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公开(公告)号：CN119507485A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311063944.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种场地智能化振动控制系统，包括：振源振动监测模块、被保护场地振动监测模块、减振装置模块和处理控制模块；振源振动监测模块以及被保护场地振动监测模块可检测到场地的振动频率、振动速度和振动加速度等信息，并将实时监测数据传输至处理控制模块；处理控制模块对收集到的数据进行分析计算，发出相应指令传输至减振装置模块；减振装置模块包括格子型混凝土结构和水泵，可以根据指令调节格子型混凝土结构内的不同区格内填充液体高度，以实现对不同频率振动控制。本发明所提供的场地智能化振动控制系统适用振源频率范围广，振动控制效果好；场地可控范围大，可对较大深度和宽度场地实现振动控制。
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公开(公告)号：CN117473595A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311010765.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种混凝土坝变形监测数据拟合预报方法及分析装置，包括以下步骤：1)对大坝的自变量和因变量进行监测，对监测数据进行剔除粗差；2)对监测数据作去量纲及均一化处理；3)基于大坝上游水头的监测数据，采用一阶～高阶埃尔米特正交多项式构建水压分量的组合项；4)采用回归方法拟合自变量与因变量组成的统计模型方程，得到方程的回归系数及精度指标；5)对比分析统计模型方程的拟合值与因变量的实测值，判断模型方程的应用效果，符合预期进入下一步，反之返回步骤3)，对各分量的组合项进行调整；6)将统计模型方程的拟合值分解为三个分量，计算占比并分析大坝变形的发展趋势；7)应用统计模型方程对将来时段的大坝变形情况进行预测预报。
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公开(公告)号：CN116851152A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310762153.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: B04B13/00 , E04B1/98 , B04B15/00 , G06F18/214 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种具有自主学习能力的超重力离心机振动控制系统。本发明适用于建筑结构振动控制领域。本发明要解决的技术问题是：提供一种具有自主学习能力的超重力离心机振动控制系统。本发明所采用的技术方案是：一种具有自主学习能力的超重力离心机振动控制系统，其特征在于，包括：减震模块，安装于超重力离心机振动影响范围内建筑结构上，具有至少一个可变刚度阻尼器；监测模块，安装于超重力离心机振动影响范围内建筑结构上，用于监测获取该建筑结构的振幅数据；中央处理模块，经数据传输线与所述减震模块、监测模块和超重力离心机相连，用于获取超重力离心机的运行参数。
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公开(公告)号：CN112541538B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011439773.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心 , 杭州国家水电站大坝安全和应急工程技术中心有限公司
IPC: G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法。本发明的目的是提供一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法，以提升短监测数据序列异常识别的精度和效率。本发明的技术方案是：该自动识别方法包括以下步骤：S01、对历史监测数据序列进行分析，计算各个历史测值的局部邻近距离；S02、根据历史测值的局部邻近距离数据序列计算正常局部邻近距离阈值，作为对历史测值序列的分组标准；S03、根据分组标准对历史监测数据序列进行分组；S04、剔除由连续突跳数据形成的分组，更新历史监测数据序列；S05、重复步骤S01至S04，对更新后的历史数据进行分析，直至无法查找到包含连续突跳数据的分组。本发明适用于大坝监控领域。
