一种评价动力电池包长期服役性能的方法

    公开(公告)号:CN116559701B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202310430600.0

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种评价动力电池包长期服役性能的方法,包括:将动力电池包置于能够模拟整车结构的户外试验架上,在我国南方典型湿热气候地区或湿热海洋气候地区开展一定周期的自然曝露试验。通过检测试验前后动力电池包的外观、容量以及动力电池包正负极间的电阻值综合评价其服役性能是否满足10年使用寿命的设计要求。本发明所涉及的基于自然环境曝露试验评价新能源汽车动力电池包长期服役性能的方法,充分考虑了大部分乘用车静止停放时间长、静止停放时动力电池系统腐蚀及自放电现象加剧导致服役寿命缩短和安全性降低等问题,是对现有新能源汽车动力电池性能测试评价的有益补充。

    一种基于深度学习的汽车耐候性零部件温度预测方法

    公开(公告)号:CN114323672B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202111389269.X

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的汽车耐候性零部件温度预测方法,通过用夜晚训练数据集对深度学习模型进行训练,得到夜晚天空温度估计模型;并且,通过该夜晚天空温度估计模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在夜晚目标时刻的夜晚天空温度估计值,再通过公式二预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意夜晚目标时刻的温度。通过用白天训练数据集对深度学习模型进行训练,得到白天太阳辐照量矫正系数预测模型;并且,通过该白天太阳辐照量矫正系数预测模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在白天目标时刻的白天太阳辐照量矫正系数,再通过公式四预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意白天目标时刻的温度。

    一种双面组件垂直安装可靠性验证方法及装置

    公开(公告)号:CN111537026B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010449983.2

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种双面组件垂直安装可靠性验证方法及装置,该验证方法包括以下步骤:在双面组件上设置一验证装置,装置的热电偶测温线、光敏传感器、光源、应变片分别设置在双面组件上,然后利用热电偶测温线、光敏传感器、应变片分别测得双面组件上的温度变化数据、表面形变数据、风压数据,并通过数据采集器传输至工控机;交流配电箱、光伏逆变器分别将光伏组件产生的光伏电源的发电量数据传输到工控机。该验证方法采用热电偶测温线直接采集组件表面的实时温度变化,简化了验证操作,并利用应变片、光敏传感器、光伏逆变器和交流配电箱分别实时监测双面组件在户外受到的风压、组件表面形变及发电量数据,提高可靠性验证的准确性。

    一种基于深度学习的汽车耐候性零部件温度预测方法

    公开(公告)号:CN114323672A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111389269.X

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的汽车耐候性零部件温度预测方法,通过用夜晚训练数据集对深度学习模型进行训练,得到夜晚天空温度估计模型;并且,通过该夜晚天空温度估计模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在夜晚目标时刻的夜晚天空温度估计值,再通过公式二预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意夜晚目标时刻的温度。通过用白天训练数据集对深度学习模型进行训练,得到白天太阳辐照量矫正系数预测模型;并且,通过该白天太阳辐照量矫正系数预测模型预测出耐候性试验车辆汽车曝晒试验场在白天目标时刻的白天太阳辐照量矫正系数,再通过公式四预测出任意目标车辆的任意目标汽车外部部件在任意白天目标时刻的温度。

    一种评价动力电池包长期服役性能的方法

    公开(公告)号:CN116559701A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310430600.0

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种评价动力电池包长期服役性能的方法,包括:将动力电池包置于能够模拟整车结构的户外试验架上,在我国南方典型湿热气候地区或湿热海洋气候地区开展一定周期的自然曝露试验。通过检测试验前后动力电池包的外观、容量以及动力电池包正负极间的电阻值综合评价其服役性能是否满足10年使用寿命的设计要求。本发明所涉及的基于自然环境曝露试验评价新能源汽车动力电池包长期服役性能的方法,充分考虑了大部分乘用车静止停放时间长、静止停放时动力电池系统腐蚀及自放电现象加剧导致服役寿命缩短和安全性降低等问题,是对现有新能源汽车动力电池性能测试评价的有益补充。

    一种光伏并网发电时的组件温度预测方法

    公开(公告)号:CN119514159A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411531784.0

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种光伏并网发电时的组件温度预测方法,基于热力学定律、焦耳定律与傅立叶定律,构建光伏并网发电时的光伏组件温度的预测模型,通过获取光伏组件的温度数据以及获取影响光伏并网发电时的组件温度的关键环境因素,并利用Levenberg‑Marquardt迭代算法进行非线性函数拟合得到预测模型的相关参数,以得到可用于预测光伏并网发电时的组件温度的预测算法。在实际应用中,通过将光伏组件周围环境的空气温度以及光伏组件所受总辐照量代入到该预测算法中,即可预测得到该光伏组件的温度。提高了光伏组件的功率和性能、延长光伏组件寿命,同时也有利于提高整个光伏系统运行的稳定性及发电效率。

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