲劳裂纹扩展程序；将深水立管材料力学特性参数、结构几何尺寸、初始裂纹长度及模型参数输入程序，同时按照实际加载次序输入随机载荷谱；通过修正Wheeler模型计算上一加载循环导致的超载迟滞系数，再调用试验数据训练完成的改进深度学习模型，根据应力比和应力强度因子范围并结合超载迟滞系数计算本次加载循环下裂纹长度增量，循环上述步骤计算全部随机加载循环下疲劳裂纹长度变化。本发明克服现有深水立管疲劳裂纹扩展预测方法难以准确预测随机荷载作用下疲劳裂纹扩展缺陷，减少模型过拟合风险。
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公开(公告)号：CN117555341A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410047927.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G05D1/43 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D105/05
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，具体提供一种基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法及系统。该规划方法包括：获取深海海底矿区地形的三维环境模型，其中，三维环境模型包括多个三维地形坐标，基于三维地形模型，计算每个三维地形坐标的坡度值，基于每个三维地形坐标的坡度值，建立深海矿区二维栅格模型，根据二维栅格模型，在蚁群算法中引入转角启发函数，得到深海采矿车的最优路径。在采用上述技术方案的情况下，本发明提供的基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法可以避免转弯次数较多，以降低采矿车能量消耗，提高最优解的质量，进而可以得到深海采矿车的最优路径。
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