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公开(公告)号:CN119375700A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202310933022.2
申请日:2023-07-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G01M13/00 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种三相异步电机故障诊断方法、设备及存储介质,属于电机故障诊断领域,所述诊断方法包括:获取待测电机的电机状态信号,所述电机状态信号包括三相电流信号、定子电流信号和振动电流信号;对电机状态信号进行滑动离散傅里叶变换,获得每个采样时刻的频谱图;对每个采样时刻的频谱图进行频谱分析,确定电机故障类型。通过指定频率范围和指定样本数量对频谱图进行缩放,获得指定区间的频谱图。通过本发明提供的方法,能够判断和预警联轴器偏心故障、转子断裂故障、三相不平衡故障、轴承内圈故障、轴承外圈故障、轴承滚动体故障等多种常见电机故障,解决了常规诊断方法存在的漏检、误判、可靠性不高等问题。
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公开(公告)号:CN119374907A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202310933021.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电机故障检测方法、系统、设备及存储介质,属于电机检测技术领域。电机故障检测方法包括:获取电机振动信号;根据电机振动信号,计算得到电机振动信号的峭度值;基于电机振动信号的峭度值,对电机振动信号进行变分模态分解,得到多个目标振动信号分量;根据预设信号处理策略对目标振动信号分量进行信号处理,得到故障特征频率。即本发明实施例通过对获取到的电机振动信号进行变分模态分解和信号处理,剔除了电机振动信号的噪音,以提取出故障频率特征,提高了电机故障检测的效率以及准确性。
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