一种网络资源约束下的多智能体任务分配方法

    公开(公告)号:CN111199359B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202010019187.5

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明提出了一种网络资源约束下的多智能体任务分配方法,该方法面向资源约束的多智能体系统,通过建立统一系统状态库,为任务分配提供实时系统状态;通过增加任务分解、招标者选择环节,减少了任务协作成本及任务协商通信量。多智能体任务分配方法由状态收集模块、状态统一描述模块、任务分解分发模块组成,状态收集模块采用移动代理的方式收集全系统资源状态;状态统一描述模块对资源状态进行统一分类及描述,使用Hash算法实现系统状态库的快速查找与存储;任务分解分发模块基于统一的系统状态进行任务分解,使用合同网与Dijkstra相结合的招标者选择策略。本发明提高了任务分配效率,增强了多智能体系统的任务执行能力。

    一种基于链路属性的控制器集群负载分担方法

    公开(公告)号:CN112305973B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202011261774.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于链路属性的控制器集群负载分担方法,属于通信网络技术领域。该方法通过花费公式计算交换节点到各控制器的开销,从控制器直连节点开始,向网络内部节点遍历,通过完成交换设备的管控域划分,实现控制器集群的负载分担。本发明综合考虑交换设备至控制器的链路跳数、时延、带宽、使用情况,对交换设备进行管控域的划分,实现控制器集群的负载分担,保证了控制器对设备管控的可靠性、及时性与有效性,并针对网络拓扑状态的动态变化,设计了链路增加、链路删除情况下的负载分担调整方法,实现了控制器负载分担的动态调整。

    一种基于链路属性的控制器集群负载分担方法

    公开(公告)号:CN112305973A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011261774.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于链路属性的控制器集群负载分担方法,属于通信网络技术领域。该方法通过花费公式计算交换节点到各控制器的开销,从控制器直连节点开始,向网络内部节点遍历,通过完成交换设备的管控域划分,实现控制器集群的负载分担。本发明综合考虑交换设备至控制器的链路跳数、时延、带宽、使用情况,对交换设备进行管控域的划分,实现控制器集群的负载分担,保证了控制器对设备管控的可靠性、及时性与有效性,并针对网络拓扑状态的动态变化,设计了链路增加、链路删除情况下的负载分担调整方法,实现了控制器负载分担的动态调整。

    基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108418855A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810059458.2

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统,应用于用户终端接入的当前接入点AP,该方法包括:确定用户终端待切换的目标AP集合;采用预设的时间预测方式,预测用户终端在当前AP的预测驻留时长Tr以及预测离开时刻;在预测离开时刻前的Tr*pt时刻,判断用户终端是否正在请求连续的强相关性内容块;如果是,则采用预设的预取内容预测方式,预测待预取的内容块ID;生成并广播预缓存请求,所述预缓存请求包括:目标AP集合中目标AP的标识,待预取的内容块ID和内容名称。这样在用户终端切换前由当前AP来进行预取内容预测,避免了由目标AP进行内容预测而导致的占用更多的网络资源的问题。

    一种SDN带内控制网络的流表数量优化方法

    公开(公告)号:CN110891020B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201911341430.9

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种SDN带内控制网络的流表数量优化方法,该方法将网络中的交换机分组,每个组分配一个特定标签标识,通过把流表的匹配域由IP地址改为标签,实现控制网络的标签转发,减少了带内控制网络的流表数量。SDN带内控制网络的流表数量优化方法主要由分组算法模块、标签分配模块、标签转发模块组成,分组算法模块依据距控制器的跳数实现交换机的分组,标签分配模块根据分组情况为每一个分组分配标签,标签转发模块生成标签转发用的流表。本发明解决了大规模网络中控制流流表过多的问题,提高了交换机流表资源的使用效率。

    基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108418855B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810059458.2

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统,应用于用户终端接入的当前接入点AP,该方法包括:确定用户终端待切换的目标AP集合;采用预设的时间预测方式,预测用户终端在当前AP的预测驻留时长Tr以及预测离开时刻;在预测离开时刻前的Tr*pt时刻,判断用户终端是否正在请求连续的强相关性内容块;如果是,则采用预设的预取内容预测方式,预测待预取的内容块ID;生成并广播预缓存请求,所述预缓存请求包括:目标AP集合中目标AP的标识,待预取的内容块ID和内容名称。这样在用户终端切换前由当前AP来进行预取内容预测,避免了由目标AP进行内容预测而导致的占用更多的网络资源的问题。

    一种网络资源约束下的多智能体任务分配方法

    公开(公告)号:CN111199359A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN202010019187.5

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明提出了一种网络资源约束下的多智能体任务分配方法,该方法面向资源约束的多智能体系统,通过建立统一系统状态库,为任务分配提供实时系统状态;通过增加任务分解、招标者选择环节,减少了任务协作成本及任务协商通信量。多智能体任务分配方法由状态收集模块、状态统一描述模块、任务分解分发模块组成,状态收集模块采用移动代理的方式收集全系统资源状态;状态统一描述模块对资源状态进行统一分类及描述,使用Hash算法实现系统状态库的快速查找与存储;任务分解分发模块基于统一的系统状态进行任务分解,使用合同网与Dijkstra相结合的招标者选择策略。本发明提高了任务分配效率,增强了多智能体系统的任务执行能力。

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