基于深度学习的河道识别及刻画方法

    公开(公告)号:CN115659163A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110770306.5

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的河道识别及刻画方法。所述方法包括:获取样本集,样本集中的每个样本包括样本数据和样本标签,样本数据为河道地层地震属性切片,样本标签为对应于相应河道地层地震属性切片的河道地层图像;基于所述样本集获取基于深度神经网络的河道识别及刻画模型;基于所述河道识别及刻画模型对目标河道地层的每个地震属性切片进行识别,并获取所述目标河道地层的三维刻画结果;基于预获取的所述目标河道地层的波阻抗反演结果和所述目标河道地层对应的井点微相对获取的所述目标河道地层的三维刻画结果的准确性进行验证。根据本发明,能够解决现有的河道识别及刻画方法难以对窄小叠置型河道相带进行准确识别与精细刻画的问题。

    多级变时窗地震相带的划分方法及系统

    公开(公告)号:CN112764096A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201911002328.6

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 公开了一种多级变时窗地震相带的划分方法及系统。该方法包括:针对偏移数据体,分解成多个频率数据体,确定每个频率数据体匹配的调谐地层厚度;针对频率数据体的低频数据体,进行主组分分析与抽取,获取宏观相带的地震相属性图;针对频率数据体的高频数据体,进行波形聚类分析与加色混合降维,获得微相的地震相属性图;获得最终的地震相属性图,进而进行相带划分。本发明通过地震频率分解,开展地震主组分分析计算、相控微地震相计算,分别得到宏观、微观地震相图,以此为输出最终完成对沉积相带的综合划分,在确保宏观相带合理的基础上,加强了微相带刻画精度与合理性,提高了储层预测精度与勘探发现率。

    叠前地震道集分段式振幅能量补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN107817526B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201710953912.4

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 公开了一种叠前地震道集分段式振幅能量补偿方法及系统。该方法可以包括:基于测井曲线与地震资料,计算深度域正演道集数据,并转换成时间域正演道集数据;基于时间域正演道集数据与实际叠前地震道集数据,计算正演道集偏移距响应方程、实际叠前地震道集偏移距响应方程、实际叠前地震道集偏移距响应方程曲率;设置分界点,将偏移距分组,分别计算大偏移距响应方程和小偏移距响应方程;将梯度替换为正演道集梯度,求取截距值,获得补偿后的偏移距响应方程;获得每一偏移距位置处的振幅值之差,进而获得补偿后叠前地震道集。本发明可完成叠前地震道集数据的振幅补偿,提高叠前储层预测和叠前裂缝预测精度,为勘探开发提供更有力的技术支持。

    一种甲基叔丁基醚产品中的含硫化合物的测量方法

    公开(公告)号:CN106501380A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201510559445.8

    申请日:2015-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种甲基叔丁基醚产品中的含硫化合物的测量方法,该方法包括:(1)通过气相色谱-硫化学发光检测方法测定标准甲基叔丁基醚产品中的含硫化合物的保留时间,分析各个保留时间下的含硫化合物种类,并通过以下公式(2)通过所述气相色谱-硫化学发光检测方法测定待测甲基叔丁基醚产品的色谱图,通过公式(1')计算得到保留指数IT',将IT'与步骤(1)所得的标准保留指数IT对比。通过采用本发明的测量方法,可以快速准确地确定甲基叔丁基醚产品中含有的含硫化合物的种类,甚至可以通过随后的含量测定来得到甲基叔丁基醚产品中含有的含硫化合物的硫含量。(1)计算得到各个含硫化合物的标准保留指数;

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