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公开(公告)号：CN109212611A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811008293.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法，该基于匹配追踪的砂砾岩有效储层识别方法包括利用复数域匹配追踪算法确定砂砾岩厚度；以及在复数域匹配追踪计算振幅的过程中，利用测井资料作为先验信息迭代反演砂砾岩孔隙度，以砂砾岩厚度与孔隙度乘积得到有效储层识别因子(孔厚系数)，进行工区的有效储层预测。该基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法通过匹配追踪算法获取砂砾岩厚度信息，然后通过井约束匹配追踪算法反演砂砾岩孔隙度，将两者加权乘积以获取砂砾岩有效储层识别因子，提高了砂砾岩有效储层的预测精度。
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公开(公告)号：CN105467438A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410450172.9
申请日：2014-09-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于岩石物理参数三模量分析的泥页岩地应力三维地震预测方法。首次实现了泥页岩地应力的三维地震表征。利用实际测井资料，通过回归性分析对地层的不同测井信息进行分析与判定，优选三模量岩石物理弹性参数作为应力评价的表征自变量，对水平最大主应力、最小主应力进行表征；在空间变化预测上发挥地震资料三维数据体的优势，结合地震叠前弹性反演技术，反演得到应力表征的弹性参数数据体。最终通过数据体的误差分析、校正，实现了地应力的三维定量评价，为地应力的预测与有效评价提供了一种三维定量判别的方法，较好的解决了应力地震预测的问题。提高了应力预测的精度，为非常规油气的勘探提供了有效的技术指导。
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公开(公告)号：CN113537544B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010308477.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01V9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的圈闭有效性评价方法，通过对三维地质体进行切片得到的二维地质属性平面，将属性平面网格化各点与对应点实际出油气情况（油气藏、出油气点、空圈闭）作为训练数据，搭建卷积神经网络，将不同的属性切片及对应坐标标签输入到训练网络之中，获得训练后网络参数权重，根据训练准确率，不断调整参数，直到训练准确率达到标准，将网络参数锁定，将待评价区域数据输入到网络中进行预测评价。该方法主要应用了深度学习技术在以下几个方面的优势：拟合能力很强；自动获取特征；灵活性很强；具有良好的应用效果和推广前景。
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公开(公告)号：CN105467438B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410450172.9
申请日：2014-09-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于岩石物理参数三模量分析的泥页岩地应力三维地震预测方法。首次实现了泥页岩地应力的三维地震表征。利用实际测井资料，通过回归性分析对地层的不同测井信息进行分析与判定，优选三模量岩石物理弹性参数作为应力评价的表征自变量，对水平最大主应力、最小主应力进行表征；在空间变化预测上发挥地震资料三维数据体的优势，结合地震叠前弹性反演技术，反演得到应力表征的弹性参数数据体。最终通过数据体的误差分析、校正，实现了地应力的三维定量评价，为地应力的预测与有效评价提供了一种三维定量判别的方法，较好的解决了应力地震预测的问题。提高了应力预测的精度，为非常规油气的勘探提供了有效的技术指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117169987A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210562021.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V11/00 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于可变卷积神经网络的储层厚度智能定量预测方法，包括：步骤1，建立研究区三维地震数据库及地质数据库，统计目的层段储层厚度；步骤2，以高精度等时地层为约束，进行Wheeler域等时转换；步骤3，分频调谐，建立储层厚度智能预测样本数据集；步骤4，进行井旁道数据标定，分割学习样本集和预测样本集；步骤5，采用岭回归算法建立估算模型，拆分验证集来评估模型的准确率；步骤6，采用可变卷积神经网络算法进行储层智能识别，获取研究区储层厚度数据集。该基于可变卷积神经网络的储层厚度智能定量预测方法解决了储层尤其是薄储层厚度定量预测的难题，提高了储层厚度预测精度，为井位部署提供可靠地震地质依据。
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公开(公告)号：CN113537544A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010308477.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的圈闭有效性评价方法，通过对三维地质体进行切片得到的二维地质属性平面，将属性平面网格化各点与对应点实际出油气情况（油气藏、出油气点、空圈闭）作为训练数据，搭建卷积神经网络，将不同的属性切片及对应坐标标签输入到训练网络之中，获得训练后网络参数权重，根据训练准确率，不断调整参数，直到训练准确率达到标准，将网络参数锁定，将待评价区域数据输入到网络中进行预测评价。该方法主要应用了深度学习技术在以下几个方面的优势：拟合能力很强；自动获取特征；灵活性很强；具有良好的应用效果和推广前景。
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公开(公告)号：CN106570339A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610999196.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于力学分析的超覆地层圈闭侧向封堵性定量评价方法。该方法以封堵模式的力学分析为基础，充分考虑实钻圈闭成藏特征与影响超覆地层圈闭的两个主要因素（侧向封堵层受力和封堵层厚度）关系开展的一种超覆地层圈闭侧向封堵性定量评价方法。利用三维地震为工具，从力学角度量化圈闭封堵性影响因素，提出超覆地层圈闭侧向封堵层受力大小关系式，将封堵性从单井微观领域拓宽到区带宏观领域。从实钻资料出发，利用实钻圈闭油藏特征与圈闭封堵性影响要素关系分别提取各要素的圈闭封堵性影响拐点，最终联合封堵层受力和封堵层厚度两方面影响拐点，建立封堵性评价分类区间，实现超覆地层圈闭封堵性量化评价。
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公开(公告)号：CN106570339B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201610999196.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于力学分析的超覆地层圈闭侧向封堵性定量评价方法。该方法以封堵模式的力学分析为基础，充分考虑实钻圈闭成藏特征与影响超覆地层圈闭的两个主要因素（侧向封堵层受力和封堵层厚度）关系开展的一种超覆地层圈闭侧向封堵性定量评价方法。利用三维地震为工具，从力学角度量化圈闭封堵性影响因素，提出超覆地层圈闭侧向封堵层受力大小关系式，将封堵性从单井微观领域拓宽到区带宏观领域。从实钻资料出发，利用实钻圈闭油藏特征与圈闭封堵性影响要素关系分别提取各要素的圈闭封堵性影响拐点，最终联合封堵层受力和封堵层厚度两方面影响拐点，建立封堵性评价分类区间，实现超覆地层圈闭封堵性量化评价。
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公开(公告)号：CN118962795A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310555758.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种提高多块地震资料叠合地区新三维资料解释效率的方法，包括：步骤1，统计评价并筛选出与新三维地震资料有重叠的已有地震资料构造解释成果；步骤2，对筛选中的构造解释成果进行精度匹配；步骤3，将优选出的构造解释成果导入到新三维中；步骤4，对重叠区块导入的构造解释成果进行质量控制及优化；步骤5，以重叠区解释成果为中心进行全局化追踪。该提高多块地震资料叠合地区新三维资料解释效率的方法显著提高了多地震资料重叠区新三维地震资料的构造解释效率，特别是广泛吸收了已有地震资料的高价值构造解释数据，进一步丰富了油气三维地震资料解释技术，具有良好的应用效果和推广前景。
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