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公开(公告)号：CN112926774A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110201144.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时记忆神经网络的地热产能预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测地热系统的历史数据集；所述历史数据集包括注水速率、采水速率、井间距、储层温度、储层渗透率和储层导热系数；将所述待预测地热系统的历史数据集输入地热产能预测模型得到产能的预测值，所述产能包括生产温度和输出热功率。本发明提高了地热系统生产温度及输出热功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN111364953B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010157632.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的井间动态连通性识别方法及系统，涉及井间连通性识别领域，包括获取目标井网的几何信息；获取述目标井网的历史生产数据；根据述目标井网的几何信息和历史生产数据，建立图神经网络模型；获取目标井网的实时生产数据，并根据实时生产数据和图神经网络模型，识别目标井网内各个井间的动态流通性。本发明通过图神经网络的机器学习方法，利用井网的几何信息和历史生产数据，来识别井网之中不同井之间的动态连通性状况，真实反映注水井和生产井层内的连通性特征。
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公开(公告)号：CN111364953A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010157632.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的井间动态连通性识别方法及系统，涉及井间连通性识别领域，包括获取目标井网的几何信息；获取述目标井网的历史生产数据；根据述目标井网的几何信息和历史生产数据，建立图神经网络模型；获取目标井网的实时生产数据，并根据实时生产数据和图神经网络模型，识别目标井网内各个井间的动态流通性。本发明通过图神经网络的机器学习方法，利用井网的几何信息和历史生产数据，来识别井网之中不同井之间的动态连通性状况，真实反映注水井和生产井层内的连通性特征。
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