基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108418855A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810059458.2

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统,应用于用户终端接入的当前接入点AP,该方法包括:确定用户终端待切换的目标AP集合;采用预设的时间预测方式,预测用户终端在当前AP的预测驻留时长Tr以及预测离开时刻;在预测离开时刻前的Tr*pt时刻,判断用户终端是否正在请求连续的强相关性内容块;如果是,则采用预设的预取内容预测方式,预测待预取的内容块ID;生成并广播预缓存请求,所述预缓存请求包括:目标AP集合中目标AP的标识,待预取的内容块ID和内容名称。这样在用户终端切换前由当前AP来进行预取内容预测,避免了由目标AP进行内容预测而导致的占用更多的网络资源的问题。

    面向星地协同网络的边缘计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110647391A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910927897.5

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明实施例提供了一种面向星地协同网络的边缘计算方法及系统,可以实现数据中心为终端设备分配处理计算任务的边缘计算节点;终端设备连接边缘计算节点;当终端设备本地的计算资源无法满足处理待处理计算任务时,向边缘计算节点发送待处理计算任务的协作请求,并根据边缘计算节点返回的协作响应,确定待处理计算任务中由边缘计算节点处理的第一计算任务;将第一计算任务发送至边缘计算节点,以使边缘计算节点对第一计算任务进行处理。应用本发明,可以充分利用各种设施资源,减轻只能由数据中心处理计算任务的压力,快速响应终端设备的计算处理请求,减少网络冗余流量,使得网络能够提供更为稳定的计算服务。

    一种网络流量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN106789698A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611203852.6

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络流量控制方法及装置,应用于客户端的所述方法包括:接收不同数据包提供节点发送的针对同一目标流的数据包,其中,每一数据包中携带有针对数据包所属目标流的发送该数据包的数据包提供节点对应的数据包拉格朗日乘数;从接收到的数据包中提取数据包拉格朗日乘数;根据提取的所有数据包拉格朗日乘数,计算每一数据包提供节点针对数据包所属目标流的数据包的第一发送速率;针对每一数据包提供节点,根据该数据包提供节点对应的第一发送速率,计算发送给该数据包提供节点兴趣包的第二发送速率;以所述第二发送速率向该数据包提供节点发送兴趣包,以控制网络流量。通过实施本发明实施例,提高了NDN中网络资源利用率。

    面向星地协同网络的边缘计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110647391B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201910927897.5

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明实施例提供了一种面向星地协同网络的边缘计算方法及系统,可以实现数据中心为终端设备分配处理计算任务的边缘计算节点;终端设备连接边缘计算节点;当终端设备本地的计算资源无法满足处理待处理计算任务时,向边缘计算节点发送待处理计算任务的协作请求,并根据边缘计算节点返回的协作响应,确定待处理计算任务中由边缘计算节点处理的第一计算任务;将第一计算任务发送至边缘计算节点,以使边缘计算节点对第一计算任务进行处理。应用本发明,可以充分利用各种设施资源,减轻只能由数据中心处理计算任务的压力,快速响应终端设备的计算处理请求,减少网络冗余流量,使得网络能够提供更为稳定的计算服务。

    基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108418855B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810059458.2

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于命名数据网络NDN的主动缓存方法、装置及系统,应用于用户终端接入的当前接入点AP,该方法包括:确定用户终端待切换的目标AP集合;采用预设的时间预测方式,预测用户终端在当前AP的预测驻留时长Tr以及预测离开时刻;在预测离开时刻前的Tr*pt时刻,判断用户终端是否正在请求连续的强相关性内容块;如果是,则采用预设的预取内容预测方式,预测待预取的内容块ID;生成并广播预缓存请求,所述预缓存请求包括:目标AP集合中目标AP的标识,待预取的内容块ID和内容名称。这样在用户终端切换前由当前AP来进行预取内容预测,避免了由目标AP进行内容预测而导致的占用更多的网络资源的问题。

    一种网络流量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN106789698B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201611203852.6

