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公开(公告)号：CN116957277A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310937203.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种工业灵活负荷匹配方法、系统、介质及设备，构建工业灵活负荷线性互补协调矩阵，并纳入所有工业灵活负荷；计算多类型新能源消纳问题场景对调节目标的多维度需求，将多维度调节需求量化，构成工业灵活负荷线性互补协调矩阵相同维度的需求列向量；利用调节目标多维度调节需求中的紧约束对工业灵活负荷进行初步筛选；得到初步筛选后的互补协调矩阵，基于线性互补理论并考虑工业灵活负荷的不确定性，构建工业灵活负荷线性互补协调矩阵与多类型新能源消纳问题场景调节目标的多维度向量匹配的高维线性互补问题模型；求解得到的高维线性互补问题模型，实现工业灵活负荷与多类型新能源消纳问题场景的匹配。
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公开(公告)号：CN115967130A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310200934.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网有功功率分区方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电网的拓扑结构中新能源消纳指标最大的线路；将所述新能源消纳指标最大的线路作为联络线路，确定满足预设分区准则的若干候选电网有功功率分区方案；计算各候选电网有功功率分区方案下的模块化度，根据模块化度最大的候选电网有功功率分区方案对电网进行有功功率分区，该方法、系统、设备及存储介质能够综合考虑高比例新能源接入以及接入可能对电网产生的影响实现对电网的有功功率分区，分区的准确度较高。
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公开(公告)号：CN111695620B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010514926.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统，其首先利用多尺度卷积模块对电力序列数据做初步的特征提取，然后利用多个残差模块对提取的特征向量进一步表示为新的特征向量，再使用一个全连接层将特征向量映射到误差序列中，最后通过一个标准阈值对误差进行处理，得到数据异常点并修正；其提高异常数据的辨别能力，利用深度残差结构有效地减少网络的梯度消失及模型退化问题，通过序列误差估计实现异常数据的检测与修正，无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多，其能够更高效地进行时间序列数据的异常检测及修正，从而提高电网时序数据的质量，为电网的准确数据分析和评价提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN110928855B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN201911024278.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种建立电网量测数据库的方法及其系统，该方法包括：基于至少一个电网量测数据维度，确定多源量测数据索引；其中，所述至少一个电网量测数据维度包括：时间维度、空间维度、应用维度、属性维度以及物理维度；基于所述多源量测数据索引对电网量测数据库中的电网量测数据进行数据重组；在所述电网量测数据库检索输入的业务需求，获得相应的业务需求数据；其中，所述业务需求包括：所述多源量测数据索引中指定维度字段对应的字段值或字段范围。本发明通过建立电网量测数据库，实现从时间、空间、应用、设备不同维度高速检索数据，满足了不同应用场景差异化数据需求，能够准确、快速存储、访问多源异构数据。
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公开(公告)号：CN117613874A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311572652.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种工业灵活负荷日前调度潜力等值方法、系统、设备及介质，包括：获取工业灵活负荷与电网的交互数据，根据所述交互数据计算数据驱动的工业灵活负荷等值调度模型的参数；将所述数据驱动的工业灵活负荷等值调度模型嵌入到电网日前调度模型中；求解所述嵌入有数据驱动的工业灵活负荷等值调度模型的电网日前调度模型，得到工业灵活负荷调度计划，根据所述工业灵活负荷调度计划进行工业灵活负荷调度，完成工业灵活负荷日前调度潜力等值，该方法、系统、设备及介质能够准确对进行工业灵活负荷的调度，提高电网的灵活调节能力以及对新能源的消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110928855A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911024278.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种建立电网量测数据库的方法及其系统，该方法包括：基于至少一个电网量测数据维度，确定多源量测数据索引；其中，所述至少一个电网量测数据维度包括：时间维度、空间维度、应用维度、属性维度以及物理维度；基于所述多源量测数据索引对电网量测数据库中的电网量测数据进行数据重组；在所述电网量测数据库检索输入的业务需求，获得相应的业务需求数据；其中，所述业务需求包括：所述多源量测数据索引中指定维度字段对应的字段值或字段范围。本发明通过建立电网量测数据库，实现从时间、空间、应用、设备不同维度高速检索数据，满足了不同应用场景差异化数据需求，能够准确、快速存储、访问多源异构数据。
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公开(公告)号：CN111695620A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010514926.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统，其首先利用多尺度卷积模块对电力序列数据做初步的特征提取，然后利用多个残差模块对提取的特征向量进一步表示为新的特征向量，再使用一个全连接层将特征向量映射到误差序列中，最后通过一个标准阈值对误差进行处理，得到数据异常点并修正；其提高异常数据的辨别能力，利用深度残差结构有效地减少网络的梯度消失及模型退化问题，通过序列误差估计实现异常数据的检测与修正，无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多，其能够更高效地进行时间序列数据的异常检测及修正，从而提高电网时序数据的质量，为电网的准确数据分析和评价提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN119602213A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411360197.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于光伏和电动汽车的自趋优控制方法，包括：分别针对光伏和电动汽车的自趋优响应约束构建数学表征模型；通过目标函数来构建自趋优响应模型；所述目标函数中使用损失函数描述光伏和电动汽车的效用；基于原对偶梯度投影法，提出自趋优算法所需的的激励反馈信息，迭代实现电动汽车和光伏的分布式自趋优实时响应，求解自趋优算法，且同时满足配网和负荷自身调节的需求等步骤。本发明提供的应用于光伏和电动汽车自趋优控制方法，能同时减少弃光、平衡好PV的有功和无功输出，实现兼顾EV、PV自身需求和配网需求的自趋优响应。
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公开(公告)号：CN119231514A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411373934.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度运行与控制领域，公开一种电力系统机组组合优化调度方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取电力系统中机组集合G，以及机组组合G中各机组g的特征参数；基于各机组g的特征参数求解预先建立的计及煤电机组多工况宽功率调节特征的电力系统机组组合模型，获得电力系统机组组合优化调度结果；输出所述电力系统机组组合优化调度结果。本发明增强机组组合结果对电力系统多维度调节的支持能力；适应新型电力系统的发展和应用。
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公开(公告)号：CN118428758A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410485896.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F17/16
Abstract: 一种基于生成式强化学习的电力系统机组组合优化方法及系统，方法包括在任意一段历史时期按照固定时间周期为时间解析度采集任一时刻对应的电网机组组合业务相关数据，并求解对应时刻的机组组合优化问题模型；将求解机组组合优化问题模型所涉及的输入和输出数据组织为电网状态样本集、机组组合动作样本集和机组组合策略剩余价值样本集；将样本集重构为三元强化学习序列，并对三元强化学习序列分别进行序列转换后，分别通过交叉注意力机制计算各时段与其他时段融合后的表征向量，对最后一个时刻得到的表征向量进行机组组合决策映射，得到未来时刻对应的机组启停决策方案。本发明无需实时采集样本以及价值函数引导，提升了机组组合问题求解效率。
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