一种基于网络报文格式的网络吞吐量测试方法

    公开(公告)号:CN109120479B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201811016507.0

    申请日:2018-08-30

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明公开提供一种基于网络报文格式的网络吞吐量测试方法,包括步骤:S1,主机端构建测试参数并向从机端发起测试参数;S2,所述从机端接收所述测试参数并响应;S3,所述主机端统计接收所述从机端发送的报文数量检查并计算相对网络吞吐量;S4,所述主机端修改所述测试参数并重复步骤S1至S3若干次;本发明利用网络主从机结构构建星形网络拓扑结构测试环境,降低网络丢包情况、数据包接收完整情况和网络报文时效性对网络吞吐量测试的不良影响;提高本发明基于网络报文格式的网络吞吐量测试方法测试网络吞吐量的准确性和实时性。

    一种基于网络报文格式的网络吞吐量测试方法

    公开(公告)号:CN109120479A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811016507.0

    申请日:2018-08-30

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明公开提供一种基于网络报文格式的网络吞吐量测试方法,包括步骤:S1,主机端构建测试参数并向从机端发起测试参数;S2,所述从机端接收所述测试参数并响应;S3,所述主机端统计接收所述从机端发送的报文数量检查并计算相对网络吞吐量;S4,所述主机端修改所述测试参数并重复步骤S1至S3若干次;本发明利用网络主从机结构构建星形网络拓扑结构测试环境,降低网络丢包情况、数据包接收完整情况和网络报文时效性对网络吞吐量测试的不良影响;提高本发明基于网络报文格式的网络吞吐量测试方法测试网络吞吐量的准确性和实时性。

    冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统

    公开(公告)号:CN114019447A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111289880.5

    申请日:2021-11-02

    IPC分类号: G01S3/14 H04B17/00 H04B17/391

    摘要: 本发明公开一种冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统,步骤为建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型;计算所有松鼠所在位置的适应度值,初始化局部和全局最优量子位置,全局最差量子位置;松鼠位置分配;更新4种情况中松鼠量子位置和量子旋转角;计算所有松鼠所在新位置的适应度值,更新局部和全局最优量子位置、全局最差量子位置;松鼠群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置,得到宽带信号的来来波角度。本发明用连续量子松鼠搜索机制求解基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带测向方程,在冲击噪声环境下能有效测向,具有良好的解相干能力,测向精度高,应用范围广泛。

    冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统

    公开(公告)号:CN114019447B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111289880.5

    申请日:2021-11-02

    IPC分类号: G01S3/14 H04B17/00 H04B17/391

    摘要: 本发明公开一种冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统,步骤为建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型;计算所有松鼠所在位置的适应度值,初始化局部和全局最优量子位置,全局最差量子位置;松鼠位置分配;更新4种情况中松鼠量子位置和量子旋转角;计算所有松鼠所在新位置的适应度值,更新局部和全局最优量子位置、全局最差量子位置;松鼠群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置,得到宽带信号的来来波角度。本发明用连续量子松鼠搜索机制求解基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带测向方程,在冲击噪声环境下能有效测向,具有良好的解相干能力,测向精度高,应用范围广泛。