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公开(公告)号：CN104330336A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410624191.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法，该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处，差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处，差压变送器1和差压变送器2测得的两路差压信号经AD转换器输入计算机。该流型识别方法首先应用差压变送器1和差压变送器2测量两路差压信号，然后应用ICA方法对测得的两路差压信号进行分离得到两路分离信号，并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位，再提取两相流流型识别的特征参数，最后将提取的特征参数归一化后作为训练样本集输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106404270B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610984640.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于文丘里管差压数据的气液两相流参数测量方法。包括如下步骤：1)应用差压传感器测量文丘里管上部差压波动信号；2)根据差压信号的概率密度函数将差压信号分为低差压部分与高差压部分；3)计算差压信号的特征值；4)根据关系式计算气液两相流流量与含气率。本发明的优点在于无需进行气液分离，仅基于文丘里管的差压信号分布特征即可实现气液两相流参数的测量。本发明的测量装置成本低，计算简便，实时性好，参数测量精度高。本发明适用于气液两相流多参数的测量。
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公开(公告)号：CN104330336B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410624191.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法，该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处，差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处，差压变送器1和差压变送器2测得的两路差压信号经AD转换器输入计算机。该流型识别方法首先应用差压变送器1和差压变送器2测量两路差压信号，然后应用ICA方法对测得的两路差压信号进行分离得到两路分离信号，并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位，再提取两相流流型识别的特征参数，最后将提取的特征参数归一化后作为训练样本集输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。
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公开(公告)号：CN106404270A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610984640.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于文丘里管差压数据的气液两相流参数测量方法。包括如下步骤：1)应用差压传感器测量文丘里管上部差压波动信号；2)根据差压信号的概率密度函数将差压信号分为低差压部分与高差压部分；3)计算差压信号的特征值；4)根据关系式计算气液两相流流量与含气率。本发明的优点在于无需进行气液分离，仅基于文丘里管的差压信号分布特征即可实现气液两相流参数的测量。本发明的测量装置成本低，计算简便，实时性好，参数测量精度高。本发明适用于气液两相流多参数的测量。
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公开(公告)号：CN104463102B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201410624498.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于图像处理和机器视觉领域，具体为一种基于逐点扫描的人眼定位方法，首先采用网格分析的方法确定人脸区域，然后在人脸区域中采用逐点扫描的方法进行人眼定位。具体定位步骤如下，以包含人脸的图像为原图像，通过网格划分把原图像分割为多个图像块，并对所有图像块中的每个像素进行二值化处理；在二值化图像中，通过统计每个图像块的像素比例信息确定人脸区域；将获得的人脸图像灰度化，在灰度图像中确定左右扫描区域，然后在左右扫描区域中逐点扫描各个像素点；通过逐点扫描比较得出左右扫描区域的灰度最大值，根据灰度最大值对应的像素点确定人眼位置。本发明的优点是不受人种、肤色、毛发等影响，可应用于人眼识别领域。
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公开(公告)号：CN104463102A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410624498.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 本发明属于图像处理和机器视觉领域，具体为一种基于逐点扫描的人眼定位方法，首先采用网格分析的方法确定人脸区域，然后在人脸区域中采用逐点扫描的方法进行人眼定位。具体定位步骤如下，以包含人脸的图像为原图像，通过网格划分把原图像分割为多个图像块，并对所有图像块中的每个像素进行二值化处理；在二值化图像中，通过统计每个图像块的像素比例信息确定人脸区域；将获得的人脸图像灰度化，在灰度图像中确定左右扫描区域，然后在左右扫描区域中逐点扫描各个像素点；通过逐点扫描比较得出左右扫描区域的灰度最大值，根据灰度最大值对应的像素点确定人眼位置。本发明的优点是不受人种、肤色、毛发等影响，可应用于人眼识别领域。
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