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公开(公告)号:CN116559701B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202310430600.0
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司 , 广州电器科学研究院有限公司海南热带环境分公司
IPC: G01R31/392 , G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种评价动力电池包长期服役性能的方法,包括:将动力电池包置于能够模拟整车结构的户外试验架上,在我国南方典型湿热气候地区或湿热海洋气候地区开展一定周期的自然曝露试验。通过检测试验前后动力电池包的外观、容量以及动力电池包正负极间的电阻值综合评价其服役性能是否满足10年使用寿命的设计要求。本发明所涉及的基于自然环境曝露试验评价新能源汽车动力电池包长期服役性能的方法,充分考虑了大部分乘用车静止停放时间长、静止停放时动力电池系统腐蚀及自放电现象加剧导致服役寿命缩短和安全性降低等问题,是对现有新能源汽车动力电池性能测试评价的有益补充。
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公开(公告)号:CN114323672B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202111389269.X
申请日:2021-11-19
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01N25/00 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的汽车耐候性零部件温度预测方法,通过用夜晚训练数据集对深度学习模型进行训练,得到夜晚天空温度估计模型;并且,通过该夜晚天空温度估计模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在夜晚目标时刻的夜晚天空温度估计值,再通过公式二预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意夜晚目标时刻的温度。通过用白天训练数据集对深度学习模型进行训练,得到白天太阳辐照量矫正系数预测模型;并且,通过该白天太阳辐照量矫正系数预测模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在白天目标时刻的白天太阳辐照量矫正系数,再通过公式四预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意白天目标时刻的温度。
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公开(公告)号:CN110879197A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201910988215.1
申请日:2019-10-17
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外辐照和样品表面温度的汽车外饰材料人工加速光热老化等效辐照量计算方法,包括步骤(a):按采样时间间隔Δt记录一段时间跨度范围内的实测的户外的汽车外饰材料样品的表面温度Tu,以及样品表面的紫外辐照量RUV;步骤(b):采用人工加速光热老化等效辐照量模型公式,计算得到此一段时间跨度范围内的汽车外饰材料的人工加速光热老化等效辐照量。该计算方法为汽车外饰材料的人工加速老化试验的研究的开发提供理论计算的支持。
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公开(公告)号:CN111537026B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202010449983.2
申请日:2020-05-25
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双面组件垂直安装可靠性验证方法及装置,该验证方法包括以下步骤:在双面组件上设置一验证装置,装置的热电偶测温线、光敏传感器、光源、应变片分别设置在双面组件上,然后利用热电偶测温线、光敏传感器、应变片分别测得双面组件上的温度变化数据、表面形变数据、风压数据,并通过数据采集器传输至工控机;交流配电箱、光伏逆变器分别将光伏组件产生的光伏电源的发电量数据传输到工控机。该验证方法采用热电偶测温线直接采集组件表面的实时温度变化,简化了验证操作,并利用应变片、光敏传感器、光伏逆变器和交流配电箱分别实时监测双面组件在户外受到的风压、组件表面形变及发电量数据,提高可靠性验证的准确性。
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公开(公告)号:CN114323672A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111389269.X
申请日:2021-11-19
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的汽车耐候性零部件温度预测方法,通过用夜晚训练数据集对深度学习模型进行训练,得到夜晚天空温度估计模型;并且,通过该夜晚天空温度估计模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在夜晚目标时刻的夜晚天空温度估计值,再通过公式二预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意夜晚目标时刻的温度。通过用白天训练数据集对深度学习模型进行训练,得到白天太阳辐照量矫正系数预测模型;并且,通过该白天太阳辐照量矫正系数预测模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在白天目标时刻的白天太阳辐照量矫正系数,再通过公式四预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意白天目标时刻的温度。
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公开(公告)号:CN116559701A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310430600.0
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司 , 广州电器科学研究院有限公司海南热带环境分公司
IPC: G01R31/392 , G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种评价动力电池包长期服役性能的方法,包括:将动力电池包置于能够模拟整车结构的户外试验架上,在我国南方典型湿热气候地区或湿热海洋气候地区开展一定周期的自然曝露试验。通过检测试验前后动力电池包的外观、容量以及动力电池包正负极间的电阻值综合评价其服役性能是否满足10年使用寿命的设计要求。本发明所涉及的基于自然环境曝露试验评价新能源汽车动力电池包长期服役性能的方法,充分考虑了大部分乘用车静止停放时间长、静止停放时动力电池系统腐蚀及自放电现象加剧导致服役寿命缩短和安全性降低等问题,是对现有新能源汽车动力电池性能测试评价的有益补充。
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公开(公告)号:CN110879197B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN201910988215.1
申请日:2019-10-17
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外辐照和样品表面温度的汽车外饰材料人工加速光热老化等效辐照量计算方法,包括步骤(a):按采样时间间隔Δt记录一段时间跨度范围内的实测的户外的汽车外饰材料样品的表面温度Tu,以及样品表面的紫外辐照量RUV;步骤(b):采用人工加速光热老化等效辐照量模型公式,计算得到此一段时间跨度范围内的汽车外饰材料的人工加速光热老化等效辐照量。该计算方法为汽车外饰材料的人工加速老化试验的研究的开发提供理论计算的支持。
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公开(公告)号:CN113792474A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110817478.3
申请日:2021-07-19
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种汽车部件在相近自然环境下的温度预测方法,对于与训练地区属于GB/T 4797.1‑2018标准定义的同类型地区的预测地区,在无需将包含被测汽车部件的整车置于预测地区进行自然环境曝露试验的情况下,即能够预测出被测汽车部件于预测时间在其表面监测点处的表面监测点温度预测值,具有预测精度高、能够降低被测汽车部件在预测地区的自然环境曝露试验成本的优点,有助于减少车企在外国进行自然环境曝露试验的开支、缩短产品开发周期。
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公开(公告)号:CN108092621B
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201711119053.5
申请日:2017-11-14
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种利用光伏背板的温湿度老化试验加速比计算模型来预测光伏背板加速老化的方法,首先基于对Hallberg‑Peck模型的演化,形成公式,通过该公式得出所选的温湿度老化试验方法对应此一时间跨度的户外实际温湿度老化的加速比AF,通过获得的加速比AF,对光伏背板的加速老化速度进行预测。本发明的方法首先构建了老化试验加速比计算模型,通过该计算模型能够计算光伏组件用背板在开展人工温湿度加速老化试验时与在某气候环境条件下户外实际工作状态下的试验加速比,再通过加速比对光伏背板的加速老化速度进行预测。
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公开(公告)号:CN119514159A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411531784.0
申请日:2024-10-30
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种光伏并网发电时的组件温度预测方法,基于热力学定律、焦耳定律与傅立叶定律,构建光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型,通过获取光伏组件的温度数据以及获取影响光伏并网发电时的组件温度的关键环境因素,并利用Levenberg‑Marquardt迭代算法进行非线性函数拟合得到预测模型的相关参数,以得到可用于预测光伏并网发电时的组件温度的预测算法。在实际应用中,通过将光伏组件周围环境的空气温度以及光伏组件所受总辐照量代入到该预测算法中,即可预测得到该光伏组件的温度。提高了光伏组件的功率和性能、延长光伏组件寿命,同时也有利于提高整个光伏系统运行的稳定性及发电效率。
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