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公开(公告)号：CN105738508B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610086204.0
申请日：2016-02-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种裂缝型页岩油油藏的烃源岩的有机地球化学特征分析方法。包括如下步骤：采集裂缝型页岩油油藏的烃源岩样品；烃源岩样品经粉碎后进行抽提，得到沥青样品；烃源岩样品经所述抽提后的样品进行生烃热模拟实验，得到热模拟生成烃类样品；对沥青样品和热模拟生成烃类样品进行族组分分离，收集饱和烃；对沥青样品和热模拟生成烃类样品中的饱和烃进行气相色谱—质谱分析；对比沥青样品和热模拟生成烃类样品的饱和烃的气相色谱—质谱图中生物标志物的质谱峰，将沥青样品的饱和烃地化特征和热模拟生成烃类样品的饱和烃地化特征进行比较，分析分析方法的可行性。本发明解决了在裂缝型油气藏中，由于外来烃类对烃源岩的污染而影响烃源岩地化特征分析的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105486768B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510895154.6
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种排烃源岩的界定方法。本发明界定方法包括如下步骤：对工业性油气藏中原油进行族组分分离；对可能的烃源岩进行有机碳(TOC)含量与可溶有机质(沥青)抽提，对沥青进行族组分分离；对原油与烃源岩沥青分离的饱和烃进行气相色谱‑质谱分析，依据原油、烃源岩饱和烃的甾、萜烷等生标物进行油源对比，确认可能的排烃源岩；绘制可能的排烃源岩的有机碳含量与总烃(HC)含量、总烃转化率(HC/TOC，％)曲线，确定图中HC、HC/TOC参数随TOC含量变化趋势的拐点，该拐点对应的TOC含量值即为排烃源岩的有机碳含量界限值。本发明解决了油气资源评价中对达标排烃源岩的确认问题，为预测油气资源量，指导油气勘探提供了重要技术支持。
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公开(公告)号：CN105738508A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610086204.0
申请日：2016-02-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
CPC classification number: G01N30/02 , G01N30/8679 , G01N2030/025
Abstract: 本发明公开了一种裂缝型页岩油油藏的烃源岩的有机地球化学特征分析方法。包括如下步骤：采集裂缝型页岩油油藏的烃源岩样品；烃源岩样品经粉碎后进行抽提，得到沥青样品；烃源岩样品经所述抽提后的样品进行生烃热模拟实验，得到热模拟生成烃类样品；对沥青样品和热模拟生成烃类样品进行族组分分离，收集饱和烃；对沥青样品和热模拟生成烃类样品中的饱和烃进行气相色谱—质谱分析；对比沥青样品和热模拟生成烃类样品的饱和烃的气相色谱—质谱图中生物标志物的质谱峰，将沥青样品的饱和烃地化特征和热模拟生成烃类样品的饱和烃地化特征进行比较，分析分析方法的可行性。本发明解决了在裂缝型油气藏中，由于外来烃类对烃源岩的污染而影响烃源岩地化特征分析的问题。
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公开(公告)号：CN105486768A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510895154.6
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N30/02
CPC classification number: G01N30/02 , G01N2030/025
Abstract: 本发明公开了一种排烃源岩的界定方法。本发明界定方法包括如下步骤：对工业性油气藏中原油进行族组分分离；对可能的烃源岩进行有机碳(TOC)含量与可溶有机质(沥青)抽提，对沥青进行族组分分离；对原油与烃源岩沥青分离的饱和烃进行气相色谱-质谱分析，依据原油、烃源岩饱和烃的甾、萜烷等生标物进行油源对比，确认可能的排烃源岩；绘制可能的排烃源岩的有机碳含量与总烃(HC)含量、总烃转化率(HC/TOC，％)曲线，确定图中HC、HC/TOC参数随TOC含量变化趋势的拐点，该拐点对应的TOC含量值即为排烃源岩的有机碳含量界限值。本发明解决了油气资源评价中对达标排烃源岩的确认问题，为预测油气资源量，指导油气勘探提供了重要技术支持。
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公开(公告)号：CN105822301B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610169864.5
申请日：2016-03-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B49/08
Abstract: 本发明涉及一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法，它包括以下步骤：1)获取有机碳数据和测井曲线数据；2)作单井综合柱状图；3)对有机碳数据进行单井深度归位，调整有机碳取样点的深度位置；4)计算每条测井曲线和TOC的相关系数；5)如果TOC与GR相关系数最高且相关性最好，则进行下一步，否则有机碳含量的测井预测数学模型建立失败；6)作TOC和GR的散点图，分别建立TOC和GR的线性关系式、二次函数关系式和指数关系式；7)选取TOC和GR相关性最好的关系式，该关系式就是预测目的区域多口井下一阶段TOC的数学模型。本发明简单有效地解决了低有机质丰度碳酸盐岩烃源岩中有机碳含量的预测问题。
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公开(公告)号：CN105822301A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610169864.5
申请日：2016-03-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B49/08
Abstract: 本发明涉及一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法，它包括以下步骤：1)获取有机碳数据和测井曲线数据；2)作单井综合柱状图；3)对有机碳数据进行单井深度归位，调整有机碳取样点的深度位置；4)计算每条测井曲线和TOC的相关系数；5)如果TOC与GR相关系数最高且相关性最好，则进行下一步，否则有机碳含量的测井预测数学模型建立失败；6)作TOC和GR的散点图，分别建立TOC和GR的线性关系式、二次函数关系式和指数关系式；7)选取TOC和GR相关性最好的关系式，该关系式就是预测目的区域多口井下一阶段TOC的数学模型。本发明简单有效地解决了低有机质丰度碳酸盐岩烃源岩中有机碳含量的预测问题。
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