公开(公告)号：CN111343027B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202010168291.0

申请日：2020-03-11

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 国晓博 ,  贾成刚 ,  任保全 ,  李洪钧 ,  王斌 ,  庞雪 ,  张培颖

IPC: H04L41/0893 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/142 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的网络切片部署方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取网络切片部署的目标参数，其中，目标参数包括：虚拟请求网络的需求参数集合和底层物理网络的供应参数集合；基于目标参数确定至少一个网络切片策略；利用遗传算法在至少一个网络切片策略中确定网络切片部署策略。该方法在进行最优解的求解过程中使用了遗传算法，由于遗传算法运行时存在突变的操作，所以不易陷入局部最优，使得能够在更大的解平面内搜索最优解，从而有效缓解了现有技术中的网络切片部署方法存在的最优解的准确率低的技术问题。

公开(公告)号：CN111343027A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010168291.0

申请日：2020-03-11

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 国晓博 ,  贾成刚 ,  任保全 ,  李洪钧 ,  王斌 ,  庞雪 ,  张培颖

IPC: H04L12/24 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的网络切片部署方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取网络切片部署的目标参数，其中，目标参数包括：虚拟请求网络的需求参数集合和底层物理网络的供应参数集合；基于目标参数确定至少一个网络切片策略；利用遗传算法在至少一个网络切片策略中确定网络切片部署策略。该方法在进行最优解的求解过程中使用了遗传算法，由于遗传算法运行时存在突变的操作，所以不易陷入局部最优，使得能够在更大的解平面内搜索最优解，从而有效缓解了现有技术中的网络切片部署方法存在的最优解的准确率低的技术问题。