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公开(公告)号：CN119715632A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311263934.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
IPC: G01N23/20 , G01N23/223 , G01N21/21 , G01N27/62
Abstract: 本发明涉及石油地质研究领域，公开了一种泥页岩类烃源岩中火山灰的鉴定方法。包括以下步骤：获取待鉴定的泥页岩类烃源岩样品；采用岩相学分析方法、X衍射分析方法和地球化学分析方法中一种或多种方法对所述泥页岩类烃源岩样品进行分析；基于分析数据，鉴定所述泥页岩类烃源岩样品中的火山灰。本申请的技术方案，流程简单，具有极强的可操作性与可推广性；可以对优质烃源岩中的火山灰进行准确鉴定，可对烃源岩成烃机制、生烃潜力等做出更准确的判断，更有效的为油气勘探提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113569623B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110654077.0
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
IPC: G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请关于一种材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质，涉及岩石鉴定技术领域，该方法包括：获取材料薄片图像；将材料薄片图像输入晶态识别二分类模型中，输出得到单晶态组分集合图像和非单晶态组分集合图像；接收扫描数据；基于扫描数据对单晶态组分识别结果进行验证，得到验证结果；基于单晶态组分识别结果、非单晶态组分识别结果以及验证结果确定材料薄片的组分。在此过程中，仅需对于与单晶态组分集合图像对应的位置进行扫描，减少了扫描区域的面积，进而减少了扫描消耗的工作时间，提高了对材料薄片样本的组分进行确定的效率。
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公开(公告)号：CN113435456B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202110653812.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06T5/70 , G06T7/90
Abstract: 本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果；基于分割区域与识别结果确定待测薄片样本的几何特征。在对于岩石样本的种类进行确定的过程中，将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，获得与待测薄片图像对应的分割区域以及识别结果，最终确定待测薄片样本的几何特征。在进行岩石鉴定的过程当中，借助基于机器学习的神经网络模型，通过对于待测薄片图像中的每个组分区域的分割以及识别，提高了对于岩石薄片中组分的识别效率。
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公开(公告)号：CN113435457B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202110654212.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
IPC: G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/90
Abstract: 本申请关于一种基于图像的碎屑岩成分鉴定方法、装置、终端及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取碎屑岩薄片图像；对碎屑岩薄片图像进行组分区域结构识别；对识别组分区域进行组分区域矿物识别；基于组分区域矿物识别结果以及组分区域结构识别结果，生成与碎屑岩薄片对应的文本化鉴定结果。通过晶态识别二分类模型，将材料薄片图像划分成为晶态组分集合图像以及非晶态组分集合图像，并选取晶态组分集合图像通过扫描的方式进行进一步地组分验证。在此过程中，仅需对于与晶态组分集合图像对应的位置进行扫描，减少了扫描区域的面积，进而减少了扫描消耗的工作时间，提高了对于材料薄片样本的组分进行确定的效率。
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公开(公告)号：CN113435458B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110654275.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06T5/70 , G06V10/80
Abstract: 本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片图像分割方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像分割模型，输出得到与待测薄片图像对应的分割图像；基于分割图像生成与待测薄片图像对应的分割结果。在对于待测薄片图像进行鉴定的过程中，通过基于Mask‑RCNN网络的岩石薄片图像分割模型，对于待测薄片图像进行分割，以分割图像的形式以组分图像为基准的，对于待测薄片图像进行分割的分割结果。在应用计算机中的图像分割方式代替人工分割方式的基础上，引入了用于图像处理的基于机器学习的Mask‑RCNN网络模型，对待测薄片图像中的组分区域提供了更好的划分指导，提高了分割结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113435456A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110653812.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
Abstract: 本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果；基于分割区域与识别结果确定待测薄片样本的几何特征。在对于岩石样本的种类进行确定的过程中，将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，获得与待测薄片图像对应的分割区域以及识别结果，最终确定待测薄片样本的几何特征。在进行岩石鉴定的过程当中，借助基于机器学习的神经网络模型，通过对于待测薄片图像中的每个组分区域的分割以及识别，提高了对于岩石薄片中组分的识别效率。
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公开(公告)号：CN119887793A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311377502.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于砂岩显微薄片图像的颗粒分割方法及系统，包括：为历史砂岩显微薄片图像分别配置用于表示砂岩碎屑的颗粒边界和所属类别的第一标记和第二标记，形成分割标签；构建预设机器学习模型，并利用携带分割标签的历史图像对预设机器学习模型进行训练得到颗粒分割模型，其中，预设机器学习模型通过具备多重注意力机制的残差网络生成第一特征图组合、以及通过采用空洞卷积的特征金字塔网络生成第二特征图组合，确定颗粒所处区域并识别其中的颗粒边界和所属类别，以实现颗粒分割；将待分割砂岩显微薄片图像输入颗粒分割模型中，得到颗粒分割结果。本发明有效识别了不规则或狭长颗粒边界，提高了对砂岩显微薄片图像的颗粒分割准确度。
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公开(公告)号：CN113537235B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202110653323.0
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
IPC: G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06T5/70 , G06T7/90 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请关于一种岩石鉴定方法、系统、装置、终端及可读存储介质，涉及岩石鉴定技术领域，该方法包括：接收图像采集设备发送的岩石薄片图像；基于岩石薄片图像生成与岩石薄片对应的几何特征、矿物特征以及结构特征；基于几何特征、矿物特征以及结构特征，生成岩石薄片的鉴定结果。在获取岩石薄片图像后，对于岩石薄片图像进行基于几何特征、矿物特征以及结构特征的三个维度的特征提取，从多个特征维度对于岩石的性质进行确定，最终生成包括有文字化描述的鉴定结果。在获取岩石薄片对应的微观可视化图像后，对该图像进行多个维度的特征提取，并在参考多个维度的特征的情况下对于岩石薄片进行鉴定，提高了岩石鉴定的准确率。
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