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公开(公告)号：CN113531400A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010320520.6
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于移动设备定位数据的管道巡线方法及系统。所述方法包括根据巡检人员历史巡检过程中移动设备定位数据确定巡检人员的历史巡检轨迹；根据所述巡检人员在历史巡检过程中录入的历史巡检数据和预设巡检重点因素确定巡检任务；根据所述历史巡检轨迹和所述巡检任务基于预设条件对巡检人员的实际巡检数据进行巡检分析得到巡检记录报告，本发明可提高管道巡检效果。
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公开(公告)号：CN110309558B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910510551.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置，该方法包括：获取管道的缺陷参数及风险参数；利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。本发明能够提供一种利用管道大数据的丰富数据资源，结合径向基网络方法深度学习的优点，更加准确地计算管道安全系数的方法。
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公开(公告)号：CN113531400B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010320520.6
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于移动设备定位数据的管道巡线方法及系统。所述方法包括根据巡检人员历史巡检过程中移动设备定位数据确定巡检人员的历史巡检轨迹；根据所述巡检人员在历史巡检过程中录入的历史巡检数据和预设巡检重点因素确定巡检任务；根据所述历史巡检轨迹和所述巡检任务基于预设条件对巡检人员的实际巡检数据进行巡检分析得到巡检记录报告，本发明可提高管道巡检效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110131590A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910328757.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于移动终端位置数据的管道监测方法及装置，该方法包括：获取管道监测区域的移动终端用户的位置数据；其中所述位置数据包括：移动终端用户数量、移动终端用户之间的当前距离、移动终端用户的移动速度、移动终端用户在所述管道监测区域的停留时间及移动终端用户的停留点与所述管道的距离；根据所述位置数据对所述管道监测区域进行监测。本发明能够建立一种利用移动终端用户的位置数据来监测管道的人为破坏行为，从而减少管道因人为活动造成的损失，提高管道管理水平。
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公开(公告)号：CN111400927B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010240382.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置，基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法包括：利用Lasso压缩估计算法对预先获取的管道内腐蚀增长预测模型的自变量进行筛选；基于广义线性可加模型，根据筛选后的自变量以及管道内腐蚀增长率建立所述管道内腐蚀增长预测模型；根据所述管道内腐蚀增长预测模型预测所述管道内腐蚀增长率。本发明可基于现有管道内腐蚀数据进行建模，并对未来的腐蚀深度进行准确估算。进而可以确定内检测周期以及制定维修计划，有利于管道安全运行以及成本节约。
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公开(公告)号：CN111400927A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010240382.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置，基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法包括：利用Lasso压缩估计算法对预先获取的管道内腐蚀增长预测模型的自变量进行筛选；基于广义线性可加模型，根据筛选后的自变量以及管道内腐蚀增长率建立所述管道内腐蚀增长预测模型；根据所述管道内腐蚀增长预测模型预测所述管道内腐蚀增长率。本发明可基于现有管道内腐蚀数据进行建模，并对未来的腐蚀深度进行准确估算。进而可以确定内检测周期以及制定维修计划，有利于管道安全运行以及成本节约。
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公开(公告)号：CN110131590B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910328757.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于移动终端位置数据的管道监测方法及装置，该方法包括：获取管道监测区域的移动终端用户的位置数据；其中所述位置数据包括：移动终端用户数量、移动终端用户之间的当前距离、移动终端用户的移动速度、移动终端用户在所述管道监测区域的停留时间及移动终端用户的停留点与所述管道的距离；根据所述位置数据对所述管道监测区域进行监测。本发明能够建立一种利用移动终端用户的位置数据来监测管道的人为破坏行为，从而减少管道因人为活动造成的损失，提高管道管理水平。
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公开(公告)号：CN110309558A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910510551.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置，该方法包括：获取管道的缺陷参数及风险参数；利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。本发明能够提供一种利用管道大数据的丰富数据资源，结合径向基网络方法深度学习的优点，更加准确地计算管道安全系数的方法。
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