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公开(公告)号:CN119712444A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411937841.5
申请日:2024-12-26
Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风机叶片运输警示装置,包括安装在风机叶片上的障碍物检测传感器,所述障碍物检测传感器通过控制器电性连接有报警器,所述报警器安装在扬举车的驾驶室内。本发明中风机叶片运输的过程中,超声波传感器实时检测风机叶片周围的障碍物,当超声波传感器检测到障碍物的时候,超声波传感器通过控制器控制报警器发出警报提醒司机,立即将车停下,避免继续前进导致风机叶片受损。
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公开(公告)号:CN119577327A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411618055.9
申请日:2024-11-13
Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于SA‑TCN的多塔联合测风数据清洗方法,所述方法包括:采集各个测风塔的数据,并融合测风塔风速、风向、温度及气压数据类型,将各个测风塔的10min分辨率数据融合成特征矩阵,使用线性插值将每个测风塔的中尺度再分析数据从1h分辨率处理成10min分辨率,并共同作为特征矩阵输入SA‑TCN数据插补网络,输出重构的完整测风数据;解决了现有技术存在的测风数据的异常识别问题,提高缺失数据插补的准确率。
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公开(公告)号:CN119755028A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411943790.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实时滚动预测与在线建模的风机叶片覆冰预测方法,包括:步骤1、采集包括历史气象数据、地形数据以及风机运行数据信息,对数据进行清洗、整合和标准化处理;步骤2、采用实时滚动预测方法,不断更新输入数据和预测模型,以适应天气和风电场运行状态的变化,利用在线建模技术,根据新数据动态调整模型参数和结构,提高预测的实时性和准确性;步骤3、将模型部署于风电场监控系统中,根据实时数据输入实现覆冰风险预测;解决了传统的覆冰监测方法大多依赖于现场观测或简单的气象条件判断,预测精度有限,难以满足风电场高效运维的需求等技术问题。
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