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公开(公告)号：CN112541572A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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公开(公告)号：CN111852445B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010647863.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气开采技术领域，具体地，涉及一种智能油田注采实时优化与调控系统，包括：生产井智能调控井筒、注入井智能调控井筒、生产井地面控制装置、注入井地面控制装置、地面数据采集—分析—决策计算机处理系统；所述生产井智能调控井筒、生产井地面控制装置、注入井智能调控井筒和注入井地面控制装置与地面数据采集—分析—决策计算机处理系统分别相连实现数据采集和控制指令传递，生产井地面控制装置与生产井智能调控井筒相连、注入井地面控制装置与注入井智能调控井筒相连实现流量调控。本发明实现了注采优化软件和注采调控硬件的一体化无缝衔接，在数小时内实现大规模油藏生产动态的历史拟合和生产方案优化，并对注采井流量进行实时调控。
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公开(公告)号：CN112541572B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111852445A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010647863.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气开采技术领域，具体地，涉及一种智能油田注采实时优化与调控系统，包括：生产井智能调控井筒、注入井智能调控井筒、生产井地面控制装置、注入井地面控制装置、地面数据采集—分析—决策计算机处理系统；所述生产井智能调控井筒、生产井地面控制装置、注入井智能调控井筒和注入井地面控制装置与地面数据采集—分析—决策计算机处理系统分别相连实现数据采集和控制指令传递，生产井地面控制装置与生产井智能调控井筒相连、注入井地面控制装置与注入井智能调控井筒相连实现流量调控。本发明实现了注采优化软件和注采调控硬件的一体化无缝衔接，在数小时内实现大规模油藏生产动态的历史拟合和生产方案优化，并对注采井流量进行实时调控。
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公开(公告)号：CN113158470B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110454602.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的油藏自动历史拟合系统，包括数据读取模块、种群重新初始化模块、优化模块、模拟计算模块、比较判断模块以及输出模块；其中：数据读取模块读取已有油藏的优化结果，输出至种群重新初始化模块，计算得到新油藏的初始种群，输出至优化模块，优化后的结果输出至模拟计算模块，得到油藏生产模拟数据，输出至比较判断模块，当模拟数据与观测数据的误差满足要求时，输出优化结果至输出模块，系统运行完毕；若误差不满足要求将重新进行优化。本发明可以借鉴旧实例油藏模型中历史拟合模型调整的经验、根据已有模型的拟合经验构建更接近优化结果的初始种群，可以与任一进化优化算法集成，更适宜在实际工程问题中应用。
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公开(公告)号：CN111827941A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010654190.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种智能油田注采实时优化与调控仿真实验系统，包括：高温高压密闭矩形油藏模拟箱、油藏3D打印物理模型、模拟生产水平井筒系统、模拟注入水平井筒系统、供液系统、集液系统、动力液系统、计算机数据采集和控制系统；油藏3D打印物理模型置于高温高压密闭矩形油藏模拟箱内,油藏3D打印物理模型内部布置模拟生产水平井筒系统和模拟注入水平井筒系统，供液系统向模拟注入水平井筒系统注入驱替液，驱替油藏3D打印物理模型中的流体向模拟生产水平井筒系统流动，计算机数据采集和控制系统对模拟注入水平井筒系统和模拟生产水平井筒系统各井段的注采量进行调控。本发明可以模拟水驱油藏的实时监测和实时调控生产过程，模拟油田生产实际。
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公开(公告)号：CN113158470A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110454602.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的油藏自动历史拟合系统，包括数据读取模块、种群重新初始化模块、优化模块、模拟计算模块、比较判断模块以及输出模块；其中：数据读取模块读取已有油藏的优化结果，输出至种群重新初始化模块，计算得到新油藏的初始种群，输出至优化模块，优化后的结果输出至模拟计算模块，得到油藏生产模拟数据，输出至比较判断模块，当模拟数据与观测数据的误差满足要求时，输出优化结果至输出模块，系统运行完毕；若误差不满足要求将重新进行优化。本发明可以借鉴旧实例油藏模型中历史拟合模型调整的经验、根据已有模型的拟合经验构建更接近优化结果的初始种群，可以与任一进化优化算法集成，更适宜在实际工程问题中应用。
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公开(公告)号：CN112541256A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011388428.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于深度学习降维重构的强非均质油藏历史拟合方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始油藏模型，使用奇异值分解(SVD)方法计算地质特征的本征维数；步骤二、训练变分自编码模型(DCVAE)，使用解码器进行降维参数化表征；步骤三、集合光滑多次数据同化(ES‑MDA)方法迭代同化数据更新潜变量，变分自编码模型解码器重构油藏模型并进行数值模拟；步骤四、多次迭代输出模型。相对于现有技术，本发明的有益效果如下：通过深度变分自编码模型、奇异值分解方法的结合可将高维地质特征如渗透率映射到低维连续高斯空间进行重参数化表征，结合ES‑MDA方法吸收生产历史实现复杂大规模油藏自动历史拟合高效求解。
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