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络流量控制方法及装置,应用于客户端的所述方法包括:接收不同数据包提供节点发送的针对同一目标流的数据包,其中,每一数据包中携带有针对数据包所属目标流的发送该数据包的数据包提供节点对应的数据包拉格朗日乘数;从接收到的数据包中提取数据包拉格朗日乘数;根据提取的所有数据包拉格朗日乘数,计算每一数据包提供节点针对数据包所属目标流的数据包的第一发送速率;针对每一数据包提供节点,根据该数据包提供节点对应的第一发送速率,计算发送给该数据包提供节点兴趣包的第二发送速率;以所述第二发送速率向该数据包提供节点发送兴趣包,以控制网络流量。通过实施本发明实施例,提高了NDN中网络资源利用率。

    算力网络的任务调度方法和系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119621263A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411611469.9

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明提供一种算力网络的任务调度方法和系统,所述方法包括:获取更新的算力网络资源状态和实时计算任务的属性,基于更新的资源状态确定各路由对的所有调度方案各自的资源均衡值,选择资源均衡值最小的调度方案作为各路由对的候选调度方案;基于马尔可夫决策过程表征实时计算任务的连续调度问题,确定计算任务的属性、更新的资源状态、动作和第一奖励;基于计算任务的属性、更新的资源状态和负载均衡经验将各时隙中各路由对的候选调度方案中第一奖励最大的候选计算节点和对应候选分段路由路径确定为各路由对中源节点接收的各计算任务的目标计算节点和对应目标分段路由路径,并执行对应任务的调度。本发明提高算力网络的任务成功率和负载均衡度。

    能源网络算力协同系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118656206A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410699405.2

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明提供一种能源网络算力协同系统,包括:基础设施层用于获取基础设施对应的资源数据并发送至感知层;感知层用于接收并处理资源数据,将处理后的资源数据发送至模型层;模型层用于接收处理后的资源数据,更新系统资源数字化模型,并将模型对应的数据发送至控制层;控制层用于通过系统资源数字化模型生成当前资源配置信息,并发送至智脑层;智脑层用于基于当前资源配置信息生成资源配置策略,将资源配置策略发送至控制层;控制层还用于在接收到资源配置策略的情况下,基于资源配置策略生成资源配置指令,将资源配置指令发送至基础设施层;资源配置指令用于指示基础设施层调整配置系统资源;能够解决资源消耗较高和资源利用效率低的问题。

    工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法

    公开(公告)号:CN113297431B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110594520.X

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本申请提出了一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法,涉及标识解析技术领域,其中,该方法包括:获取标识信息,并确定标识信息的标识编码结构;根据标识编码结构进行初步识别,以得到标识信息的第一识别结果;根据第一识别结果选取与第一识别结果对应的标识解析体系,并获取标识解析体系对应的编码树状图,其中,标识解析体系下具有唯一的编码树状图;根据编码树状图对标识信息进行分段识别,若识别正确,得到第二识别结果;将标识信息转发至与第二识别结果对应的解析系统进行解析,以输出标识信息的解析结果。本发明的上述方案采用分布式架构,能在实现对等解析、保证一定安全性的情况下提供高效的解析服务。

    算力网络资源调度方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115914392A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211422941.5

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本申请提供一种算力网络资源调度方法及系统,方法包括:若在已部署在算力网络内的各个微服务中,匹配到与目标微服务的服务类型相同的微服务,则获取目标微服务的个性化算力和网络资源需求;判断与目标微服务的服务类型相同的微服务中是否包含有与目标微服务的算力资源需求和网络资源需求均匹配的微服务,若有,则将该微服务的部署策略作为目标微服务的目标部署策略,以基于该目标部署策略对所述目标微服务进行部署。本申请能够有效提高确定微服务的资源需求的效率及可靠性,能够综合考虑微服务的算力资源和网络资源需求,并满足微服务部署策略的定制化需求,提高算力网络资源调度的效率及可靠性,改善用户体验。

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