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公开(公告)号：CN117128923A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311145738.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明提供一种基于光学特征分析的大坝不均匀沉降监测装置及方法，首先，将激光发射器与激光标靶分列大坝沉降产生的错动缝的两侧，同时针对坝体错动量较小难以明显观测的问题，通过在激光发射器和激光标靶间布设平凹透镜的方式将坝体错动值放大；其次，采用摄像机连续抓取含有激光投射点的激光标靶图像，并传输至监测终端进行实时分析；然后，通过像素值计算和小波滤噪的方法，将激光标靶图转化为高质量的单通道灰度图像；最后，基于霍夫圆检测和霍夫直线检测算法，提取出激光标靶图中激光投射点、基准圆、水平轴、竖直轴的特征信息，并通过光学特征计算获得大坝的竖直方向错动值和上下游方向错动值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115638835A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211224726.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及水工结构安全监测领域，更确切地说，它涉及一种基于图像识别算法的量水堰流量自动监测方法及装置，该量水堰流量自动监测方法包括：S1、在量水堰堰槽侧壁安装浮子式水位装置，并在量水堰附近安装视频监控装置；S2、通过视频监控装置获取浮子式水位装置的正面清晰图像；S3、进行圆盘图像圆形边界检测，得到圆形表盘的圆形边界线；同时，对图像进行裁剪，得到圆形区域图像；S4、得到含有浮子式水位装置的连杆及圆形边界线的二值图；并对二值图进行开运算与霍夫直线检测，保留连杆；S5、得到连杆在圆盘中的角度；S6、计算堰上水头大小和量水堰流量大小；S7、远程检验量水堰流量是否真实发生了显著变化；S8、显示结果。
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公开(公告)号：CN111141675A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010030064.1
申请日：2020-01-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于水利水电技术领域，尤其是涉及一种预判大坝廊道混凝土开裂的监测方法。本发明通过在大坝廊道的顶拱和拱肩分别设置钢筋计及单向应变计，在肉眼观察到混凝土裂缝前，可以及时发现混凝土应变及钢筋应力的变化情况，在可能产生裂缝或裂缝产生的早期，及时发现裂缝的变化情况，及时分析裂缝产生的相关影响因素，采取相应的处理措施，防止裂缝产生或将裂缝预控到最小规模。本发明所提供的监测方法对后续工程的建设有十分积极的指导意义。
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公开(公告)号：CN118014973A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410247497.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 基于边缘信息融合的混凝土大坝裂缝分割方法和系统，其方法包括以下步骤：1)预处理水利大坝图像；2)编码混凝土大坝裂缝特征；3)使用门控卷积过滤图像获取裂缝的边界特征；4)融合大坝图像特征和裂缝边界特征5)后处理大坝图像裂缝分割结果。利用一个提取裂缝边界特征模块指导模型的训练方向，使模型更快拟合到全局最优点，同时使用一个融合模块将裂缝的边界特征与图像特征进行融合，使模型更加关注于前景裂缝区域，提高检测精度，减少漏检情况，从而提升模型的整体性能。
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公开(公告)号：CN112541538A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011439773.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心 , 杭州国家水电站大坝安全和应急工程技术中心有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法。本发明的目的是提供一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法，以提升短监测数据序列异常识别的精度和效率。本发明的技术方案是：该自动识别方法包括以下步骤：S01、对历史监测数据序列进行分析，计算各个历史测值的局部邻近距离；S02、根据历史测值的局部邻近距离数据序列计算正常局部邻近距离阈值，作为对历史测值序列的分组标准；S03、根据分组标准对历史监测数据序列进行分组；S04、剔除由连续突跳数据形成的分组，更新历史监测数据序列；S05、重复步骤S01至S04，对更新后的历史数据进行分析，直至无法查找到包含连续突跳数据的分组。本发明适用于大坝监控领域。
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公开(公告)号：CN117475140A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311537782.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0442
Abstract: 基于长短期记忆网络的混凝土大坝裂缝检测方法和系统，包括以下步骤：1)图像预处理与切片网格划分；2)切片遍历并找到裂缝首部切片；3)组成裂缝切片序列；4)提取裂缝序列特征并对序列末端切片进行预测5)确定下一个目标裂缝切片的位置。利用裂缝邻域连续切片之间的连续性和方向性，结合LSTM在序列预测上的优势，提高检测精度，减少漏检情况，从而提升整体检测性能。本发明的方法克服了传统方法定位不准确和感受野小的问题，并且利用裂缝的连续性特征，提高了混凝土大坝裂缝检测的准确性和稳定性。
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