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公开(公告)号：CN118262156A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410355130.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种管道凹陷量化识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测管道的内检测数据；当内检测数据中的IMU数据和漏磁数据之间满足误差要求时，根据待检测管道的内检测数据和待检测管段的相对里程数据，确定目标管段、以及目标管段的目标环焊缝信息；根据目标管段的目标环焊缝信息，对内检测数据中的环焊缝信息进行修复处理，得到修复环焊缝信息；根据修复环焊缝信息和待检测管段的相对里程数据，确定对齐数据；将对齐数据输入至目标深度学习模型，得到待检测管道的凹陷数据。本申请的方法，实现了对管道凹陷进行定量化识别。
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公开(公告)号：CN118070006A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410121945.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/20 , G06N20/00 , G06F30/23 , F17D5/00 , G01L5/00 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供的一种管道应力预测方法、装置、设备及介质，通过确定待监控管道、以及待监控管道的应力分布变化数据；根据应力分布变化数据，确定目标监测点、以及目标监测点的实测应力数据；根据目标监测点、实测应力数据、以及预设的预测模型，确定与实测应力数据对应的目标工况指标值；根据目标工况指标值，确定待监控管道的应力分布数据；根据待监控管道的应力分布数据，对待监控管道的安全情况进行预警。通过目标监测点的实测应力数据，对目标监测点以外的其他的位置点的应力数据进行估算，从而得到整个待监控管道的应力数据，降低了实测的成本，提高了应力计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981926A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119538.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本申请涉及一种油气管道环焊缝断裂数字孪生体构建方法及装置，包括：包括获取目标管道上的至少一个环焊缝管段的弯曲应变数据和轴向应变数据；根据环焊缝管段的弯曲应变数据和轴向应变数据，建立目标管道的环焊缝管段的载荷数据库和缺陷数据库；根据环焊缝管段的载荷数据库和缺陷数据库对目标管道的环焊缝管段进行断裂过程模拟，获得环焊缝管段的断裂过程的孪生机理模型；通过数字孪生技术对环焊缝管段的断裂过程的孪生机理模型进行数字化映射，以构建环焊缝管段的数字孪生体。本申请提供的方案，能够构建用于模环焊缝管段断裂过程的孪生体，并根据预测数据或实际现场数据对环焊缝管段的断裂过程进行同生共长与模拟预测，减少事故的发生。
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公开(公告)号：CN117030449A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785324.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种全尺寸管道复合载荷状态试验装置与方法，这种全尺寸管道复合载荷状态试验装置包括加载组件、检测件、驱动组件和控制件；加载组件可以向待检测管道施加不同种类载荷，模拟待检测管道在实际服役过程中承受的诸多种载荷，提高了试验装置的模拟可行性；检测件包括不同种类的内检测器，实现了多种内检测技术检测试验；驱动组件结构简单、紧凑，带动检测件在待检测管道内部运动，增加了试验场地利用率；控制件对数据进行采集与保存。本申请提供的一种全尺寸管道复合载荷状态试验装置与方法，提升了管道内检测技术的检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN116740169A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310769962.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供的针对管道中轴线提取方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据原始点云信息和管道几何信息，得到目标点云信息；根据原始点云信息和目标点云信息，得到重构点云信息，重构点云信息表征基于目标点云信息补充下的管道表面的离散空间位置数据；根据重构点云信息，得到平面投影信息；根据两个平面投影信息，得到管道的三维中轴线的提取结果。由于在通过原始点云信息和管道几何信息，得到目标点云信息基础上，基于目标点云信息的补充得到了离散状态的重构点云信息，进而根据重构点云信息得到平面投影信息，基于两个平面投影信息即可得到管道的三维中轴线的提取结果，解决了提取的管道中轴线数据精度差的问题。
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公开(公告)号：CN118981926B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411119538.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本申请涉及一种油气管道环焊缝断裂数字孪生体构建方法及装置，包括：包括获取目标管道上的至少一个环焊缝管段的弯曲应变数据和轴向应变数据；根据环焊缝管段的弯曲应变数据和轴向应变数据，建立目标管道的环焊缝管段的载荷数据库和缺陷数据库；根据环焊缝管段的载荷数据库和缺陷数据库对目标管道的环焊缝管段进行断裂过程模拟，获得环焊缝管段的断裂过程的孪生机理模型；通过数字孪生技术对环焊缝管段的断裂过程的孪生机理模型进行数字化映射，以构建环焊缝管段的数字孪生体。本申请提供的方案，能够构建用于模环焊缝管段断裂过程的孪生体，并根据预测数据或实际现场数据对环焊缝管段的断裂过程进行同生共长与模拟预测，减少事故的发生。
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公开(公告)号：CN118277854A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410356833.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种弯曲应变变化段模型训练、识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取第一轮应变检测数据和第二轮应变检测数据；根据第一轮应变检测数据和第二轮应变检测数据，确定应变数据对齐差，应变数据对齐差用于确定管道应变类型，管道应变类型包括应变变化段、正常段和几何特征段；对应变数据对齐差进行特征提取，得到第一目标特征数据，第一特征数据的权重根据应变数据对齐差中应变变化段的特征占比确定；根据第一目标特征数据，对初始训练模型进行模型调整，得到目标模型，初始训练模型为基于循环神经网络构建得到。本申请的方法，提供了弯曲应变变化段识别模型，降低了工作人员的工作量，提高了弯曲应变变化段识别的准确性。
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