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公开(公告)号：CN114019447B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111289880.5
申请日：2021-11-02
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC分类号： G01S3/14 , H04B17/00 , H04B17/391
摘要： 本发明公开一种冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统，步骤为建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型；计算所有松鼠所在位置的适应度值，初始化局部和全局最优量子位置，全局最差量子位置；松鼠位置分配；更新4种情况中松鼠量子位置和量子旋转角；计算所有松鼠所在新位置的适应度值，更新局部和全局最优量子位置、全局最差量子位置；松鼠群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置，得到宽带信号的来来波角度。本发明用连续量子松鼠搜索机制求解基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带测向方程，在冲击噪声环境下能有效测向，具有良好的解相干能力，测向精度高，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN113935224B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111296873.8
申请日：2021-11-02
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC分类号： G06F30/25 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开一种冲击噪声下的宽带压缩感知侧向方法及系统，步骤为建立冲击噪声下的宽带信号数学模型；对宽带信号进行聚焦操作，得到聚焦分数低阶矩；对参考频点对应的聚焦分数低阶矩进行矢量化，建立稀疏角度模型；计算所有阿奎拉鹰所在位置的适应度值，确定局部和全局最优量子位置；在探索和开发阶段，阿奎拉鹰均通过两种不同飞行方式更新量子旋转角和量子位置；计算所有阿奎拉鹰所在新位置的适应度值，更新局部和全局最优量子位置；将阿奎拉鹰群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置，得到宽带测向的角度。本发明使用量子阿奎拉鹰搜索机制求解基于聚焦分数低阶矩的宽带压缩感知测向方程，在冲击噪声环境下能有效测向，测向精度高。
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公开(公告)号：CN109669155A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811380463.X
申请日：2018-11-16
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC分类号： G01S3/12
摘要： 本发明公开一种冲击噪声环境下的波束空间测向方法，包括步骤；获取信号采样数据，对数据进行波束空间处理，得到波束空间极大似然估计的目标方程；初始化海豚群群体和初始化信仰空间；计算适应度，记录海豚群群体全局最优位置；海豚群分成不同的等规模团队，团队里每个海豚依据信息共享获取临时位置；计算临时适应度，更每个海豚的局部最优位置；依据文化机制更新海豚的位置；计算适应度，更新每只海豚的局部最优位置，更新海豚群群体全局最优位置，根据部分局部最优位置更新信仰空间；判断是否达到最大迭代次数，并得出测向结果输出；本发明可在冲击噪声环境下对相干信源进行有效测向，具有收敛速度快和收敛精度高的优点。
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公开(公告)号：CN114019447A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111289880.5
申请日：2021-11-02
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC分类号： G01S3/14 , H04B17/00 , H04B17/391
摘要： 本发明公开一种冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统，步骤为建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型；计算所有松鼠所在位置的适应度值，初始化局部和全局最优量子位置，全局最差量子位置；松鼠位置分配；更新4种情况中松鼠量子位置和量子旋转角；计算所有松鼠所在新位置的适应度值，更新局部和全局最优量子位置、全局最差量子位置；松鼠群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置，得到宽带信号的来来波角度。本发明用连续量子松鼠搜索机制求解基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带测向方程，在冲击噪声环境下能有效测向，具有良好的解相干能力，测向精度高，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN113935224A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111296873.8
申请日：2021-11-02
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC分类号： G06F30/25 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开一种冲击噪声下的宽带压缩感知侧向方法及系统，步骤为建立冲击噪声下的宽带信号数学模型；对宽带信号进行聚焦操作，得到聚焦分数低阶矩；对参考频点对应的聚焦分数低阶矩进行矢量化，建立稀疏角度模型；计算所有阿奎拉鹰所在位置的适应度值，确定局部和全局最优量子位置；在探索和开发阶段，阿奎拉鹰均通过两种不同飞行方式更新量子旋转角和量子位置；计算所有阿奎拉鹰所在新位置的适应度值，更新局部和全局最优量子位置；将阿奎拉鹰群体全局最优量子位置根据映射规则映射成全局最优位置，得到宽带测向的角度。本发明使用量子阿奎拉鹰搜索机制求解基于聚焦分数低阶矩的宽带压缩感知测向方程，在冲击噪声环境下能有效测向，测向精度高。
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公开(公告)号：CN109683125B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811380465.9
申请日：2018-11-16
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
摘要： 本发明公开一种免疫飞蛾扑火机制的特殊阵列测向方法，包括步骤设置两个非等距均匀线阵构成的特殊稀疏线阵，根据特殊稀疏阵列接收信号构造无穷范数低阶矩；将特殊双均匀线阵的无穷范数低阶矩虚拟成更多阵元的均匀线阵的扩展无穷范数低阶矩，利用虚拟均匀线阵的扩展导向矩阵构造正交投影矩阵，获得特殊双均匀线阵的无穷范数极大似然方程；生成飞蛾初始种群，计算适应度值，初始化火焰矩阵；通过不同演化机制制备的疫苗母本和疫苗进行接种以及位置更新，最终输出全局最优火焰位置，即为估计角度；本发明可以在复杂冲击噪声环境下，利用特殊非等距双均匀线阵对信源进行高精度测向。
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公开(公告)号：CN109683125A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811380465.9
申请日：2018-11-16
申请人： 中国电子科技集团公司第三十八研究所
摘要： 本发明公开一种免疫飞蛾扑火机制的特殊阵列测向方法，包括步骤设置两个非等距均匀线阵构成的特殊稀疏线阵，根据特殊稀疏阵列接收信号构造无穷范数低阶矩；将特殊双均匀线阵的无穷范数低阶矩虚拟成更多阵元的均匀线阵的扩展无穷范数低阶矩，利用虚拟均匀线阵的扩展导向矩阵构造正交投影矩阵，获得特殊双均匀线阵的无穷范数极大似然方程；生成飞蛾初始种群，计算适应度值，初始化火焰矩阵；通过不同演化机制制备的疫苗母本和疫苗进行接种以及位置更新，最终输出全局最优火焰位置，即为估计角度；本发明可以在复杂冲击噪声环境下，利用特殊非等距双均匀线阵对信源进行高精度测向。
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