公开(公告)号：CN115792962A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202210901884.2

申请日：2022-07-28

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 班盼盼 ,  孙树计 ,  唐森 ,  李筱 ,  盛冬生

IPC: G01S19/07 ,  G01S19/21

Abstract: 本发明公开了一种利用GPS观测数据识别全球中小尺度电离层扰动的方法，包括如下步骤：步骤1，读取GPS卫星星历文件数据，计算卫星位置信息、卫星仰角、方位角，根据卫星仰角、方位角、地面接收点经纬度及电离层穿刺点高度计算穿刺点经纬度；步骤2，根据GPS双频接收机载波相位观测数据计算斜路径相对相位TEC：步骤3，计算斜路径相对相位TEC相邻观测时间的差分，并剔除异常值，将斜路径差分值转换为垂直方向的差分值：步骤4，计算全球各位置点垂直方向差分值绝对值的平均值，以此平均值作为全球中小尺度电离层扰动程度的表征指数。本发明所公开的方法，用作卫星导航定位等空间应用的保障指标，为相关电子信息系统装备的性能评估提供参照。

公开(公告)号：CN115526233A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211036867.3

申请日：2022-08-29

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 班盼盼 ,  孙树计 ,  李筱 ,  胡冉冉

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的区域电离层暴事件预测方法，包括如下步骤：步骤1，选择与电离层暴事件相关的训练数据：步骤2，对训练数据进行整理，使其成为适合于深度学习网络结构的数据结构：步骤3，搭建深度学习网络结构：步骤4，将待预测数据输入到搭建的深度学习网络结构，设定参数进行预测，得到我国区域未来24小时内是否会发生电离层暴事件的预测结果。本发明所公开的方法，以各种观测数据为输入借助深度学习算法对我国北部和南部区域未来1—24内是否会发生电离层暴事件进行预测，可为相关电子信息系统（卫星导航系统、短波系统等）的性能提升及风险规避提供电离层环境信息保障。