公开(公告)号：CN117874755B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410281993.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所

Inventor： 丁建伟 ,  李航 ,  李欣泽 ,  陈周国 ,  李斌 ,  谢相菊 ,  王鑫 ,  李梦颖

IPC: G06F21/55 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F40/117 ,  G06F40/166 ,  G06F40/279 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种识别暗网威胁用户的系统及方法，涉及威胁用户识别领域；其构建了暗网知识图谱，补全用户人物属性与关联属性；使用语言模型，对用户关联的文本内容进行处理与标签标记，补全用户关联的标签特征；协同知识图谱与语言模型，将暗网用户的属性特征、暗网用户的三度关联关系特征、关联实体的扩展属性特征嵌入到语言模型中，实现对暗网威胁用户的准确识别；最后，使用可视化界面对暗网威胁用户进行预警与推送，并展现该用户的三度关系，为决策者提供判断依据；本发明，实现了对暗网威胁用户的准确识别。

公开(公告)号：CN117874755A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410281993.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所

Inventor： 丁建伟 ,  李航 ,  李欣泽 ,  陈周国 ,  李斌 ,  谢相菊 ,  王鑫 ,  李梦颖

IPC: G06F21/55 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F40/117 ,  G06F40/166 ,  G06F40/279 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种识别暗网威胁用户的系统及方法，涉及威胁用户识别领域；其构建了暗网知识图谱，补全用户人物属性与关联属性；使用语言模型，对用户关联的文本内容进行处理与标签标记，补全用户关联的标签特征；协同知识图谱与语言模型，将暗网用户的属性特征、暗网用户的三度关联关系特征、关联实体的扩展属性特征嵌入到语言模型中，实现对暗网威胁用户的准确识别；最后，使用可视化界面对暗网威胁用户进行预警与推送，并展现该用户的三度关系，为决策者提供判断依据；本发明，实现了对暗网威胁用户的准确识别。

公开(公告)号：CN118228919A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410333074.0

申请日：2024-03-22

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所

Inventor： 李梦颖 ,  郭宇斌 ,  张志勇 ,  许嘉

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/045 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于GPT模型的多源数据选举预测方法及装置，属于大数据分析预测领域，包括步骤：S1，选择数据的信息源；S2，分析出候选人所在组织在该选举地区的支持率；S3，利用GPT模型，将每一预测日前设定时间范围内，网络讨论该参选人之文章区分为正面、负面和中立三种情绪，计算正面情绪的比值；分析得出候选人的好感度；S4，计算相计算候选人的热度指标等；S5，计算媒体民意调查结果；S6，计算当选可能性；本发明采用大数据分析的预测方式，针对现有选举预测方法中数据来源单一以及数据真实性的问题，提出了一种新的针对特定地区的，使用GPT模型进行情感分析的融合多源信息的选举预测方案。