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公开(公告)号：CN118508485A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410577221.9
申请日：2024-05-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/088
摘要： 本发明公开一种用户侧储能参与辅助服务方法，属于电力系统调度控制技术领域。该方法包括采用预先构建的负荷预测聚类方法对预测日进行负荷预测，得到每个可调资源的负荷预测值；采用预先构建的用户侧储能物理‑行为模型，计算得到预测日的每个可调资源的调节成本，进而得到用户参与电网聚合的意愿；根据每个可调资源的调节成本、用户参与电网聚合的意愿、每个可调资源的负荷预测值以及预先获取的辅助服务交易公告信息，以用户利益最大化为目标对可调资源参与调峰辅助服务进行量价的申报。该方法一方面可以提高电网资产利用率，延缓或减少电网投资，另一方面可以为用户侧储能创造出额外的经济价值。
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公开(公告)号：CN115764939A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370155.5
申请日：2022-11-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电消纳和调峰调频的储能能量管理方法及系统，包括：获取当前时刻风电场运行数据和储能电站荷电状态数据；根据当前时刻风电场运行数据和储能电站荷电状态数据得到海上风电场的限电状态；若限电，海上风电场按限电调度计划出力，储能电站以最大功率充电；若非限电，将风电场和储能电站运行模式选择为调频模式或者调峰模式；根据调频模式或者调峰模式中修正结果修正风电场和储能出力。本发明方法能够对储能电站充放电功率和荷电状态进行实时调控，实现提升海上风电消纳和调峰调频的目的，同时优化了储能电站的能量管理。
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公开(公告)号：CN104750861A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510181094.1
申请日：2015-04-16
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。
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公开(公告)号：CN105990834B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510082695.7
申请日：2015-02-15
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
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公开(公告)号：CN104795829B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510212961.3
申请日：2015-04-29
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明提供一种基于削峰填谷的储能系统调度方法，所述方法包括(1)读取未来一天内预测的负荷出力数据、储能参数及分时电价数据；(2)计算优化前的符合标准差和电费支出；(3)求解不同权重函数下的储能系统功率输出；(4)计算削峰填谷后的评价指标；(5)计算削峰填谷的费用支出；(6)做出削峰填谷评价指标和费用支出随权系数化的曲线。本发明通过对目标函数进行调整，有效地解决了不同物理意义、不同量纲的目标函数无法加权相加的问题。降低了储能系统运行成本。有助于储能系统拥有者进一步地优化储能系统容量配置，具有一定适用性和可操作性。
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公开(公告)号：CN105990834A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510082695.7
申请日：2015-02-15
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
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公开(公告)号：CN105244920A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410713433.1
申请日：2014-11-28
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
摘要： 本发明提供了一种考虑电池健康的储能系统多目标控制方法及其系统。该方法包括下述步骤:1)获取储能系统的参数；2)确定满足风电功率预测误差的储能系统出力目标值；3)确定风储联合出力的波动率；4)判断风储联合出力的波动率是否满足风电并网要求，若不满足，对储能系统出力目标值进行修正。该系统包括数据获取模块、多目标控制模块、波动率计算模块和校正模块。本发明提供的方法和系统在考虑电池健康状态的前提下，可以实现提高风电跟踪计划出力的能力和平抑风电功率波动率的多目标控制，从而综合提高风电并网的友好性。
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公开(公告)号：CN104573847A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410742099.2
申请日：2014-12-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种考虑风电爬坡率和运营成本的储能多目标控制方法及系统。该方法包括：设置粒子群算法的参数；生成粒子群算法的初始粒子群和初始速度；确定各粒子的适应值；寻找局部最优值和全局最优值分别对应粒子位置；更新粒子的速度和位置对各粒子进行变异操作；判断粒子群是否满足迭代次数要求或收敛要求，若满足任一要求，则停止迭代输出最终结果；否则继续迭代。该系统包括粒子群生成模块、计算模块、更新模块、变异模块和执行模块。本发明基于改进粒子群算法对电池储能系统用于抑制风电爬坡率进行充放电功率的优化，以实现抑制风电爬坡率过大的同时，减小运营成本。
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公开(公告)号：CN105375930A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510164575.1
申请日：2015-04-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据压缩方法和系统，所述方法包括以下步骤：I、确定原数据的长度n，依次将所述原数据中相邻的数据划分成最小子分段；II、根据所述最小子分段中的数据确定PCA分段；III、依次确定相邻两个所述PCA分段的合并代价，判断是否可合并，选择符合合并要求且合并代价最小的值进行合并；IV、返回步骤II，直到所述PCA分段不可再合并；V、获得PCA分段组，确定所述原数据的最优化压缩解。本发明提供的方法针对电池储能电站海量数据的特点，相对于传统的压缩方法，本发明提出的分段合并压缩方法，能够大幅提升海量数据压缩比，减小数据存储的开销。
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公开(公告)号：CN105373620A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510884552.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30536 , G06F17/30557
摘要： 本发明提供一种大规模电池储能电站海量电池数据异常检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：(1)获取海量储能数据并根据数据类别进行分类；(2)将分类后的数据进行基于距离的滑动窗口异常检测；(3)将检测到的异常数据信息按照特定的格式输出到指定地方。所述系统包括依次相连的海量数据存储模块、海量数据异常检测模块和海量数据异常输出模块。本发明采用基于距离的滑动窗口异常检测算法，降低时间和空间的复杂度，提供检测的实时性。
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