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公开(公告)号:CN107728204B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201610657031.3
申请日:2016-08-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法及系统。本发明正是利用地震波不同方位上的截距及梯度属性进行裂缝方向及密度的预测,由于截距、梯度等叠前AVO属性的求取对大偏移距数据依赖较小,因此本发明回避了常规方案中由于野外采集观测系统缺陷而不得不对大偏移距数据进行切除的做法,不但保留了原始资料的信噪比和深层信息,更重要的是保留了地震各向异性的最大差异,避免了人为因素对预测结果的影响,提高了裂缝预测的可靠性及精度,可视为对常规方案的一种有效改进。
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公开(公告)号:CN107728204A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201610657031.3
申请日:2016-08-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/306
Abstract: 本发明公开了一种基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法及系统。本发明正是利用地震波不同方位上的截距及梯度属性进行裂缝方向及密度的预测,由于截距、梯度等叠前AVO属性的求取对大偏移距数据依赖较小,因此本发明回避了常规方案中由于野外采集观测系统缺陷而不得不对大偏移距数据进行切除的做法,不但保留了原始资料的信噪比和深层信息,更重要的是保留了地震各向异性的最大差异,避免了人为因素对预测结果的影响,提高了裂缝预测的可靠性及精度,可视为对常规方案的一种有效改进。
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公开(公告)号:CN112764096A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201911002328.6
申请日:2019-10-21
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC: G01V1/28
Abstract: 公开了一种多级变时窗地震相带的划分方法及系统。该方法包括:针对偏移数据体,分解成多个频率数据体,确定每个频率数据体匹配的调谐地层厚度;针对频率数据体的低频数据体,进行主组分分析与抽取,获取宏观相带的地震相属性图;针对频率数据体的高频数据体,进行波形聚类分析与加色混合降维,获得微相的地震相属性图;获得最终的地震相属性图,进而进行相带划分。本发明通过地震频率分解,开展地震主组分分析计算、相控微地震相计算,分别得到宏观、微观地震相图,以此为输出最终完成对沉积相带的综合划分,在确保宏观相带合理的基础上,加强了微相带刻画精度与合理性,提高了储层预测精度与勘探发现率。
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公开(公告)号:CN107807410A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201710909459.7
申请日:2017-09-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00
Abstract: 公开了一种储层地球物理敏感参数优选方法及系统。该方法可以包括:基于地质数据、测井曲线与地震资料,获取弹性参数曲线与参考曲线;依次对所有弹性参数对进行坐标旋转,计算新参数曲线与参考曲线的相关系数;获取最佳弹性参数对,储层敏感参数曲线,最佳旋转角度;获取最佳弹性参数对中的两个弹性参数数据体,对弹性参数数据体进行地震反演,通过坐标旋转公式与最佳旋转角度,计算敏感参数数据体;设置门槛值,对敏感参数数据体进行判别,预测优质储层。本发明可以消除储层地球物理敏感参数优选过程中人为因素引起的误差,准确、快速地优选出对储层最为敏感的参数,进而提升储层预测精度,为勘探开发提供更有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN119024433A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202310597258.3
申请日:2023-05-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本申请公开了一种多属性含气饱和度预测方法及系统。该方法可以包括:获取地震数据体并进行预处理;根据岩相特点,分层系开展多矿物岩石物理建模,进而进行岩石物理分析划分岩相;依据划分的岩相进行相控反演,得到叠前反演纵、横波阻抗体、叠前反演密度体和地质统计学反演体;根据地质统计学反演体,获得孔隙度反演体;根据预处理后的地震数据体、叠前反演纵、横波阻抗体、叠前反演密度体、孔隙度反演体,基于数据分相驱动的深度神经网络机器学习算法,通过分段深度学习拟合含气饱和度数据体。本发明在有效储层岩相、孔隙度预测研究基础上,有效提高含气饱和度预测的精准度。
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公开(公告)号:CN115659163A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202110770306.5
申请日:2021-07-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的河道识别及刻画方法。所述方法包括:获取样本集,样本集中的每个样本包括样本数据和样本标签,样本数据为河道地层地震属性切片,样本标签为对应于相应河道地层地震属性切片的河道地层图像;基于所述样本集获取基于深度神经网络的河道识别及刻画模型;基于所述河道识别及刻画模型对目标河道地层的每个地震属性切片进行识别,并获取所述目标河道地层的三维刻画结果;基于预获取的所述目标河道地层的波阻抗反演结果和所述目标河道地层对应的井点微相对获取的所述目标河道地层的三维刻画结果的准确性进行验证。根据本发明,能够解决现有的河道识别及刻画方法难以对窄小叠置型河道相带进行准确识别与精细刻画的问题。
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