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公开(公告)号：CN117298605A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311169559.2
申请日：2023-09-11
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： A63F13/822 , A63F13/67 , G06N3/092
摘要： 本发明提出一种人机协作的认知决策空间构造与临机决策方法，即在行动规划过程中，在基于任务目的静态的设计的主线行动计划基础上，由人预先估计行动执行中可能的变量、提炼关键决策点的态势认知特征、提出应变对策，由系统探索多样化的可能行动过程，分析挖掘对行动结果影响较大的关键变量、在对策指导下探索最佳行动选项和训练动态规划智能体，最后将人机协作提炼、探索的认知特征和对策选项、规划智能体添加到主线行动计划中，构成认知‑决策空间；在行动执行过程中，依据认知‑决策空间指导实时监测态势特征变化并动态触发关键决策点、在线优选最佳对策并动态生成后续行动规划。
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公开(公告)号：CN115829061B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310144018.8
申请日：2023-02-21
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于历史案例和经验知识学习的应急事故处置方法，通过机器学习方式挖掘历史应急处置方案中的作业经验，构建包含事故类型、事故位置、处置方法、处置力量、处置设备等多维特征的应急处置决策知识模型。同时，将处置方案生成过程及背后业务逻辑以思维导图形式可解释表征，且所学决策知识用户可即时修改、即时生效。该方法主要解决传统固定规则式的突发事故应急处置方案生成方法无学习更新能力的问题，利用本方法，机器可以按照事故类型及位置情况，在秒级推理得到应急处置方案，且伴随用户使用，应急处置方案生成精准度可不断提升。
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公开(公告)号：CN115829061A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310144018.8
申请日：2023-02-21
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于历史案例和经验知识学习的应急事故处置方法，通过机器学习方式挖掘历史应急处置方案中的作业经验，构建包含事故类型、事故位置、处置方法、处置力量、处置设备等多维特征的应急处置决策知识模型。同时，将处置方案生成过程及背后业务逻辑以思维导图形式可解释表征，且所学决策知识用户可即时修改、即时生效。该方法主要解决传统固定规则式的突发事故应急处置方案生成方法无学习更新能力的问题，利用本方法，机器可以按照事故类型及位置情况，在秒级推理得到应急处置方案，且伴随用户使用，应急处置方案生成精准度可不断提升。
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公开(公告)号：CN114547973A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210124194.0
申请日：2022-02-10
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要： 本发明提供了基于航空器航迹途径序列处理的活动区域简述生成方法，在训练阶段，首先将全局区域按经纬度划分为规则的栅格阵列并依次编号，随后将航空器的结构化航迹按照途径顺序投影至这些栅格单元，形成途径编号序列；随后按照地标与方位对航空器的结构化航迹进行文字描述标注；最后利用循环神经网络的方式对航迹简述生成模型展开训练，生成简述生成模型。在使用阶段，将原始航迹按照途径顺序投影至之前设置好的栅格单元，构成新的途径编号序列；将新序列作为输入传入简述生成模型，最后生成对航迹的文字描述。
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公开(公告)号：CN115840840A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310136364.1
申请日：2023-02-20
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G06F16/903 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种学习关注重点的情境感知预案优选排序方法，本方法能够根据突发情况态势和受领任务指示中的要点信息，从历史预案库中自动筛选生成参考预案推荐列表，并综合考虑情境相似性、资源可用性、效果优劣性3方面因素进行优选排序，呈现可解释的对比分析，辅助指挥人员快速找到合适的参考预案，以加速计划制定。同时，本方法采集用户在推荐列表上的操作，隐式标注样本数据，增量学习各类突发情况下选择参考预案的关注重点，在线优化关注重点模型，能够伴随用户使用逐渐减少最佳参考预案找寻时间，极大地提高工作效率。
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