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公开(公告)号：CN114548299B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210180140.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本文涉及油气勘探领域，尤其涉及一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取地震数据体；从所述地震数据体中选择部分地震数据作为训练样本，获取所述训练样本的地震相标签；利用所述训练样本及其地震相标签，训练得到地震相识别模型；利用所述地震相识别模型预测所述地震数据体中的地震数据，以确定初始地震相识别结果；利用地质空间特征约束调整所述初始地震相识别结果，以确定最终地震相识别结果。本方案利用地质空间特征约束对预定地质空间范围进行自适应调整，实现地震数据及地质空间特征约束的动态平衡，为开展精细化、高效率地震资料解释提供良好的技术支持，实现地震数据的地震相自适应识别与解释。
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公开(公告)号：CN118735931A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410723114.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06T7/10 , G06T9/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/048
Abstract: 本说明书实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种砂岩显微图像分割方法及装置。其方法包括：获取待分割的砂岩显微图像，以及所述砂岩显微图像对应的分割文本提示和分割空间提示；将所述砂岩显微图像输入到预先训练好的图像分割模型中进行计算，得到砂岩显微图像的分割结果。本说明书实施例实现了对砂岩显微图像中矿物颗粒、岩屑、胶结物和孔隙结构的准确、高效分割，有助于分析砂岩组成和微观结构特征，本说明书实施例的方法在油气资源储集层的勘探和评估方面具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN118257597A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410338111.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种储层岩石渗透率预测方法、装置、设备及存储介质，应用于地震岩石物理领域，包括：利用岩石声电渗综合全自动测量系统得到岩芯在不同压力下的渗透率；利用储层岩石跨频段地震弹性参数测试系统和应力应变法得到岩芯在不同压力下频变体积模量的第一拟合函数，频变体积模量为不同频率的对数对应的体积模量；根据不同压力下的渗透率和第一拟合函数确定渗透率与频变体积模量对数频率导数的关系函数；从地震数据中反演获取目标存储岩石的体积模量，根据目标存储岩石的体积模量和关系函数进行渗透率预测。本方法得到了频变体积模量对数频率导数与渗透率变化之间的定量关系，解决了岩芯测量成本高和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117214949A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311159983.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书提供一种地震数据高分辨率处理模型、方法及模型训练方法，该模型包括：比例因子确定单元，基于对地震数据主频段和高频段的频率特征分析，确定高频段对应的拉伸比例因子；主频处理单元，用于对地震数据在原始尺度下进行高分辨率处理，得到第一数据；高频处理单元，用于采用拉伸比例因子对地震数据在时间域上进行拉伸处理，对拉伸处理后的数据进行高分辨率处理，得到第二数据；融合单元，用于将第一数据与第二数据在时间域上融合得到超高分辨率的宽频地震数据。通过比例因子重新规划地震数据高分辨率处理模型的学习方向，使得模型在训练迭代的早期就能够匹配高频信息，从而在迭代次数较少的情况下获得分辨率更高的地震数据。
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公开(公告)号：CN116068640A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310212572.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书提供了盐丘的识别方法、装置和计算机设备。基于上述方法，在获取目标区域的目标地震数据后，先根据筛选出的敏感地震属性和目标地震数据，得到多个地震属性数据体；再利用卷积自编码器通过处理多个地震属性数据体，得到多个局部特征；并融合多个局部特征，得到整体特征；根据整体特征进行第一识别，得到第一识别结果；再根据第一识别结果，构建携带有标签的初始的训练集；基于预设的训练规则，利用初始的训练集，通过对初始的识别模型进行多轮的递归迭代训练，得到针对目标区域的盐丘的目标识别模型；进而再利用目标识别模型进行第二识别，确定出目标区域的盐丘。从而可以基于不携带标签的地震数据，高效、精准地确定出目标区域的盐丘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111399044B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010283814.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种储层渗透率预测方法、装置及存储介质。所述方法包括：根据岩芯的岩石物理参数确定岩芯的杨氏模量相对于地震波频率的第一相对变化量、以及岩芯的渗透率相对于压力的第二相对变化量；根据所述第一相对变化量和所述第二相对变化量确定渗透率与频散参数的关系；根据叠前地震数据、测井数据和岩石物理模型确定目标储层地震波的频散纵波速度；根据所述目标储层地震波的频散纵波速度、以及所述渗透率与频散参数的关系预测目标储层的渗透率，从而扩大储层渗透率预测的应用范围，提升储层渗透率的预测精度。
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公开(公告)号：CN110794458B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911042135.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于时频分析的含气性检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：接收目标区域的地震信号；根据地震信号，通过褶积模型构建反演方程；将Lp范数作为稀疏约束项，根据所述反演方程建立目标函数；使用快速迭代软阈值算法求解目标函数，得到目标区域的时频谱；根据所述时频谱检测目标区域的含气性。本说明书实施例提供的含气性检测方法可以获得高分辨、聚焦性好的时频谱属性，能够更为准确的进行地下储层含气性的检测，降低储层勘探和开发的风险。
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公开(公告)号：CN111507048A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010325339.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密砂岩储层含气性的预测方法、装置、设备及系统。所述方法包括获取待预测的致密砂岩储层的叠前地震角道集数据；将所述叠前地震角道集数据输入预先构建的多属性同时预测混合卷积神经网络，所述多属性同时预测混合卷积神经网络包括共享子网络和多个任务的分支网络；基于所述共享子网络，获得所述待预测的致密砂岩储层的多源融合信息；将所述多源融合信息分别输入到所述多个任务的分支网络，同时获得致密砂岩岩相分布和储层含气性的预测结果。利用本说明书实施例可以有效提高基于卷积神经网络从叠前地震角道集数据出发预测致密砂岩储层含气性的精度，减少网络复杂度和储存空间，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN111060961A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911372429.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于多信息约束反演的品质因子确定方法、装置及系统。所述方法包括获取叠前地震数据，所述叠前地震数据包括时空几何结构信息、时空域振幅衰减信息、时空域相位衰减信息；基于岩石物理理论中子波衰减的物理信息，建立叠前地震数据、品质因子、反射系数之间的关系模型；基于所述关系模型，反演获得多道反射系数；利用预设稀疏准则函数计算所述多道反射系数的稀疏度；根据固有衰减与反射系数稀疏度的关系，确定品质因子。利用本说明书实施例可以极大提高Q谱反演的稳定性和Q值估计的精度，从而为后续的反Q滤波、提高地震分辨率等处理提供良好基础。
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公开(公告)号：CN108693555B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810465628.7
申请日：2018-05-16
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种智能化时变盲反褶积宽频处理方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：从衰减地震数据中提取出初始地震子波；随机产生包含多个地层品质因子Q值的Q值群；根据所述初始地震子波和所述Q值群建立时变子波矩阵群；根据所述衰减地震数据和所述时变子波矩阵群，获得多个反射系数；建立适应度函数；根据所述适应度函数和所述多个反射系数，获得多个适应值，其中，一个适应值对应一个地层品质因子Q值；根据所述多个适应值确定最优地层品质因子Q值。由于该方案不通过人工来确定最优Q值，而是通过智能搜索获得最优Q值，减少工作量和误差，从而从非稳态数据中估计出最优的时变子波，同时获得最优的时变盲反褶积结果。
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