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公开(公告)号：CN117805887A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211214548.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储层分布测井数据优化方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取研究区的储层敏感参数；基于所述储层敏感参数计算所述研究区的敏感测井曲线优化量；基于所述敏感测井曲线优化量，修正所述研究区的敏感参数曲线；基于修正后的敏感参数曲线进行储层分布预测。本发明提供的方法能够对目标研究区目标储层层系进行敏感参数分析，各井储层敏感参数门槛值一致性校正，基于测井曲线优化方法为地质情况复杂的研究区提供储层非储层分辨的同一门槛值，减少研究区不同位置处门槛值不一致引起的储层识别误差，提高基于弹性参数反演的储层分布预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118112645A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211526234.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种针对甜点预测的角度范围确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：通过获取目标研究区的甜点敏感参数，再基于叠前反演近似表达式与甜点敏感参数的相关性，选取目标研究区的目标叠前反演近似表达式，基于目标叠前反演近似表达式确定与角度相关的叠前正演矩阵，将预先设定的叠加角度范围信息输入叠前正演矩阵以确定甜点预测的角度范围，实现定量化的部分叠加角度范围确定，使得在进行部分叠加策略时有迹可循。
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公开(公告)号：CN117970431A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211296021.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种缝洞体优质储层评价方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于缝洞体优质储层垂向发育位置的差异，建立地质模型；基于地质模型开展地震正演模拟，获取成像地震剖面数据；基于所述成像地震剖面数据，提取所述优质储层垂向发育位置的波形特征参数；采用神经网络训练，建立所述波形特特征参数与所述优质储层垂向发育位置的相关关系，形成预测模型；利用所述预测模型，对所述优质储层垂向发育位置进行预测。本发明实现了预测优质储层垂向发育位置的目的，提高优质储层的钻遇率。
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公开(公告)号：CN119689560A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311235033.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地震勘探领域，尤其涉及一种基于机器学习的地震同相轴识别方法、装置、设备及介质，其中包括获取：地震信号，利用薄互层速度模型对地震信号进行正演数值模拟，得到待处理训练数据；对待处理训练数据进行单道分段以及数据重组，得到训练数据；对训练数据进行特征处理，得到特征向量；对特征向量进行特征筛选，得到筛选特征向量；利用梯度提升决策树学习法对筛选特征向量进行学习，得到地震同相轴识别模型；获取测试数据，利用所述地震同相轴识别模型对所述测试数据进行识别，得到地震同相轴数据。本发明可以在大量地震信号中精准且快速的提取出地震同相轴数据，提高了地震同相轴识别模型的处理效率以及精确度。
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公开(公告)号：CN117761763A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211167641.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑介质孔隙影响的储层含气性预测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法首先对研究区的孔隙度与纵横波阻抗之间的关系进行量化分析；然后，根据孔隙度与纵横波阻抗之间的关系的量化结果，推导研究区的孔隙度校正量与纵横波阻抗校正量之间的关系，并基于研究区的孔隙度差异推算纵横波阻抗差异，基于纵横波阻抗差异对研究区的纵横波阻抗进行校正，获得校正后的纵横波阻抗；最后，基于校正后的纵横波阻抗计算流体因子，并利用所述流体因子预测研究区储层含气性。本发明利用这种校正后的纵横波阻抗参数获得的流体因子也具有了较为均匀的孔隙度背景，从而减小孔隙度对含气含水储层区分时的影响，有效支撑更精细的含气性预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115963550A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111172946.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种致密砂岩储层的弹性模量的确定方法、设备和存储介质，包括根据连通孔隙度、不连通孔隙度和确定的初始岩石基质的体积模量，确定修正岩石基质的体积模量和修正岩石基质的剪切模量；根据修正岩石基质的体积模量、修正岩石基质的剪切模和致密化程度系数，确定岩石骨架体积模量和岩石骨架剪切模量；根据含水饱和度，得到目标致密砂岩储层对应的饱和岩石，并确定气水混合流体的体积模量；根据连通孔隙度、修正岩石基质的体积模量、干岩石的体积模量、气水混合流体的体积模量和岩石骨架剪切模量，确定饱和岩石的体积模量和饱和岩石的剪切模量，以实现准确检测出致密碎屑岩储层的弹性模量，提高横波预测方法准确度。
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公开(公告)号：CN114428291A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011001848.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种多道的反射系数脉冲确定方法、存储介质及电子设备，涉及地质勘探技术领域，该方法包括：基于原始地震记录的反射系数脉冲的时间位置以及斜率，利用褶积模型，构建用于反射系数脉冲反演的多道正演模型；进而利用模拟退火反演算法以及最小二乘法确定反射系数脉冲的时间位置以及振幅幅值；并利用预设的目标函数确定该反射系数脉冲的时间位置以及对应的振幅幅值是否为满足预设条件；从而基于满足预设条件的反射系数脉冲的时间位置以及振幅幅值，获得重构的反射系数脉冲序列。本发明的有益效果是：能够有效的提升了反演预设参数的选择鲁棒性，并且有效避免反演中野值的影响，提高了反射系数脉冲的反演精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN114076990A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010818190.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种油页岩反射能量确定方法、系统、存储介质及电子设备，涉及地质勘探技术领域，该方法包括：获取待研究工区的测井资料；基于所述测井资料确定所述待研究工区的全反射系数序列；从所述全反射系数序列中提取与油页岩特征相关的反射系数，获得油页岩反射系数序列；分别对所述油页岩反射系数序列以及所述全反射系数序列进行地震正演模拟，获得油页岩反射波形以及全反射波形；根据所述油页岩反射波形以及所述全反射波形，确定所述油页岩反射波形在所述全反射波形中的百分比。本发明的有益效果是：充分尊重了原始的测井资料的特征，使得能量分析具有较高的可靠性，为后续强反射特征分离提供有效依据，同时也具有很强的适用性。
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公开(公告)号：CN113805232B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010556322.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及勘探技术领域，具体涉及一种浅层地表的品质因子的估计方法、系统及存储介质，包括：获取地震波参数，其中，地震波参数包括第一反射波、第二反射波、球面波反射系数、第一反射波的频率以及时间差，时间差为第一传播时长与第二传播时长之间的差值，第一传播时长为从形成第一反射波到第一反射波被接收的时长，第二传播时长为从形成第二反射波到第二反射波被接收的时长，第一反射波的频率与第二反射波的频率相同；根据地震波参数以及第一对应关系，得到品质因子，提高了品质因子计算的准确率。
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公开(公告)号：CN114429057A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011033805.8
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G01V1/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储介质，该方法包括建立预设工区的三维地质网格模型；计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将叠后属性以及叠前反演类属性导入三维地质网格模型；在三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得预设工区的天然裂缝模型；在天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；根据天然裂缝参数进行压裂模拟。通过利用地震数据的叠前属性和叠后属性，结合地质、岩性、测井信息，通过神经网络算法，建立裂缝发育分布模型即天然裂缝模型，从而减少裂缝性储层预测的多解性。
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