地貌单元轮廓智能识别方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118279733A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410271133.6

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种地貌单元轮廓智能识别方法。包括如下基本步骤:1)计算区域内测量点的剖面曲率;2)剔除噪点;3)提取区域内候选边缘点;4)分割候选边缘点;5)确定强边缘点;6)确定地貌单元轮廓。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力、易于实现等优点。适用于地貌单元的轮廓识别。

    基于多重分形谱特征的非高斯型海底地貌类型识别方法

    公开(公告)号:CN108629364A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810197919.2

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形谱特征的非高斯型海底地貌类型识别方法。包括如下步骤:1)根据海底深度测量数据计算深度分布偏度和峰度,判断地形是否为非高斯型地形;2)计算非高斯型地形的多重分形谱特征;3)将多重分形谱特征作为原始变量,应用因子分析方法提取地貌因子;4)根据地貌因子,应用支持向量机设计地貌类型分类器;5)计算待识别地貌的地形深度分布偏度和峰度,判断地形的非高斯性,计算非高斯型地形的多重分形谱特征及其地貌因子,应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于非高斯型海底地貌类型识别。

    基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法

    公开(公告)号:CN108520271A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810213212.6

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法。包括如下步骤:1)根据海底深度测量数据计算深度分布特征,包括偏度、峰度、海底深度标准差、海底深度差异熵、海底粗糙度和海底深度变异系数;2)将深度分布特征作为原始变量,应用因子分析方法提取地貌因子;3)根据地貌因子,应用支持向量机设计地貌类型分类器;4)计算待识别地貌的深度分布特征值和地貌因子,应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于海底地貌类型识别。

    基于差压信号波动的气液两相流体积含气率测量方法

    公开(公告)号:CN108168612A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711452109.9

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于差压信号波动的气液两相流体积含气率测量方法。包括如下步骤:1)获得气液两相流流经文丘里管的差压波动信号;2)计算差压波动信号的相对方差、偏斜度、峭度和熵;3)应用模糊模式识别方法和最大隶属原则辨识流型;4)基于流型辨识结果,根据差压信号的波动系数计算体积含气率,其中波动系数根据极点对称模态分解结果确定。本发明的优点是无需进行气液分离,仅利用一个文丘里管即可实现气液两相流流型辨识和体积含气率测量。测量装置成本低、测量精度高、实时性好。本发明适用于气液两相流多参数的测量。

    基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法

    公开(公告)号:CN107067012B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710270758.0

    申请日:2017-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法。包括如下步骤:1)根据海底深度测量数据绘制海底深度分布彩图,获取彩图中每个像素点的RGB三原色值;2)采用加权平均法对彩图进行灰度化计算,得到灰度图像;3)采用不同的滤波方法对灰度图像进行滤波,然后计算各滤波方法的峰值信噪比PSNR值,取最大PSNR值对应的滤波方法为最佳图像滤波方法;4)根据相邻像素灰度值之差的概率累计值确定阈值,根据阈值实现图像二值化;5)二值图像边界细化;6)根据8‑邻域跟踪方法实现边界连接;7)根据8‑邻域轮廓提取方法提取地形边界。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力等优点。本发明适用于海底典型地貌单元的边界识别。

    低含气率的气液两相流流型识别方法

    公开(公告)号:CN103674478B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201310671989.4

    申请日:2013-12-11

    Abstract: 本发明属流体测量技术领域,涉及公开了一种低含气率的气液两相流流型识别方法。该方法首先应用科氏质量流量计测量气液两相流的瞬时流量波动数据,然后,采用经验模态分解方法提取气液两相流瞬时流量波动的IMF分量,并计算各IMF分量的能量占总能量的比例,最后,根据各IMF分量的能量比例识别低含气率气液两相流的流型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。适用于低含气率的气液两相流流型识别。

    基于ICA和SVM的气液两相流型识别方法

    公开(公告)号:CN104330336A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410624191.9

    申请日:2014-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法,该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处,差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处,差压变送器1和差压变送器2测得的两路差压信号经AD转换器输入计算机。该流型识别方法首先应用差压变送器1和差压变送器2测量两路差压信号,然后应用ICA方法对测得的两路差压信号进行分离得到两路分离信号,并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位,再提取两相流流型识别的特征参数,最后将提取的特征参数归一化后作为训练样本集输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。

    基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法

    公开(公告)号:CN103679199A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310673503.0

    申请日:2013-12-11

    Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,公开了一种基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法,该方法采用入侵性杂草算法估计分离矩阵,它具体内容包括以下步骤:1.对观测信号进行中心化与鲁棒白化处理;2.针对白化处理后的信号应用入侵性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵Wb;3.根据得到含噪分离信号y;4.根据含噪分离信号y,采用单路欠定SVD-ICA算法,求无噪分离信号本发明的有益效果在于:采用入侵性杂草算法对分离矩阵进行寻优,可以得到全局最佳分离矩阵,解决了传统独立分量分析方法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部极值的问题。仿真结果表明,与传统独立分量分析方法相比,该方法可以更精确地估计混合矩阵,分离信号与源信号相似度更高。

    基于质量流量计参数统计特征的两相流流量测量方法

    公开(公告)号:CN103674139A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310670292.5

    申请日:2013-12-11

    Abstract: 本发明属于流体测量技术领域,公开了一种基于质量流量计参数统计特征的两相流流量测量方法,该方法应用科氏质量流量计测得的瞬时质量流量和瞬时密度及其统计特征,结合存储于计算机中的关联关系及各关系式系数,实现气液两相流含率及流量的测量。它具体包括以下步骤:(1)建立流量和密度的统计特征与气液两相流含气率的关联关系;(2)建立密度降与质量降的关联关系;(3)建立科氏质量流量计密度示值与气液两相流混合密度的关联关系;(4)根据建立的各关联关系估计气液两相流含气率、气相质量流量和液相质量流量。本发明的有益效果在于:该测量方法无需采用高效气液分离器进行气液分离,成本低、流量检测精度高、实时性好、易于实现。适用于气液两相流的含气率及分相流量的测量。

    基于误差分析的两相流参数测量修正方法

    公开(公告)号:CN103616051A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310672006.9

    申请日:2013-12-11

    Abstract: 本发明属流体测量技术领域,涉及公开了一种基于误差分析的两相流参数测量修正方法,该方法根据实验数据建立科氏质量流量计质量流量测量相对误差与测量密度、含气率的模型,根据模型对科氏质量流量计的测量数据进行修正,实现气液两相流质量流量和含气率的测量。该测量方法成本低、参数检测精度高、实时性好、易于实现。适用于气液两相流含气率及流量的测量,修正后质量流量和含气率的预测误差小于5%。

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