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公开(公告)号：CN114086930B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010793223.3
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明涉及水驱油藏开发后期的挖潜与提高采收率领域，特别是涉及到一种强化注水加速废弃层剩余油聚集后再动用的方法。所述方法包括：步骤1.确定剩余油再动用的废弃层；步骤2.优化水井强化注水方式；步骤3.评估剩余油富集效果；步骤4.油井开井。本发明方法通过对废弃层进行强化注水，推动油层中剩余的原油往高部位有利区域加速运移聚集，改善了废弃油层剩余油再动用的效果，达到了已发现资源的最大程度利用的目的，为油田已有资产的保值增值提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN117514155A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210889182.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于油井见水时间确定断块油藏油水界面的方法，该基于油井见水时间确定断块油藏油水界面的方法包括：步骤1，获取储层基础参数；步骤2，获取油藏原油性质；步骤3，获取油井数据；步骤4，计算油水界面深度,确定断块油藏油水界面。该基于油井见水时间确定断块油藏油水界面的方法基于油井见水时间确定油水界面，所需参数获取容易，计算简便快捷，对于开发方案编制尤其对于新发现油藏具有良好指导意义，其推广应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117627599A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210965142.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种利用活性水辅助压驱改善断块油藏开发效果的方法，该利用活性水辅助压驱改善断块油藏开发效果的方法包括：步骤1，进行油藏目标区的选定；步骤2，进行目标区基础参数测定，测定目标区影响活性水性能的参数；步骤3，进行压驱条件下表面活性剂的筛选；步骤4，进行压驱活性水注入参数优化。该利用活性水辅助压驱改善断块油藏开发效果的方法将表面活性剂溶液段塞巧妙的利用压驱快速大面积注入的技术优势高效、快速大面积注入地层起效提高驱油效率，减弱了单纯压驱带来的含水上升快、驱油效率低的问题，从而达到了改善压驱开发效果的目的，该技术从很大程度上解决了目前断块油藏开发存在的技术难题。
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公开(公告)号：CN116933672A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210358832.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种断块油藏层系重组后层间矛盾又突出时小层优化组合方法，包括：步骤1，基于影响注入水渗流整体特征的地质因素建立参数A；步骤2、根据参数A对各小层进行第一次分组，得到第一层次；步骤3，基于影响注入水在局部井区渗流特征的地质因素建立参数B；步骤4，根据参数B在第一层次的基础上对各小层进行再分组得到第二层次；步骤5，基于影响小层吸水的动态因素建立参数C；步骤6，根据参数C在前两个层次的基础上对各小层进行最终分组。该断块油藏层系重组后层间矛盾又突出时小层优化组合方法密切结合开发需求，强调地质、动态相结合，反映断块油藏的地质特征与特高含水期的开发特点，且操作步骤清晰合理。
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公开(公告)号：CN114086930A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010793223.3
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明涉及水驱油藏开发后期的挖潜与提高采收率领域，特别是涉及到一种强化注水加速废弃层剩余油聚集后再动用的方法。所述方法包括：步骤1.确定剩余油再动用的废弃层；步骤2.优化水井强化注水方式；步骤3.评估剩余油富集效果；步骤4.油井开井。本发明方法通过对废弃层进行强化注水，推动油层中剩余的原油往高部位有利区域加速运移聚集，改善了废弃油层剩余油再动用的效果，达到了已发现资源的最大程度利用的目的，为油田已有资产的保值增值提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN117648848A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210959726.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种利用机器学习进行底水锥进预测的方法，该利用机器学习进行底水锥进预测的方法包括：步骤1、收集目标油田参数，确定影响目标油田底水锥进的主控因素；步骤2、构建底水锥进机器学习样本库；步骤3、建立底水锥进机器学习饱和度预测模型；步骤4、建立底水锥进机器学习水锥半径预测模型；步骤5、模型校正后，形成目标区最终预测模型。该利用机器学习进行底水锥进预测的方法可实现整个目标油田内所有油藏单元中全部直、水平井底水锥进的快速预测，改变了原有方式需要对每个油藏开展模拟研究的方法，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN117331142A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210774146.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供一种基于概率体截断值的辫状河厚砂体内部夹层预测方法，该基于概率体截断值的辫状河厚砂体内部夹层预测方法包括：步骤1，建立辫状河厚砂体夹层分布定量模式；步骤2，利用夹层的电性特征，进行钻遇夹层分布预测；步骤3，统计优选对夹层相对敏感的地震属性；步骤4，计算夹层发育综合概率体；步骤5，确定夹层的概率截断值；步骤6，完成夹层分布预测并建模。该基于概率体截断值的辫状河厚砂体内部夹层预测方法提出了“基于概率体截断值”的思路，使整个预测过程“透明化”，同时具有科学性与合理性，区别于已有的以“随机模拟”为核心的方法，有明确的地质意义。
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