公开(公告)号：CN110309558A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910510551.5

申请日：2019-06-13

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 董绍华 ,  凌嘉瞳 ,  耿宗泰 ,  郭诗雯 ,  李轩 ,  张光宇

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置，该方法包括：获取管道的缺陷参数及风险参数；利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。本发明能够提供一种利用管道大数据的丰富数据资源，结合径向基网络方法深度学习的优点，更加准确地计算管道安全系数的方法。

公开(公告)号：CN110309558B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN201910510551.5

申请日：2019-06-13

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 董绍华 ,  凌嘉瞳 ,  耿宗泰 ,  郭诗雯 ,  李轩 ,  张光宇

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置，该方法包括：获取管道的缺陷参数及风险参数；利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。本发明能够提供一种利用管道大数据的丰富数据资源，结合径向基网络方法深度学习的优点，更加准确地计算管道安全系数的方法。