风氢耦合系统的制氢储氢容量配置方法

    公开(公告)号:CN115115185B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210604676.6

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种风氢耦合系统的制氢储氢容量配置方法,旨在克服现有技术中的风电场输出功率具有波动性和间歇性,风电的大规模接入导致出现弃风的技术问题,建立了风电‑制氢‑储氢‑供氢的数学模型。依据系统收益率最优的原则,采用风电+市电联合供电满足用氢用户的需求,并采用氢储能系统,尽量利用风电制氢,降低制氢成本,实现有效的制氢、储氢容量配置,提高风氢系统经济性。考虑风氢系统经济性最好的条件下,通过对风氢联合运行模型进行模拟,并结合优化模型,获得更为可靠的制氢储氢系统容量配置方案。

    基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统

    公开(公告)号:CN117713565B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202410167341.1

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统,包括:前级变换器;移相全桥变换器原边侧与前级变换器相连,副边侧与电解槽耦合,采样控制单元,被配置为:通过调节移相全桥变换器的对角管驱动信号相位差,以使电解槽端的电解电流#imgabs0#等于预设的电解电流指令值#imgabs1#;按预设规则减小直流母线电压指令值#imgabs2#进行迭代,结合按预设规则增加循环功率占空比#imgabs3#进行迭代,以使移相全桥变换器原边侧关键节点电流满足半周期内电流的对称性,同时使丢失占空比#imgabs4#与有效占空比#imgabs5#之和位于预设的占空比范围内。本发明根据电解槽负载,通过时域迭代收敛算法以自适应调节母线电压,进而减小电解电流纹波,可有效地改善了电解槽部分负载下电能质量低下的问题。

    碳资产价值管理的经济路径优化方法

    公开(公告)号:CN119887397A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411818429.1

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种碳资产价值管理的经济路径优化方法,包括:获取碳资产管理主体的能耗需求;获取碳资产管理主体在预设时间范围内各碳循环情景下多个碳资产定义定价子系统现货及期货的价格和数量,该多个碳资产定义定价子系统包括碳排放配额、碳汇、碳资产股权、碳资产债权;基于预设时间范围内各碳循环情景下多个碳资产定义定价子系统现、期货的价格和数量,以及现、期货的买卖数量,构建经济路径优化模型;基于经济路径优化模型,以现、期货的买卖数量为优化变量,以碳资产价值管理经济路径最优为优化目标,在满足该碳资产管理主体能耗需求的前提下,结合预设的约束条件,确定现、期货的最优买卖数量。

    基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统

    公开(公告)号:CN117713565A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410167341.1

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统,包括:前级变换器;移相全桥变换器原边侧与前级变换器相连,副边侧与电解槽耦合,采样控制单元,被配置为:通过调节移相全桥变换器的对角管驱动信号相位差,以使电解槽端的电解电流#imgabs0#等于预设的电解电流指令值#imgabs1#;按预设规则减小直流母线电压指令值#imgabs2#进行迭代,结合按预设规则增加循环功率占空比#imgabs3#进行迭代,以使移相全桥变换器原边侧关键节点电流满足半周期内电流的对称性,同时使丢失占空比#imgabs4#与有效占空比#imgabs5#之和位于预设的占空比范围内。本发明根据电解槽负载,通过时域迭代收敛算法以自适应调节母线电压,进而减小电解电流纹波,可有效地改善了电解槽部分负载下电能质量低下的问题。

    一种含碳交易机制与绿证交易机制的未来低碳片区绿色能源规划配置方法

    公开(公告)号:CN117876152A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410048963.2

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明提供一种含碳交易机制与绿证交易机制的未来低碳片区绿色能源规划配置方法,以未来低碳片区规划过程中的总用电量、总用气量等用户侧硬性指标为依据,构建参数方程并在方程的构建过程中考虑各地阶梯电价、阶梯气价等当地的政策以及各种绿色能源设备自身的采购、安装、运维等因素;根据参数方程并结合规划片区自身的自然禀赋建立含碳交易与绿证交易的未来低碳片区绿色能源规划模型,该模型以“年平均费用最低”为优化目标,以满足片区用户侧总用电量、总用气量且不考虑储能及余电反向输电上网交易等为约束条件;通过遗传算法求解模型最优解,最终以该模型最优解为依据,确定规划片区绿色能源的种类以及、配置计划和比例。

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