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公开(公告)号：CN119481101B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510052633.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种电池阴极材料的制备方法及其阴极材料和应用，属于电池技术领域。先将Fe‑ZIF‑8晶种和Ni‑ZIF‑8晶种分别制备成纺丝液后分别置于并列排列的两个纺丝针管中进行静电纺丝，之后在950~1000℃下高温煅烧，获得催化剂；用所述催化剂制成催化剂浆料滴涂到碳布上，得到电池阴极材料。本发明避免了传统物理混合方法制备双功能催化剂引起的活性成分之间发生覆盖的问题，实现了双功能活性位点的充分暴露，为可充电锌空气电池阴极材料提供了新方法。
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公开(公告)号：CN119481101A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052633.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种电池阴极材料的制备方法及其阴极材料和应用，属于电池技术领域。先将Fe‑ZIF‑8晶种和Ni‑ZIF‑8晶种分别制备成纺丝液后分别置于并列排列的两个纺丝针管中进行静电纺丝，之后在950~1000℃下高温煅烧，获得催化剂；用所述催化剂制成催化剂浆料滴涂到碳布上，得到电池阴极材料。本发明避免了传统物理混合方法制备双功能催化剂引起的活性成分之间发生覆盖的问题，实现了双功能活性位点的充分暴露，为可充电锌空气电池阴极材料提供了新方法。
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公开(公告)号：CN119660736A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411245379.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: C01B32/348 , C01B32/354 , C01D7/10 , C01D7/22 , C01B32/50
Abstract: 本发明提供了在分级多孔电容碳制备过程中开发活化剂废液回收工艺，涉及储能技术领域，本发明使用碳酸氢钾作为活化剂，既可以减少生产过程中腐蚀性试剂对环境的不良影响，又在最大限度地可循环利用，回收率达到80％，大大节约了成本。有效避免现有技术中未经过处理的滤液内含有氢氧化钾和碳酸钾，强碱性物质对土地和水质产生极大的破坏。同时，本发明所用的二氧化碳可选自制备碳材料煅烧过程中产生的烟道气，降低温室气体的排放。因此，在电容碳材料生产领域，促进生态可行和环境友好的发展，在工艺工程领域存在着蓬勃发展的必要性。
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公开(公告)号：CN111583230B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010384573.4
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 为提高高光谱目标探测的精度，针对高光谱异常目标检测中缺乏基于局部特征的低秩信息，提出一种基于局部特征的低秩稀疏矩阵分解高光谱异常目标检测方法。该方法在传统的低秩稀疏矩阵分解方法的基础之上，根据高光谱图像背景的低秩性与异常目标的稀疏性，进一步将高光谱图像背景部分细化表示基矩阵B和系数矩阵C的乘积，构建基于局部特征的高光谱图像描述模型；然后，构建新的基矩阵B、系数矩阵C的与稀疏部分S迭代更新规则；最后，根据求解结果执行异常目标探测。实验证明该方法能够提升高光谱异常目标检测精度。
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公开(公告)号：CN111583230A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010384573.4
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 为提高高光谱目标探测的精度，针对高光谱异常目标检测中缺乏基于局部特征的低秩信息，提出一种基于局部特征的低秩稀疏矩阵分解高光谱异常目标检测方法。该方法在传统的低秩稀疏矩阵分解方法的基础之上，根据高光谱图像背景的低秩性与异常目标的稀疏性，进一步将高光谱图像背景部分细化表示基矩阵B和系数矩阵C的乘积，构建基于局部特征的高光谱图像描述模型；然后，构建新的基矩阵B、系数矩阵C的与稀疏部分S迭代更新规则；最后，根据求解结果执行异常目标探测。实验证明该方法能够提升高光谱异常目标检测精度。
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