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公开(公告)号：CN107016464A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710227379.3
申请日：2017-04-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.数据汇集整理，提取态势要素；2.综合多种态势要素，建立动态贝叶斯网络拓扑；3.网络参数学习与设置；4.根据马尔可夫性实现快速近似贝叶斯推理；5.将各威胁等级概率融合为连续的威胁指数及离散的威胁等级；6.输出威胁估计结果。本发明能够综合多种态势要素，进行合理、智能的推理分析，实现了对蓝方群目标威胁动态的定量和定性估计，可用于态势估计、指挥控制系统。
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公开(公告)号：CN116989786A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310763951.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种小区域单机栅形搜索航线规划方法。针对某时刻已知搜索区域，基于运动学方程和平面几何的原理，在平面内建立单机栅形搜索模型，利用平面几何的方法，综合考虑能见度以及直升机飞行特点的情况下，规划得到搜索直升机的关键飞行航路点从而得到完整的搜索航线。该方法克服了人工估算速度慢、精度低的缺陷，把搜索应用问题转化成为一个简明直观的几何问题，具有计算机编程易实现、精度高、实时性好等特点，能够满足地面目标搜索任务对精度和实效性的要求。该方法特别适用于直升机指挥系统对于地面目标侦察或搜救应用。
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公开(公告)号：CN107016212B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710265798.6
申请日：2017-04-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于动态贝叶斯网络的意图分析方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.数据汇集整理，提取态势要素；2.综合多种态势要素，建立动态贝叶斯网络拓扑；3.网络参数学习与设置；4.根据马尔可夫性实现快速近似贝叶斯推理；5.将各种意图的后验概率融合为当前时刻蓝方意图；6.输出意图分析结果。本发明能够综合多种态势要素，进行合理、智能的推理分析，实现了对蓝方群目标意图的动态估计，可用于态势估计、指挥控制系统。
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公开(公告)号：CN106251004A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610578854.7
申请日：2016-07-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于改进空间距离划分的目标分群方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.读入目标位置量测数据和目标识别数据；2.通过红蓝方及类别属性划分，约减分群目标数规模，降低计算量；3.通过改进空间距离划分，引入划分独立性和逆χ2分布概率区间约束，消除计算冗余并提取出候选阈值，在此基础上动态地优选合理阈值，可以有效滤除噪声干扰，提高分群准确率；4.输出分群结果。本发明主要解决现有目标分群方法中存在的类数未知和阈值选取欠缺有效方法的问题；能够实现对实际情况下多编队群目标有效、准确且实时的动态分群，可用于态势估计、指挥控制系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107016212A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710265798.6
申请日：2017-04-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于动态贝叶斯网络的意图分析方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.数据汇集整理，提取态势要素；2.综合多种态势要素，建立动态贝叶斯网络拓扑；3.网络参数学习与设置；4.根据马尔可夫性实现快速近似贝叶斯推理；5.将各种意图的后验概率融合为当前时刻蓝方意图；6.输出意图分析结果。本发明能够综合多种态势要素，进行合理、智能的推理分析，实现了对蓝方群目标意图的动态估计，可用于态势估计、指挥控制系统。
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公开(公告)号：CN107016464B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710227379.3
申请日：2017-04-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.数据汇集整理，提取态势要素；2.综合多种态势要素，建立动态贝叶斯网络拓扑；3.网络参数学习与设置；4.根据马尔可夫性实现快速近似贝叶斯推理；5.将各威胁等级概率融合为连续的威胁指数及离散的威胁等级；6.输出威胁估计结果。本发明能够综合多种态势要素，进行合理、智能的推理分析，实现了对蓝方群目标威胁动态的定量和定性估计，可用于态势估计、指挥控制系统。
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公开(公告)号：CN106251004B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610578854.7
申请日：2016-07-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于改进空间距离划分的目标分群方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.读入目标位置量测数据和目标识别数据；2.通过红蓝方及类别属性划分，约减分群目标数规模，降低计算量；3.通过改进空间距离划分，引入划分独立性和逆χ2分布概率区间约束，消除计算冗余并提取出候选阈值，在此基础上动态地优选合理阈值，可以有效滤除噪声干扰，提高分群准确率；4.输出分群结果。本发明主要解决现有目标分群方法中存在的类数未知和阈值选取欠缺有效方法的问题；能够实现对实际情况下多编队群目标有效、准确且实时的动态分群，可用于态势估计、指挥控制系统。
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公开(公告)号：CN106599927B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201611186577.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于模糊ART划分的目标分群方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.读入目标位置量测数据和目标识别属性数据；2.通过目标识别属性划分，约减分群目标数规模，提高分群效率；3.通过划分数据预处理消除尺度差异，进而采用基于模糊ART的目标空间划分，有效滤除噪声干扰，提高分群准确率；4.输出分群结果。本发明主要解决现有目标分群方法中存在的分类数未知和噪声干扰问题；能够对实际情况下分类数未知的多编队群目标实现有效、准确且实时的动态分群，可用于态势估计、指挥控制系统。
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公开(公告)号：CN106599927A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611186577.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/66
Abstract: 本发明公开了基于模糊ART划分的目标分群方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.读入目标位置量测数据和目标识别属性数据；2.通过目标识别属性划分，约减分群目标数规模，提高分群效率；3.通过划分数据预处理消除尺度差异，进而采用基于模糊ART的目标空间划分，有效滤除噪声干扰，提高分群准确率；4.输出分群结果。本发明主要解决现有目标分群方法中存在的分类数未知和噪声干扰问题；能够对实际情况下分类数未知的多编队群目标实现有效、准确且实时的动态分群，可用于态势估计、指挥控制系统。
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